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@@ -47,18 +47,20 @@ async def pytess(cell_pil_img):
     ###paddleocr
     paddle_output=' '
     cell_cv_img=PIL_to_cv(cell_pil_img)
-    ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,use_space_char=True) # need to run only once to download and load model into memory
-    result = ocr.ocr(cell_cv_img,cls=True)
-    print(result)
-    print("___________________________________________________________")
-    for idx in range(len(result)):
-        res = result[idx]
-        for line in res:
-            print(line)
-            print(line[1][0])
-            print("____________________________@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@")
-            paddle_output=paddle_output+' '+line[1][0]
-        paddle_output=paddle_output+' '
+    height, width, channels = cell_cv_img.shape
+    if height>=2000 and width>=2000:
+        ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,use_space_char=True) # need to run only once to download and load model into memory
+        result = ocr.ocr(cell_cv_img,cls=True)
+        print(result)
+        print("___________________________________________________________")
+        for idx in range(len(result)):
+            res = result[idx]
+            for line in res:
+                print(line)
+                print(line[1][0])
+                print("____________________________@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@")
+                paddle_output=paddle_output+' '+line[1][0]
+            paddle_output=paddle_output+' '
     print("paddleocr@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@")
     print(paddle_output)
     print("paddleocr$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$")