import gradio as gr import obspy from obspy import Stream, Trace from obspy.clients.seedlink.easyseedlink import create_client from seisbench.models import PhaseNet from groq import Groq import threading import numpy as np import collections import pandas as pd import os import time from datetime import datetime import requests import logging logging.getLogger("seisbench").setLevel(logging.ERROR) GROQ_API_KEY = os.environ.get("api_groq") TELEGRAM_BOT_TOKEN = os.environ.get("TELEGRAM_BOT_TOKEN") TELEGRAM_CHAT_ID = "-5515143628" SERVIDOR_CHILE_CSN = "eew.csn.uchile.cl" SERVIDOR_ASIA_IRIS = "rtserve.iris.washington.edu" ESTACIONES_CHILE = [ # --- NORTE GRANDE (Arica, Tarapacá, Antofagasta) --- {"net": "C1", "sta": "GO01", "loc": "Iquique (Tarapacá - Costa) *Latencia ~6h"}, # {"net": "CX", "sta": "PB01", "loc": "Pica (Tarapacá - Interior)"}, # {"net": "CX", "sta": "PB02", "loc": "Pozo Almonte (Tarapacá)"}, # {"net": "C1", "sta": "LMEL", "loc": "María Elena (Antofagasta - Interior)"}, # {"net": "CX", "sta": "PATCX","loc": "Pampa Alta (Antofagasta) *Latencia ~3h"}, # {"net": "CX", "sta": "PB10", "loc": "Antofagasta (Norte Interior)"}, # # --- NORTE CHICO & CENTRAL (Atacama, Coquimbo, Valparaíso, RM) --- {"net": "C1", "sta": "GO02", "loc": "Copiapó (Atacama)"}, # {"net": "C1", "sta": "GO03", "loc": "Vallenar / Huasco (Atacama)"}, # {"net": "IU", "sta": "LCO", "loc": "Las Campanas (Observatorio - Coquimbo)"}, # {"net": "C1", "sta": "GO06", "loc": "La Serena / Coquimbo (Costa)"}, # {"net": "C1", "sta": "MT01", "loc": "Santiago / Farellones (Metropolitana)"}, # {"net": "C1", "sta": "MT02", "loc": "Santiago / San José de Maipo (RM)"}, # {"net": "C1", "sta": "ROC1", "loc": "Rancagua / El Teniente (O'Higgins)"}, # # --- ZONA SUR & AUSTRAL (Biobío, La Araucanía, Los Lagos, Magallanes) --- {"net": "C1", "sta": "CO01", "loc": "Concepción / Talcahuano (Biobío)"}, # {"net": "C1", "sta": "CO03", "loc": "Chillán / Ñuble (Interior)"}, # {"net": "C1", "sta": "TA01", "loc": "Temuco / Araucanía"}, # {"net": "C1", "sta": "TA02", "loc": "Valdivia / Los Ríos"}, # {"net": "C1", "sta": "TA03", "loc": "Puerto Montt / Los Lagos"}, # {"net": "G", "sta": "COYC", "loc": "Coyhaique (Aysén)"} # ] REDES_ASIA = [ {"net": "IU", "sta": "MAJO", "pais": "Japón", "loc": "Matsushiro"}, {"net": "II", "sta": "ERM", "pais": "Japón", "loc": "Erimo (Sanriku)"}, {"net": "IU", "sta": "PAB", "pais": "Filipinas", "loc": "San Pablo (Luzón)"}, {"net": "II", "sta": "DAV", "pais": "Filipinas", "loc": "Dávao (Mindanao)"}, {"net": "GE", "sta": "PSI", "pais": "Indonesia", "loc": "Prapat (Sumatra)"}, {"net": "GE", "sta": "JCJI", "pais": "Indonesia", "loc": "Jeti (Java)"} ] MUESTRAS_VENTANA = 3000 buffers_globales = {} print("[SISTEMA] Cargando e inicializando PhaseNet...") model = PhaseNet.from_pretrained("original") model.eval() print("[SISTEMA] PhaseNet configurado y listo para producción.") def analizar_paquete_global(trace): net = trace.stats.network estacion = trace.stats.station channel = trace.stats.channel componente = channel[-1] if channel else None if componente not in ['Z', 'N', 'E']: return if estacion not in buffers_globales: match_cl = next((e for e in ESTACIONES_CHILE if e["sta"] == estacion), None) if match_cl: pais = "Chile" loc = match_cl["loc"] else: match_as = next((e for e in REDES_ASIA if e["sta"] == estacion), None) pais = match_as["pais"] if match_as else "Internacional" loc = match_as["loc"] if match_as else "Ubicación Remota" buffers_globales[estacion] = { 'Z': collections.deque(maxlen=MUESTRAS_VENTANA), 'N': collections.deque(maxlen=MUESTRAS_VENTANA), 'E': collections.deque(maxlen=MUESTRAS_VENTANA), 'net': net, 'channel': channel[:-1], 'sampling_rate': trace.stats.sampling_rate, 'pais': pais, 'loc': loc } buffers_globales[estacion][componente].extend(trace.data) if (len(buffers_globales[estacion]['Z']) == MUESTRAS_VENTANA and len(buffers_globales[estacion]['N']) == MUESTRAS_VENTANA and len(buffers_globales[estacion]['E']) == MUESTRAS_VENTANA): evaluar_ruptura(estacion) def evaluar_ruptura(estacion): meta = buffers_globales[estacion] sr = meta['sampling_rate'] st = Stream() amplitudes_maximas = [] for comp in ['Z', 'N', 'E']: data_array = np.array(meta[comp], dtype=np.float32) # --- FILTRO 1: ANTI-GLITCH ELECTRÓNICO --- # Si hay un pico de energía plano absurdo (típico error de sensor muerto), descartamos. amp_pico = np.max(np.abs(data_array)) if amp_pico > 1e7: # Umbral de tolerancia eléctrica estándar para cuentas digitales masivas return data_array = data_array - np.mean(data_array) amplitudes_maximas.append(amp_pico) header = { 'network': meta['net'], 'station': estacion, 'channel': f"{meta['channel']}{comp}", 'sampling_rate': sr, 'starttime': obspy.UTCDateTime() } st.append(Trace(data=data_array, header=header)) try: # --- FILTRO 2: BANDPASS FILTER (1.0 Hz - 15.0 Hz) --- # Remueve ruidos ambientales mecánicos y frecuencias parásitas antes de PhaseNet st.detrend("linear") st.taper(max_percentage=0.05, type="cosine") st.filter("bandpass", fmin=1.0, fmax=15.0, corners=4, zerophase=True) # Normalización estricta por desviación estándar post-filtrado for trace in st: std = np.std(trace.data) if std > 0: trace.data /= std # Pasamos la traza limpia por el modelo de IA sismológica annotations = model.annotate(st) prob_P = np.max(annotations[0].data) prob_S = np.max(annotations[1].data) # --- MODIFICACIÓN: Ajuste de estrictez --- # Bajamos P a 0.70 y S a 0.60. Mantiene precisión exigiendo ambas, pero es menos estricto con la dispersión real de la señal. if prob_P > 0.70 and prob_S > 0.60: idx_P = np.argmax(annotations[0].data) idx_S = np.argmax(annotations[1].data) if idx_S > idx_P: delta_t = (idx_S - idx_P) / float(sr) # --- VALIDACIÓN FÍSICA SÍSMICA --- # Un tiempo P-S menor a 0.5s o mayor a 120s en redes regionales suele ser ruido o anomalía. if delta_t < 0.5 or delta_t > 120.0: return pais = meta['pais'] ubicacion = meta['loc'] distancia_km = delta_t * 8.2 amplitud_maxima_total = np.max(amplitudes_maximas) # Cálculo calibrado de magnitud local if amplitud_maxima_total > 0 and distancia_km > 0: magnitud_estimada = np.log10(amplitud_maxima_total) + 1.6 * np.log10(distancia_km) - 0.15 magnitud_estimada = round(max(1.0, min(9.5, magnitud_estimada)), 1) else: magnitud_estimada = 0.0 disparar_alerta_ia_global(estacion, ubicacion, pais, delta_t, prob_P, prob_S, magnitud_estimada) for c in ['Z', 'N', 'E']: meta[c].clear() except: pass import asyncio import aiohttp import time def enviar_a_telegram_background(url, payload): """ Punto de entrada compatible con hilos que inicializa y ejecuta el bucle asíncrono dedicado para saltarse el estrangulamiento de CPU. """ try: loop = asyncio.new_event_loop() asyncio.set_event_loop(loop) loop.run_until_complete(despachar_hacia_gateway_async(url, payload)) loop.close() except Exception as e: print(f"⚠️ [SISTEMA] Error crítico al inicializar bucle asíncrono: {e}") async def despachar_hacia_gateway_async(url, payload): """Despacha la alerta usando sockets asíncronos no bloqueantes""" intentos_maximos = 3 timeout_estricto = aiohttp.ClientTimeout(total=25) await asyncio.sleep(0.5) async with aiohttp.ClientSession(trust_env=False, timeout=timeout_estricto) as session: for intento in range(1, intentos_maximos + 1): try: print(f"🔄 [ASYNC GATEWAY] Intentando envío (Intento {intento}/{intentos_maximos})...", flush=True) headers = { "Connection": "close", "Content-Type": "application/json" } async with session.post(url, json=payload, headers=headers) as response: status = response.status text_response = await response.text() print(f"📥 [ASYNC GATEWAY] Status Code recibido: {status}") if status == 200: print(f"✅ [TELEGRAM] ¡Alerta sísmica enviada con éxito mediante Cloudflare Workers!") return True elif status == 429: print("⏳ [ASYNC GATEWAY] Rate-limit activo en la API. Esperando reintento...") await asyncio.sleep(4) else: print(f"❌ [ASYNC GATEWAY] Error devuelto por endpoint: {text_response}") return False except asyncio.TimeoutError: print(f"⚠️ [ASYNC GATEWAY] Timeout en intento {intento}. CPU saturada por SeisBench, reintentando...") await asyncio.sleep(2) except Exception as e: print(f"⚠️ [ASYNC GATEWAY] Error de conexión en socket asíncrono: {e}") await asyncio.sleep(1) print("❌ [TELEGRAM] Envío cancelado. No se pudo liberar el socket tras 3 intentos.") return False def disparar_alerta_ia_global(estacion, ubicacion, pais, delta_t, p_prob, s_prob, magnitud): distancia_epicentro_km = round(delta_t * 8.2, 1) str_magnitud = f"{magnitud} Ml" if magnitud > 0 else "En cálculo preliminar" reporte_final = f"⚠️ [ALERTA SÍSMICA AUTOMÁTICA]

País: {pais}
Estación: {estacion} ({ubicacion})
Tiempo P-S: {delta_t}s
Magnitud Estimada: {str_magnitud}
Epicentro estimado: a ~{distancia_epicentro_km} km del sensor." if GROQ_API_KEY: client_groq = Groq(api_key=GROQ_API_KEY) prompt = f"""[DETECCIÓN PRELIMINAR AUTOMÁTICA INSTRUMENTAL - MONITOREO SEISNET] El sistema automático ha filtrado y verificado una posible señal sísmica en la corteza: - Región / País: {pais} - Ubicación técnica: {ubicacion} (Sensor: {estacion}) - Tiempo transcurrido entre Onda P y Onda S: {delta_t} segundos. - Radio estimado al epicentro: {distancia_epicentro_km} km. - Certeza de Fase: Onda P ({round(p_prob*100,1)}%), Onda S ({round(s_prob*100,1)}%). - Magnitud Local Estimada: {str_magnitud}. Instrucciones de formato de salida OBLIGATORIAS: 1. Encabeza OBLIGATORIAMENTE el mensaje con el título: "⚠️ DETECCIÓN PRELIMINAR INSTRUMENTAL AUTOMÁTICA (EN PROCESO DE VALIDACIÓN)" en mayúsculas destacadas con emojis formales. 2. Redacta el informe en ESPAÑOL de manera clara, objetiva y breve para lectura móvil. 3. NO uses asteriscos para negrita. Si quieres usar negrita utiliza la etiqueta HTML texto y para cursiva texto. 4. Explica explícitamente que es un cálculo de software automático en tiempo real procesado por el equipo de SeisNet y que NO reemplaza bajo ningún motivo el reporte oficial ni la opinión experta del Centro Sismológico Nacional de Chile (CSN). 5. Llama a mantener la calma e infórmale a las zonas cercanas el tiempo estimado de viaje que tienen las ondas secundarias basado en el radio calculado. 6. Muestra la Magnitud Local Estimada de forma clara en su sección.""" try: completion = client_groq.chat.completions.create( model="llama-3.1-8b-instant", messages=[{"role": "user", "content": prompt}] ) reporte_final = completion.choices[0].message.content reporte_final = reporte_final.replace("\n", "
") except Exception as e: print(f"Error en Groq API: {e}. Se enviará reporte técnico base.") print(f"\n🚨 [ALERTA GENERADA] - Despachando a cola de Telegram... 🚨\n") if TELEGRAM_BOT_TOKEN and TELEGRAM_CHAT_ID: url_gateway = f"https://seisnet.bleondubos.workers.dev/bot{TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage" texto_telegram = reporte_final.replace("
", "\n").replace("
", "\n") texto_telegram = texto_telegram.replace("", "TBD").replace("", "TBD") texto_telegram = texto_telegram.replace("", "") payload = { "chat_id": str(TELEGRAM_CHAT_ID).strip(), "text": texto_telegram, } threading.Thread(target=enviar_a_telegram_background, args=(url_gateway, payload), daemon=True).start() else: print(f"⚠️ [TELEGRAM] Envío omitido: Faltan credenciales (Token: {'OK' if TELEGRAM_BOT_TOKEN else 'FALTA'}, ChatID: {'OK' if TELEGRAM_CHAT_ID else 'FALTA'})") def conectar_chile_csn(): while True: try: print(f"[CHILE CSN] Abriendo canal explícito con {SERVIDOR_CHILE_CSN}...") client = create_client(SERVIDOR_CHILE_CSN, on_data=analizar_paquete_global) for est in ESTACIONES_CHILE: try: client.select_stream(est["net"], est["sta"], "?H?") except: continue client.run() except Exception as e: print(f"[RECONEXIÓN CHILE] Reintentando en 15 segundos... Info: {e}") time.sleep(15) def conectar_asia_iris(): while True: try: print(f"[ASIA IRIS] Abriendo canal con {SERVIDOR_ASIA_IRIS}...") client = create_client(SERVIDOR_ASIA_IRIS, on_data=analizar_paquete_global) for est in REDES_ASIA: try: client.select_stream(est["net"], est["sta"], "BH?") except: continue client.run() except Exception as e: print(f"[RECONEXIÓN ASIA] Reintentando en 15 segundos... Info: {e}") time.sleep(15) threading.Thread(target=conectar_chile_csn, daemon=True).start() threading.Thread(target=conectar_asia_iris, daemon=True).start() with gr.Blocks() as demo: gr.Markdown("# 🌍 Consola de Vigilancia Sísmica Total - Cobertura País Chile") gr.Markdown("Escucha activa multipunto en el servidor del CSN sin bloqueos de comodines.") with gr.Row(): gr.DataFrame(pd.DataFrame(ESTACIONES_CHILE), label="Malla de Sensores Chilenos en Monitoreo Directo") demo.launch()