Update app.py

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@@ -49,11 +49,12 @@ def apply_name_tags(text: str, names: list, start_index: int = 100) -> tuple[str
 
 
     
-# 📦 PART 2: 호칭/조사 확장기 + 태그 매핑 보정기
+
+# 📦 PART 2 (Extended & Fixed): 호칭/조사 확장기 + 태그 매핑 보정기 - 특수문자 오류 수정판
 
 import re
 
-# 호칭 + 조사 리스트
+# ✅ 확장된 호칭 리스트
 COMMON_SUFFIXES = [
     # 📁 가정/관계 기반
     '어머니', '아버지', '엄마', '아빠', '형', '누나', '언니', '오빠', '동생',
@@ -74,34 +75,34 @@ COMMON_SUFFIXES = [
     '의사', '간호사', '간병인', '기사님', '어르신', '님', '씨'
 ]
 
+# ✅ 실전급 조사 리스트
 COMMON_JOSA = [
-    # 🧱 기본 주격/목적격/보격 조사
+    # ✅ 기본 조사
     '이', '가', '을', '를', '은', '는', '의', '도',
 
-    # 📍 처소/이유/방향
-    '에', '에서', '에게', '으로', '로', '부터', '까지', '한테',
+    # ✅ 처소/방향/대상
+    '에', '에서', '에게', '께서', '으로', '로', '부터', '까지', '한테',
 
-    # 🌀 강조/비교/대조
-    '보다', '마저', '조차', '까지도', '조차도', '밖에', '만큼', '만큼은', '이라도', '이든지', '이나마',
+    # ✅ 강조/대조/비교
+    '보다', '보다도', '마저', '조차', '조차도', '까지도', '밖에', '만큼', '만큼은',
+    '이라도', '이든지', '이나마', '이건', '이란', '이라서', '이지만',
 
-    # 🎯 연결/강조/기타
-    '이며', '이나', '이거나', '이라서', '이니까', '이라면', '이지만', '처럼', '대로', '하고', '그리고',
+    # ✅ 연결형 조사
+    '이며', '이나', '이거나', '이니까', '이라면', '처럼', '대로', '하고', '그리고', '와', '과',
 
-    # 🧩 보조표현형 어미
+    # ✅ 보조/종결형 어미
     '이기도', '이었던', '이었지만', '이어서', '이었다면', '인', '일', '임', '이란', '이라는',
 
-    # 📦 특수형 조사 (복합 + 종결형)
+    # ✅ 특수형 조사/조합형
     '같은', '같아서', '까지는', '뿐만 아니라', '와는', '와도', '하고도', '으로서', '으로써'
 ]
 
-
 def expand_variation_patterns(text: str, mapping: dict) -> str:
     """
     👓 태그된 텍스트에서 성+이름+호칭+조사 형태를 다시 태깅
-    예: '고은비학생이' → 'N100이'
     """
     for tag, base in mapping.items():
-        prefix = r'[\s\(\["'‘“]*'  # 시작 구두점/공백 등
+        prefix = r'[\s\(\["\']*'  # ← 유니코드 특수문자 제거한 정식 표현
         suffix = f"(?:{'|'.join(COMMON_SUFFIXES)})?"
         josa = f"(?:{'|'.join(COMMON_JOSA)})?"
         pattern = re.compile(rf'{prefix}{re.escape(base)}{suffix}{josa}', re.IGNORECASE)
@@ -111,7 +112,6 @@ def expand_variation_patterns(text: str, mapping: dict) -> str:
 def boost_mapping_from_context(text: str, mapping: dict) -> dict:
     """
     📌 태깅된 텍스트에서 각 태그의 실제 확장된 표현 감지해 mapping 보정
-    예: '고은비학생이' → 'N100', 매핑: N100 → '고은비학생이'
     """
     updated = {}
     for tag, base in mapping.items():