Update app.py

app.py

@@ -4,54 +4,24 @@ import re
 
 def calculate_correlations(file_obj):
     try:
-        # ... (код для чтения CSV с разными разделителями - без изменений) ...
+        # Попробуем разные разделители
+        for sep in [',', ';', '\t']:
+            try:
+                df = pd.read_csv(file_obj.name, sep=sep, encoding='utf-8')
+                break  # Выходим из цикла, если чтение успешно
+            except pd.errors.ParserError:
+                pass  # Пробуем следующий разделитель
 
+        if 'df' not in locals(): # Проверяем, был ли создан df
+            return {"error": "Ошибка парсинга файла. Не удалось прочитать CSV с разными разделителями."}
 
-        # НОВЫЕ НАЗВАНИЯ СТОЛБЦОВ С ПРОБЕЛАМИ
-        if ' оценка время ответа ' not in df.columns:  # С пробелами
-            return {"error": "Столбец ' оценка время ответа ' не найден"}
 
-        if 'коментарий' not in df.columns:
-            return {"error": "Столбец 'коментарий' не найден"}
 
-        if 'статус' not in df.columns:
-            return {"error": "Столбец 'статус' не найден"}
-
-        if ' хозяйка ответ' not in df.columns: # С пробелами
-            return {"error": "Столбец ' хозяйка ответ' не найден"}
-
-
-
-        # Преобразование ' оценка время ответа '
-        try:
-            df[' оценка время ответа '] = df[' оценка время ответа '].astype(str).str.replace(' из 5', '')
-            df[' оценка время ответа '] = pd.to_numeric(df[' оценка время ответа '].astype(str).str.replace(',', '.'), errors='coerce')
-        except AttributeError:
-            return {"error": "Ошибка преобразования столбца ' оценка время ответа '. Проверьте формат данных."}
-
-        # ... (далее везде использовать ' оценка время ответа ', 'коментарий', 'статус', ' хозяйка ответ') ...
-
-        # 1. Оценка и наличие отзыва (коментарий)
-        df['has_review'] = df['коментарий'].notna().astype(int)
-        correlation_review = df[' оценка время ответа '].corr(df['has_review']) # <- здесь
-
-        # 2. Оценка и тип размещения (приблизительно)
-        # ... (здесь тоже)
-
-        # 3. Оценка и статус эксперта
-        # ... (и здесь)
-
-        return {
-            "correlation_review": correlation_review,
-            "correlation_accommodation": correlation_accommodation,
-            "correlation_expert": correlation_expert
-        }
+        # ... (дальнейший код - без изменений)
 
     except Exception as e:
         return {"error": f"Неизвестная ошибка: {e}"}
 
-# ... (остальной код без изменений)
-
 iface = gr.Interface(
     fn=calculate_correlations,
     inputs=gr.File(type="filepath", label="CSV файл с отзывами"),