import gradio as gr 
from google import genai 

def process_audio(audio_file , prompt , model_sel , lang_sel , api_key : str) -> str : ## lang_sel : dil seçimi
    client = genai.Client(api_key=api_key)
    
    my_file = client.files.upload(file=audio_file)

    lang_sel = ",".join(lang_sel)
    lang_prompt = "Ses dosyasını" + lang_sel + "dilinde transkript et"
    
    prompt = lang_prompt + prompt  ## ses dosyasını transkript et ve kullanıcının istediği işlemleri gerçekleştir 
    
    response = client.models.generate_content(
        model = model_sel ,
        contents= [prompt , my_file] ## promptu al ve dosyayı buna göre içerik oluştur
    ) 

    return response.text

# demo = gr.Interface(
#     fn = process_audio , 
#     title= "Gemini Ses Dosyası Transkript Asistanı" , 
#     theme= gr.themes.Citrus() , 
#     inputs= [
#         gr.Audio(type = "filepath") , 
#         gr.Textbox(label= "Prompt") , 
#         gr.Dropdown(choices=["gemini-1.5-pro" , "gemini-2.0-flash" , "gemini-2.0-lite"] , value = "gemini-2.0-flash" , label = "Model seçin") , 
#         gr.CheckboxGroup(choices=["Türkçe" , "İngilizce" , "Almanca" , "İspanyolca" ,  "Rusça"] ,
#         value = "Türkçe" , label = "Dil seçin") ### tek dil veya çoklu dil seçimi için CheckboxGroup kullandık
#     ] , 
#     outputs = gr.Textbox() 
# )



with gr.Blocks(theme = gr.themes.Citrus()) as demo: 
    gr.Markdown("# Gemini Ses Dosyası Transkript Asistanı") 
    with gr.Row():
        with gr.Column():
            model_sel = gr.Dropdown(choices=["gemini-1.5-pro" , "gemini-2.0-flash" , "gemini-2.0-lite"] , 
            value = "gemini-2.0-flash" , label = "Model seçin")
            language_sel = gr.CheckboxGroup(choices = ["Türkçe" , "İngilizce" , "Almanca" , "İspanyolca" , "Rusça"] ,
            value = ["Türkçe"] , label = "Dil seçin" )
            api_key = gr.Textbox(placeholder = "Enter your Gemini API Key" , label="🔑 API Key", 
                                 type = "password" , interactive = True ) 
            audio_file = gr.Audio(type="filepath") 
            prompt = gr.Textbox(label = "Prompt")
            submit_btn = gr.Button("Gönder")
        with gr.Column() : 
            output = gr.Textbox(label = "Output")     

    submit_btn.click(
        process_audio , ## function
        [audio_file , prompt , model_sel , language_sel ,api_key] , ## input 
        [output] ##outputs
    )

if __name__ == "__main__" : 
    demo.launch(show_error=True)