Update app.py

app.py

@@ -1,15 +1,30 @@
 import gradio as gr
 import re
+import emoji
 import logging
 from typing import Tuple, Optional
+from functools import lru_cache
+from collections import Counter
 
 logging.basicConfig(level=logging.INFO)
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
+def count_emojis(text: str) -> int:
+    """Подсчет количества эмодзи в тексте"""
+    return len([c for c in text if c in emoji.EMOJI_DATA])
+
+def extract_mentions(text: str) -> list:
+    """Извлечение упоминаний пользователей"""
+    return re.findall(r'@(\w+)', text)
+
+def is_spam(text: str) -> bool:
+    """Определение спам-комментариев"""
+    spam_indicators = ['🔥' * 3, '❤️' * 3, 'follow me', 'check my']
+    return any(indicator in text.lower() for indicator in spam_indicators)
+
 def extract_comment_data(comment_text: str) -> Tuple[Optional[str], Optional[str], int, int]:
     """Извлекает данные из комментария"""
     try:
-        # Пропускаем информацию о посте
         if 'отметок "Нравится"' in comment_text:
             return None, None, 0, 0
 
@@ -26,7 +41,6 @@ def extract_comment_data(comment_text: str) -> Tuple[Optional[str], Optional[str
         for i, line in enumerate(lines):
             if username in line and i + 1 < len(lines):
                 comment = lines[i + 1].strip()
-                # Очищаем комментарий
                 comment = re.sub(r'\d+\s*(?:ч\.|нед\.)\s*$', '', comment)
                 comment = re.sub(r'"Нравится":\s*\d+\s*Ответить\s*$', '', comment)
                 break
@@ -45,69 +59,162 @@ def extract_comment_data(comment_text: str) -> Tuple[Optional[str], Optional[str
         logger.error(f"Error extracting data: {e}")
         return None, None, 0, 0
 
+@lru_cache(maxsize=100)
 def analyze_post(content_type: str, link: str, post_likes: int, 
                 post_date: str, description: str, comment_count: int, 
                 all_comments: str) -> Tuple[str, str, str, str, str]:
     """Анализирует пост и комментарии"""
     try:
-        # Разделяем на блоки комментариев
+        if not all_comments or 'Фото профиля' not in all_comments:
+            return "Ошибка: неверный формат данных", "", "", "", "0"
+
         blocks = re.split(r'(?=Фото профиля)', all_comments)
         blocks = [b.strip() for b in blocks if b.strip()]
         
         comments_data = []
+        total_emojis = 0
+        mentions = []
+        spam_count = 0
         
-        # Обрабатываем каждый блок
         for block in blocks:
             username, comment, likes, time = extract_comment_data(block)
             if username and comment:
+                emoji_count = count_emojis(comment)
+                comment_mentions = extract_mentions(comment)
+                is_spam_comment = is_spam(comment)
+                
                 comments_data.append({
                     'username': username,
                     'comment': comment,
                     'likes': likes,
-                    'time': time
+                    'time': time,
+                    'emoji_count': emoji_count,
+                    'mentions': comment_mentions,
+                    'is_spam': is_spam_comment
                 })
+                
+                total_emojis += emoji_count
+                mentions.extend(comment_mentions)
+                if is_spam_comment:
+                    spam_count += 1
 
-        # Формируем выходные данные
-        usernames = "\n".join(item['username'] for item in comments_data)
-        comments = "\n".join(item['comment'] for item in comments_data)
-        likes = "\n".join(str(item['likes']) for item in comments_data)
+        # Подсчет статистики
+        total_comments = len(comments_data)
+        unique_users = len(set(item['username'] for item in comments_data))
         total_likes = sum(item['likes'] for item in comments_data)
+        avg_likes = total_likes / total_comments if total_comments > 0 else 0
+
+        # Топ комментаторы
+        commenter_counts = Counter(item['username'] for item in comments_data)
+        top_commenters = commenter_counts.most_common(5)
 
         analytics = f"""
-        📊 Анализ комментариев:
-        Всего комментариев: {len(comments_data)}
-        Уникальных пользователей: {len(set(item['username'] for item in comments_data))}
-        Общее количество лайков: {total_likes}
+        📊 Подробный анализ комментариев:
+
+        Основные метрики:
+        • Всего комментариев: {total_comments}
+        • Уникальных пользователей: {unique_users}
+        • Общее количество лайков: {total_likes}
+        • Среднее количество лайков: {avg_likes:.1f}
+
+        Дополнительная информация:
+        • Использовано эмодзи: {total_emojis}
+        • Количество упоминаний: {len(mentions)}
+        • Выявлено спам-комментариев: {spam_count}
+
+        Топ комментаторы:
+        {chr(10).join(f'• {user}: {count} комментария' for user, count in top_commenters if count > 1)}
         """
 
-        return analytics, usernames, comments, likes, str(total_likes)
+        return (
+            analytics,
+            "\n".join(item['username'] for item in comments_data),
+            "\n".join(item['comment'] for item in comments_data),
+            "\n".join(str(item['likes']) for item in comments_data),
+            str(total_likes)
+        )
 
     except Exception as e:
         logger.error(f"Analysis error: {e}")
         return str(e), "", "", "", "0"
 
-# Интерфейс Gradio
+# Создаем интерфейс Gradio
 iface = gr.Interface(
     fn=analyze_post,
     inputs=[
-        gr.Radio(choices=["Photo", "Video"], label="Content Type", value="Photo"),
-        gr.Textbox(label="Link to Post"),
-        gr.Number(label="Likes", value=0),
-        gr.Textbox(label="Post Date"),
-        gr.Textbox(label="Description", lines=3),
-        gr.Number(label="Comment Count", value=0),
-        gr.Textbox(label="Comments", lines=10)
+        gr.Radio(
+            choices=["Photo", "Video"],
+            label="Content Type",
+            value="Photo"
+        ),
+        gr.Textbox(
+            label="Link to Post",
+            placeholder="Вставьте ссылку на пост"
+        ),
+        gr.Number(
+            label="Likes",
+            value=0,
+            minimum=0
+        ),
+        gr.Textbox(
+            label="Post Date",
+            placeholder="YYYY-MM-DD"
+        ),
+        gr.Textbox(
+            label="Description",
+            lines=3,
+            placeholder="Описание поста"
+        ),
+        gr.Number(
+            label="Comment Count",
+            value=0,
+            minimum=0
+        ),
+        gr.Textbox(
+            label="Comments",
+            lines=10,
+            placeholder="Вставьте комментарии"
+        )
     ],
     outputs=[
-        gr.Textbox(label="Analytics Summary", lines=10),
+        gr.Textbox(label="Analytics Summary", lines=15),
         gr.Textbox(label="Usernames"),
         gr.Textbox(label="Comments"),
         gr.Textbox(label="Likes Chronology"),
         gr.Textbox(label="Total Likes on Comments")
     ],
-    title="Instagram Comment Analyzer",
-    description="Анализатор комментариев Instagram"
+    title="Enhanced Instagram Comment Analyzer",
+    description="""
+    Анализатор комментариев Instagram с расширенной аналитикой.
+    Возможности:
+    • Анализ комментариев и лайков
+    • Подсчет эмодзи и упоминаний
+    • Определение спам-комментариев
+    • Статистика по пользователям
+    """,
+    theme="default",
+    css="""
+    .gradio-container {
+        font-family: 'Arial', sans-serif;
+    }
+    .output-text {
+        white-space: pre-wrap;
+    }
+    .analytics-summary {
+        background-color: #f5f5f5;
+        padding: 15px;
+        border-radius: 8px;
+    }
+    """
 )
 
 if __name__ == "__main__":
-    iface.launch()
+    try:
+        iface.launch(
+            share=True,  # Создает публичную ссылку
+            debug=True,  # Включает режим отладки
+            enable_queue=True,  # Включает очередь запросов
+            show_error=True  # Показывает подробности ошибок
+        )
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Error launching interface: {e}", exc_info=True)