Update app.py

app.py

@@ -1,7 +1,88 @@
 import gradio as gr
 
-def greet(name):
-    return "Hello " + name + "!!"
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Загрузим модель для анализа текста
+analyzer = pipeline("text-generation", model="gpt-2")
+
+# Список пунктов
+steps = [
+    "Деконструкция чужих мыслей",
+    "Работа с парадоксами",
+    "Установка умных ограничений",
+    "Циклическая обратная связь",
+    "Минимизация информации",
+    "Мобильные библиотеки",
+    "Интервью с самим собой",
+    "Использование 'периода тишины'",
+    "Переработка старых проектов",
+    "Метод заземления",
+    "Реверсивное мышление",
+    "Работа с случайностями",
+    "Персонализированные алгоритмы",
+    "Использование времени с минимальной активностью",
+    "Анализ с позиции 'невыносимой лёгкости бытия'",
+    "Создание креативных фрагментов",
+    "Метод 'ошибки с первого раза'",
+    "Медитативный подход к созданию контента",
+    "Процесс разрыва шаблонов",
+    "Принцип 'меньше — больше'",
+    "Использование аналога для сложных идей",
+    "Копирование ошибок успешных людей",
+    "Картирование знаний через визуальные образы",
+    "Задачи, заставляющие мозг работать под давлением",
+    "Анализ поведения людей в стрессовых ситуациях",
+    "Кросс-дисциплинарное мышление",
+    "Картирование эмоций",
+    "Использование случайных встреч для изучения",
+    "Фиксация успешных решений на бумаге",
+    "Использование игры в жизни",
+    "Процесс 'максимизации ресурса'",
+    "Управление временем через шаблоны",
+    "Персонализированная техника памяти",
+    "Техники амнезии",
+    "Системы контроля 'изнутри'",
+    "Переосмысление стандартных ролей",
+    "Использование тишины как инструмента для мыслей",
+    "Принцип 'всё через себя'",
+    "Метод микроскопического анализа",
+    "Принцип суперпозиции решений",
+    "Игра с парадоксами",
+    "Создание антисценариев",
+    "Переключение внимания",
+    "Использование силы аудиовизуалов",
+    "Гибкость в распорядке дня",
+    "'Переход через время'",
+    "Процесс 'расширения горизонтов'",
+    "Техника взрывной генерации идей",
+    "Техника обратного создания",
+    "Интервью с вещами"
+]
+
+def process_step(step):
+    # Используем модель для генерации ответа на каждый пункт
+    # Здесь мы можем использовать различные подходы для генерации ответа в зависимости от шага
+    response = analyzer(f"Ответ на шаг: {step}")
+    return response[0]['generated_text']  # Извлекаем только текст
+
+def process_all_steps(steps):
+    # Пройдемся по каждому шагу и сформируем ответы
+    all_responses = []
+    for step in steps:
+        response = process_step(step)
+        all_responses.append(f"Шаг: {step}\nОтвет: {response}")
+    
+    # Возвращаем все ответы как итоговый текст
+    return "\n\n".join(all_responses)
+
+# Интерфейс для отображения результата
+interface = gr.Interface(
+    fn=process_all_steps,
+    inputs=gr.Button("Обработать все шаги"),
+    outputs="text",
+    title="Обработка 50 шагов",
+    description="Каждый шаг будет обработан по очереди, и вы получите итоговый результат."
+)
 
-demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text")
-demo.launch()
+interface.launch()