app.py

import gradio as gr
from transformers import pipeline
from PIL import Image

classifier = pipeline("image-classification")

def classify_image(img: Image.Image):
    results = classifier(img)
    formatted = "\n".join([f"{r['label']} ({r['score']:.2%})" for r in results])
    return formatted

def greet(name, age, mood):
    return f"{name}さん、こんにちは！年齢は{age}歳で、気分は「{mood}」ですね！ これはサンプルなので特に機能はないですよ！😊"

def process_file(file):
    with open(file.name, "r", encoding="utf-8") as f:
        content = f.read()
    return content[:300] + "\n...(省略)" if len(content) > 300 else content

def image_shape(img):
    return f"画像サイズ：{img.size[0]} x {img.size[1]}"


with gr.Blocks() as demo:
    gr.Markdown("## 🖼️ HuggingFaceLLMとの連携")

    gr.Markdown("#### 犬か猫の写真を入れるとAIが種類を判別してくれます。")
    with gr.Row():
        with gr.Column():
            image_input = gr.Image(type="pil", label="イメージを載せてください")
            btn = gr.Button("どの種類だろう・・・")
        with gr.Column():
            result_output = gr.Textbox(label="結果", lines=10)

    btn.click(fn=classify_image, inputs=image_input, outputs=result_output)

    gr.Markdown("## 🖼️各種widgetのサンプル")

    with gr.Tab("👋 基本入力"):
        with gr.Row():
            name = gr.Textbox(label="名前 (Textbox機能)")
            age = gr.Slider(0, 100, value=20, label="年齢 (Slider機能)")
            mood = gr.Radio(["嬉しい", "悲しい", "疲れた", "怒っている"], label="今の気分 (Radio機能)")

        greet_btn = gr.Button("確認する (Button機能)")
        greet_output = gr.Textbox(label="結果")
        greet_btn.click(fn=greet, inputs=[name, age, mood], outputs=greet_output)

    with gr.Tab("🖼️ 画像処理"):
        gr.Markdown("#### 画像オブジェクトとして処理してくれます")
        img_input = gr.Image(type="pil", label="画像をアップロード")
        img_btn = gr.Button("画像情報を表示")
        img_output = gr.Textbox(label="出力")
        img_btn.click(fn=image_shape, inputs=img_input, outputs=img_output)

    with gr.Tab("📄 ファイル処理"):
        file_input = gr.File(file_types=[".txt"], label="テキストファイルをアップロード")
        file_output = gr.Textbox(label="ファイル内容プレビュー")
        file_input.change(fn=process_file, inputs=file_input, outputs=file_output)

    my_list = ["Option 1", "Option 2", "Option 3", "Option 4 ", "Medical"]
    with gr.Tab("🧩 その他のウィジェット"):
        with gr.Accordion("🔽 Accordion機能", open=False):
            chk = gr.Checkbox(label="Checkbox機能")
            drop1 = gr.Dropdown(choices=my_list, label="Dropdown機能", value=my_list[0], interactive=True)
            gr.Textbox(value="テキスト", label="Textbox機能")


demo.launch()