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Verifican: código de fabricante → clave canónica, PARIDAD de las conversiones de unidad con
pdf-parser.ts, semicuantitativos, derivación del diferencial, y recogida de no reconocidos.
"""
from __future__ import annotations
from datetime import UTC, datetime
import pytest
from app.lab import mapeo
from app.schemas_lab import ObservacionAnalizador, ResultadoAnalizador
def _resultado(observaciones, fabricante=None, muestra="M-1"):
return ResultadoAnalizador(
muestra_id=muestra,
instrumento_id="test-1",
fabricante=fabricante,
observaciones=observaciones,
momento=datetime(2026, 7, 25, tzinfo=UTC),
formato_origen="json",
)
def _obs(codigo, valor, unidad=""):
return ObservacionAnalizador(codigo_prueba=codigo, valor=valor, unidad=unidad)
# --- Conversión de unidades: paridad con pdf-parser.ts ---
@pytest.mark.parametrize(
"clave, clave_conv, valor, unidad, esperado",
[
("gluc", None, 5.0, "mmol/L", round(5.0 * 18.016, 4)),
("creat", None, 88.4, "umol/L", 1.0),
("creat", None, 176.8, "µmol/L", 2.0),
("bun", "urea", 10.0, "mmol/L", 28.0),
("bun", "urea", 50.0, "mg/dL", round(50.0 * 0.467, 4)),
("bun", "bun", 5.0, "mmol/L", 14.0),
("bili", None, 17.1, "umol/L", 1.0),
("calc", None, 2.0, "mmol/L", round(2.0 * 4.008, 4)),
("colest", None, 5.0, "mmol/L", round(5.0 * 38.67, 4)),
("t4_total", None, 2.0, "ug/dL", round(2.0 * 12.87, 4)),
("hgb", None, 150.0, "g/L", 15.0),
("gluc", None, 90.0, "mg/dL", 90.0), # unidad nativa → sin cambio
("gluc", None, 90.0, "", 90.0), # sin unidad → sin cambio
],
)
def test_conversion_unidad(clave, clave_conv, valor, unidad, esperado):
assert mapeo.convertir_unidad(clave, clave_conv, valor, unidad) == esperado
# --- Parseo de valores ---
@pytest.mark.parametrize(
"entrada, esperado",
[("12.3", 12.3), ("1,5", 1.5), ("<0.1", 0.1), (">1000", 1000.0), (" 7 ", 7.0), ("NEG", None), ("", None)],
)
def test_parsear_valor_numerico(entrada, esperado):
assert mapeo.parsear_valor_numerico(entrada) == esperado
def test_valor_negativo_aceptado():
# Exceso de base puede ser negativo: NO se descarta (a diferencia del PDF).
assert mapeo.parsear_valor_numerico("-3.5") == -3.5
@pytest.mark.parametrize(
"entrada, esperado",
[("+++", "+++"), ("++", "++"), ("+", "+"), ("Negativo", "neg"), ("trazas", "+"), ("25", None)],
)
def test_parsear_semicuantitativo(entrada, esperado):
assert mapeo.parsear_semicuantitativo(entrada) == esperado
# --- Mapeo de resultados completos ---
def test_mapeo_panel_bioquimico():
res = _resultado([
_obs("GLU", "5.0", "mmol/L"),
_obs("CREA", "1.2", "mg/dL"),
_obs("ALB", "3.1", "g/dL"),
])
mapeado = mapeo.mapear_resultado(res)
assert set(mapeado.analitos) == {"gluc", "creat", "alb"}
assert mapeado.analitos["gluc"].valor == round(5.0 * 18.016, 4)
assert mapeado.analitos["creat"].valor == 1.2
assert mapeado.no_mapeados == []
def test_semicuantitativo_orina():
res = _resultado([_obs("UPRO", "+++")])
mapeado = mapeo.mapear_resultado(res)
assert mapeado.analitos["uri-prot"].valor == "+++"
assert mapeado.analitos["uri-prot"].es_semicuantitativo is True
def test_derivacion_diferencial_desde_absolutos():
# WBC 10, neutrófilos # 7 → neutro% derivado = 70
res = _resultado([_obs("WBC", "10", "x10^3/uL"), _obs("NEU#", "7", "x10^3/uL")])
mapeado = mapeo.mapear_resultado(res)
assert mapeado.analitos["neutro"].valor == 70.0
assert mapeado.analitos["neutro"].valor_original == "(derivado)"
def test_codigo_desconocido_va_a_no_mapeados():
res = _resultado([_obs("XYZ_RARO", "1.0"), _obs("GLU", "90", "mg/dL")])
mapeado = mapeo.mapear_resultado(res)
assert "XYZ_RARO" in mapeado.no_mapeados
assert "gluc" in mapeado.analitos
def test_primer_match_gana():
res = _resultado([_obs("GLU", "90", "mg/dL"), _obs("GLUCOSA", "120", "mg/dL")])
mapeado = mapeo.mapear_resultado(res)
assert mapeado.analitos["gluc"].valor == 90.0 # el primero gana, como en el PDF
def test_vendor_bionote_codigos_especificos():
res = _resultado([_obs("CPL", "150"), _obs("CORTISOL", "3.0", "ug/dL")], fabricante="bionote")
m = mapeo.mapear_resultado(res)
assert "pli" in m.analitos and "cortisol_bas" in m.analitos
assert m.no_mapeados == []
def test_vendor_bionote_t4_convierte_ugdl_a_nmol():
# Bionote reporta T4 en ug/dL; unidad_defecto lo convierte a nmol/L (×12.87) sin unidad explícita.
res = _resultado([_obs("T4", "2.0")], fabricante="bionote")
m = mapeo.mapear_resultado(res)
assert m.analitos["t4_total"].valor == round(2.0 * 12.87, 4)
def test_vendor_horiba_diferencial_3partes():
res = _resultado([_obs("GRA%", "65", "%"), _obs("MID%", "5", "%"), _obs("LY%", "30", "%")], fabricante="horiba")
m = mapeo.mapear_resultado(res)
assert m.analitos["neutro"].valor == 65.0
assert m.analitos["mono"].valor == 5.0 # MID ≈ monocitos (sólo en la tabla de Horiba)
assert m.analitos["linfo"].valor == 30.0
def test_pistas_paciente_se_propagan():
res = ResultadoAnalizador(
muestra_id="M-9",
instrumento_id="test-1",
observaciones=[_obs("GLU", "90", "mg/dL")],
momento=datetime(2026, 7, 25, tzinfo=UTC),
pistas_paciente={"especie_texto": "Canino", "nombre_mascota": "Fido"},
)
mapeado = mapeo.mapear_resultado(res)
assert mapeado.paciente.especie_texto == "Canino"
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