Update app.py

app.py

@@ -2,25 +2,11 @@ import requests
 import streamlit as st
 
 def call_chatbot_api(query):
-    url = 'https://hf-aichat-api.onrender.com/api/chat' #OKed
-#    url = 'https://hf-aichatboapi.onrender.com/api/chat'  #Failed
-#    url = 'https://newaichatapi.onrender.com/api/chat'    #Failed: JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)   
-#这两个失败的原因是因为其中使用了st.chat_message、st.markdown等st命令，而将其部署到Render的时候，使用的是gunicorn newAIChatAPI:app命令，没有streamlit run，所以会导致这些命令无法执行
-#自然程序就不会有输出结果了！因此会遇到这个问题：JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)；<Response [500]>或<Response [404]>
-#所以如果希望部署具有记忆功能的AI Chatbot并通过API调用，则设置为API的程序，不能够使用streamlit的具体功能！！！（即其命令执行中不能够使用st的功能！）
-    
-    #data = {'query': query}
-    #在API设置中，将#user_query = data['query']中的query修改为user_question，因此在此处的API调用代码中，需要相应的使用data = {'user_question': query}
+    url = 'https://binqiangliu-fastapi-in-docker.hf.space/api/chat'
     json_data_for_api = {'user_question': query}
-    #data sample示例: {'query': 'Hello'}，这个就是json格式，然后，这个data将作为json传递给API（在API设置的data = request.get_json()中被提取并赋值给data）
-    #这个API调用程序代码，首先是为API准备数据，并且是json格式的
-    response = requests.post(url, json=json_data_for_api)    #json=...这里的json是内置词，不得修改；如果调用API成功，response的值为<Response [200]>
-    #上面这行代码的意思就是，使用post方式调用API，API的路径是url，输入给API的json数据由json_data_for_api赋值（然后在API端，json中的键值会被user_query = data['user_question']提取出来）
+    response = requests.post(url, json=json_data_for_api) 
     result = response.json()
-    #result的形似类似于：{'response': "I'm happy... else I can assist you with?"}
     return result['response']
-    #提取json数据中某个键的键值，就是使用json['key_name']的方式，这样获得的，就是key_name对应的键值（字符串？）
-    #此外，这里使用的是result['response']，是因为在API设置代码中使用的是 return jsonify({'response': initial_response})，其中key_name是response
     
 user_query = st.text_input("Enter your query here:")
 with st.spinner("AI Thinking...Please wait a while to Cheers!"):