Update app.py

app.py

@@ -790,28 +790,38 @@ with tab4:
         st.info(f"The model runs based on data up to the latest known hour: **{latest_time_for_day.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}**")
         st.divider()
 
-        # 3. Chạy Dự đoán Hourly (GỌI HÀM THỰC TẾ)
+        # 1. Chạy Dự đoán Hourly (cho biểu đồ T+1h đến T+24h)
         predictions_24h = predict_next_24_hours(input_features_hourly, hourly_models_24h)
         
-        # --- TÍNH TOÁN METRIC T+24H CHÍNH XÁC ---
+        # --- TÍNH TOÁN METRIC T+24H CHÍNH XÁC (Dùng Daily Features) ---
         t_plus_24h_metric = None
-        if hourly_agg_model:
-            # Model Aggregated Day 1 (từ file bạn gửi) dự đoán T+24h
+        
+        # Lấy ngày được chọn làm Timestamp
+        selected_date_ts = pd.Timestamp(selected_date) 
+        
+        # Lấy input features cho DAILY AGGREGATE MODEL từ X_test (Daily Features DataFrame)
+        input_features_daily_agg = pd.DataFrame()
+        if selected_date_ts in X_test.index:
+            # Lấy single row từ Daily Features (đã được aggregated)
+            input_features_daily_agg = X_test.loc[[selected_date_ts]]
+            
+        if hourly_agg_model and not input_features_daily_agg.empty:
+            # CHẠY MODEL TRÊN INPUT DAILY FEATURES (1036 features)
             try:
-                # Features đã được dọn dẹp ở Section 4
-                t_plus_24h_metric = hourly_agg_model.predict(input_features_hourly)[0]
+                t_plus_24h_metric = hourly_agg_model.predict(input_features_daily_agg)[0]
             except Exception as e:
-                # Xử lý lỗi model Prediction (đã được sửa lỗi Dtypes, chỉ in lỗi khác nếu có)
-                st.error(f"Error predicting T+24h with loaded model: {e}") 
-        
-        # 4. Hiển thị Dự đoán T+24h (Tức là giờ đó ngày mai)
+                # Bắt lỗi dự đoán và trả về cảnh báo nếu vẫn còn lỗi feature mismatch khác
+                st.error(f"Error predicting T+24h metric (Daily Agg. Model). Mismatch likely: {e}")
+                t_plus_24h_metric = None # Đảm bảo giá trị là None nếu lỗi
+                
+        # 2. Hiển thị Dự đoán T+24h (Tức là giờ đó ngày mai)
         st.subheader(f"Summary Forecast for Next Day (Starting {latest_time_for_day.strftime('%H:%M')})")
         
         forecast_start_ts = latest_time_for_day + pd.Timedelta(hours=1)
         
         col_daily_pred = st.columns(4)
         with col_daily_pred[0]:
-            # Hiển thị T+24h (sử dụng model Aggregated thật nếu có)
+            # Hiển thị T+24h (sử dụng model Aggregated thật)
             display_value = t_plus_24h_metric if t_plus_24h_metric is not None else predictions_24h[0]
             st.metric(
                 label=f"Forecast @ {forecast_start_ts.strftime('%H:%M')} Tomorrow (Day 1 Agg.)",