app.py

import requests
import streamlit as st

def call_chatbot_api(query):
    url = 'https://hf-aichat-api.onrender.com/api/chat' #OKed
#    url = 'https://hf-aichatboapi.onrender.com/api/chat'  #Failed
#    url = 'https://newaichatapi.onrender.com/api/chat'    #Failed: JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)   
#这两个失败的原因是因为其中使用了st.chat_message、st.markdown等st命令，而将其部署到Render的时候，使用的是gunicorn newAIChatAPI:app命令，没有streamlit run，所以会导致这些命令无法执行
#自然程序就不会有输出结果了！因此会遇到这个问题：JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)；<Response [500]>或<Response [404]>
#所以如果希望部署具有记忆功能的AI Chatbot并通过API调用，则设置为API的程序，不能够使用streamlit的具体功能！！！（即其命令执行中不能够使用st的功能！）
    
    #data = {'query': query}
    #在API设置中，将#user_query = data['query']中的query修改为user_question，因此在此处的API调用代码中，需要相应的使用data = {'user_question': query}
    json_data_for_api = {'user_question': query}
    #data sample示例: {'query': 'Hello'}，这个就是json格式，然后，这个data将作为json传递给API（在API设置的data = request.get_json()中被提取并赋值给data）
    #这个API调用程序代码，首先是为API准备数据，并且是json格式的
    response = requests.post(url, json=json_data_for_api)    #json=...这里的json是内置词，不得修改；如果调用API成功，response的值为<Response [200]>
    #上面这行代码的意思就是，使用post方式调用API，API的路径是url，输入给API的json数据由json_data_for_api赋值（然后在API端，json中的键值会被user_query = data['user_question']提取出来）
    result = response.json()
    #result的形似类似于：{'response': "I'm happy... else I can assist you with?"}
    return result['response']
    #提取json数据中某个键的键值，就是使用json['key_name']的方式，这样获得的，就是key_name对应的键值（字符串？）
    #此外，这里使用的是result['response']，是因为在API设置代码中使用的是 return jsonify({'response': initial_response})，其中key_name是response
    
user_query = st.text_input("Enter your query here:")
with st.spinner("AI Thinking...Please wait a while to Cheers!"):    
    if user_query !="" and not user_query.strip().isspace() and not user_query == "" and not user_query.strip() == "" and not user_query.isspace():
        response = call_chatbot_api(user_query)
        st.write("AI Response:")
        st.write(response)
        print(response)  # 打印Chatbot的响应