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app.py

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+import streamlit as st
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+import japanize_matplotlib
+import seaborn as sns
+import numpy as np
+
+st.set_page_config(page_title="データ分析ダッシュボード", layout="wide")
+
+st.title("📊 データ分析ダッシュボード")
+
+uploaded_file = st.file_uploader("CSVファイルをアップロードしてください", type=["csv"])
+
+if uploaded_file is not None:
+    df = pd.read_csv(uploaded_file)
+    st.success("✅ ファイルを読み込みました！")
+
+    st.header("📌 データのプレビュー")
+    st.dataframe(df.head())
+
+    st.header("📊 基本統計情報")
+    st.write(df.describe())
+
+    st.header("📈 カラムごとの分布表示")
+    column = st.selectbox("分布を見たいカラムを選んでください", df.select_dtypes(include=np.number).columns)
+
+    fig, ax = plt.subplots()
+    sns.histplot(df[column], kde=True, ax=ax)
+    ax.set_title(f"{column} のヒストグラム")
+    st.pyplot(fig)
+
+    numeric_df = df.select_dtypes(include=["number"])
+    fig_corr, ax_corr = plt.subplots()
+    sns.heatmap(numeric_df.corr(), annot=True, cmap="coolwarm", fmt=".2f", ax=ax_corr)
+    st.pyplot(fig_corr)
+
+    st.header("📊 ボックスプロット")
+    box_col = st.selectbox("ボックスプロットの対象カラムを選択", df.select_dtypes(include=np.number).columns, key="box")
+    fig_box, ax_box = plt.subplots()
+    sns.boxplot(x=df[box_col], ax=ax_box)
+    ax_box.set_title(f"{box_col} のボックスプロット")
+    st.pyplot(fig_box)
+
+    st.header("📈 折れ線グラフ")
+    if df.select_dtypes(include=np.number).shape[1] >= 2:
+        line_x = st.selectbox("X軸に使うカラムを選択", df.select_dtypes(include=np.number).columns, key="line_x")
+        line_y = st.selectbox("Y軸に使うカラムを選択", df.select_dtypes(include=np.number).columns, key="line_y")
+
+        fig_line, ax_line = plt.subplots()
+        sns.lineplot(x=df[line_x], y=df[line_y], ax=ax_line)
+        ax_line.set_title(f"{line_x} vs {line_y} 折れ線グラフ")
+        st.pyplot(fig_line)
+
+    st.header("📊 カテゴリカルデータの棒グラフ")
+    cat_columns = df.select_dtypes(include='object').columns
+    if len(cat_columns) > 0:
+        cat_col = st.selectbox("カテゴリカルカラムを選択", cat_columns)
+        fig_bar, ax_bar = plt.subplots()
+        df[cat_col].value_counts().plot(kind='bar', ax=ax_bar)
+        ax_bar.set_title(f"{cat_col} の頻度棒グラフ")
+        st.pyplot(fig_bar)
+
+else:
+    st.info("左側のサイドバーからCSVファイルをアップロードしてください。")

requirements.txt

@@ -0,0 +1,6 @@
+streamlit
+pandas
+matplotlib
+japanize-matplotlib
+seaborn
+numpy