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LICENSE

@@ -1,12 +1,5 @@
-Copyright (c) 2025 blueradiance
-
-본 소프트웨어는 개인적, 비영리적 목적에 한해 자유롭게 사용 및 공유가 가능합니다.  
-단, 다음 조건을 반드시 따라야 합니다:
-
-1. 상업적 이용은 금지됩니다. (유료 서비스, 상업 배포 포함)
-2. 본 소프트웨어의 내용을 임의로 수정하여 재배포하는 행위는 금지됩니다.
-3. 사용 시 반드시 아래와 같이 출처를 명시해야 합니다:  
-   👉 출처: blueradiance / masking-app
-4. 소프트웨어는 "있는 그대로" 제공되며, 사용에 따른 책임은 사용자에게 있습니다.
-
-이 조건에 동의하지 않는 경우, 본 소프트웨어를 사용할 수 없습니다.
+MIT License (내부용)
+본 앱은 개인 및 비영리 목적으로 자유롭게 사용할 수 있으며,
+치환 결과에 대한 법적 책임은 사용자에게 있습니다.
+임의 수정 후 재배포를 금지합니다.
+출처 명시: blueradiance / masking-app

README.md

@@ -1,38 +1,10 @@
 ---
-title: 이름 + 민감정보 + 초/중/고 마스킹기 (초성 기반)
-emoji: 🔐
+title: 민감정보 마스킹기
+emoji: 🛡️
 colorFrom: indigo
 colorTo: blue
 sdk: gradio
-sdk_version: "3.50.2"
+sdk_version: 4.16.0
 app_file: app.py
 pinned: false
----
-
-# 🔐 이름 + 민감정보 + 초/중/고 마스킹기 (초성 기반)
-
-- 민감정보 마스킹 (땡땡이 마스킹)
-- 초등학교/중학교/고등학교 이름 자동 초성 변환
-- 학과/학년/반 정보 마스킹
-- 이름은 NER 기반 자동 태그
-- 사용자 지정 키워드 → "우리기관" 등 커스터마이징 가능
-
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-
-**제작자: blueradiance**
-
-이 앱은 KoELECTRA 모델을 활용하여 이름을 자동 탐지하고,  
-정규식 기반으로 민감정보 및 기관명을 마스킹합니다.
-
----
-
-## 🔒 라이선스
-
-본 앱은 다음 조건을 따릅니다:
-
-- ✅ 개인적, 비영리적 사용 허용  
-- ❌ 상업적 사용 금지  
-- ❌ 임의 수정 후 재배포 금지  
-- ✅ 출처 명시 필수: `출처: blueradiance / masking-app`
-
-전체 라이선스는 LICENSE 파일을 참조하세요.
+---

app.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+
 import gradio as gr
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification, pipeline
 import re
@@ -8,7 +9,6 @@ tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
 model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained(model_name)
 ner_pipeline = pipeline("ner", model=model, tokenizer=tokenizer, grouped_entities=True)
 
-# 이름 추출
 def extract_names(text):
     results = ner_pipeline(text)
     names = []
@@ -19,7 +19,6 @@ def extract_names(text):
                 names.append(name)
     return names
 
-# 이름 마스킹
 def refactored_mask_names(original_text, names, start_counter=100):
     korean_josa = ['이가','를','은','는','을','도','만','과','와','에게','에서','으로',
                    '까지','조차','마저','이며','이다','이나','이나마','밖에','이든','이라도',
@@ -50,7 +49,6 @@ def refactored_mask_names(original_text, names, start_counter=100):
             counter += 1
     return masked, mapping
 
-# 민감정보 마스킹
 def sanitize_sensitive_info(text):
     text = re.sub(r"(\d{3})-(\d{4})-(\d{4})", r"\1-****-\3", text)
     text = re.sub(r"(\d{4})년 (\d{1,2})월 (\d{1,2})일", r"19**년 \2월 *일", text)
@@ -67,14 +65,12 @@ def sanitize_sensitive_info(text):
     text = re.sub(r"\b(good neighbors|굿네이버스|사회복지법인 굿네이버스|gn)\b", "우리기관", text, flags=re.IGNORECASE)
     return text
 
-# 이름이 다시 살아나면 재마스킹
 def final_name_remask_exact_only(text, mapping_dict):
     for tag, name in mapping_dict.items():
         pattern = rf'(?<![\w가-힣]){re.escape(name)}(?![\w가-힣])'
         text = re.sub(pattern, tag, text)
     return text
 
-# 통합 처리
 def full_pipeline(text):
     names = extract_names(text)
     masked, mapping = refactored_mask_names(text, names)
@@ -83,32 +79,13 @@ def full_pipeline(text):
     mapping_table = "\n".join([f"{k} → {v}" for k, v in mapping.items()])
     return sanitized, mapping_table
 
-with gr.Blocks(title="이름 + 민감정보 + 초/중/고 마스킹기") as demo:
-    gr.Markdown("""### 💡 민감정보 마스킹 [땡땡이 마스킹]
-**제작**: blueradiance""")
-
-    with gr.Row():
-        input_text = gr.Textbox(lines=16, label="📥 원본 텍스트 입력")
-    with gr.Row():
-        run_btn = gr.Button("🚀 마스킹 실행")
-    with gr.Row():
-        output1 = gr.Textbox(label="🔐 마스킹된 텍스트", lines=16)
-        output2 = gr.Textbox(label="🏷️ 이름 태그 매핑 (NXXX → 이름)", lines=16)
-    run_btn.click(fn=full_pipeline, inputs=input_text, outputs=[output1, output2])
-
-    gr.Markdown("""---  
-### 🛠 사용법
-
-성명은 `N001` 등으로 치환됩니다.  
-초중고 학교명은 초성으로 마스킹되고, 학과/과, 학년·반 정보도 자동으로 처리됩니다.  
-기관명도 설정해서 수정하면 `"우리기관"` 같은 식으로 바꿀 수 있어요!  
-(기본값은 굿네이버스 계열 키워드 → 우리기관)
-
-왼쪽 입력창에 마스킹할 원문을 붙여넣고  
-아래 🚀 마스킹 실행 버튼 클릭!  
-오른쪽 창에 결과와 이름 태그 매핑이 표시됩니다.
-
-⚠️ **완벽하지 않을 수 있습니다. 사용 전 반드시 검토해 주세요.**
-""")
-
-demo.launch()
+gr.Interface(
+    fn=full_pipeline,
+    inputs=gr.Textbox(lines=15, label="📥 원본 텍스트 입력"),
+    outputs=[
+        gr.Textbox(lines=15, label="🔐 마스킹된 텍스트"),
+        gr.Textbox(lines=10, label="🏷️ 이름 태그 매핑 (NXXX → 이름)")
+    ],
+    title="🛡️ 민감정보 마스킹 [땡땡이 마스킹] : 이름 + 민감정보 + 초/중/고 마스킹기 (초성 기반)",
+    description=""
+).launch()

requirements.txt

@@ -1,3 +1,3 @@
 gradio>=4.16.0
-transformers
 torch
+transformers