Update app.py

app.py

@@ -1,37 +1,36 @@
-import os
-import gradio as gr
-from google import genai 
-from api_read import GEMINI_API_KEY 
-from smolagents import DuckDuckGoSearchTool
-
-search_tool = DuckDuckGoSearchTool()
-client = genai.Client(api_key=GEMINI_API_KEY)
-
-def search_and_answer(question:str) -> str: ## question string tipinde olmalı ve çıktısı da string olmalı , değişkenin doğru şekilde gönderilmesi ve çıktının istenilen formatta alınması sağlanabilir 
-    result = search_tool(question)
-
-    prompt = f''' {question} sorusunu arama sonuçlarına göre cevapla.
-    Arama sonuçları : {result}
-    Verdiğin yanıtın arama sonuçlarına dayalı olarak oluşturulmasına dikkat et.
-    Kullanıcıya kısa bir yanıt sağla.
-    ''' ##birden fazla satır olacaksa bu şekilde gösterebiliriz 
-
-    response = client.models.generate_content(
-        model = "gemini-2.0-flash" , 
-        contents = prompt 
-    )
-
-    return response.text
-
-print(search_and_answer("24 Şubat 2025 tarihli GS-FB maçı skoru?"))
-
-demo = gr.Interface(
-    fn = search_and_answer ,
-    title = "Web Arama Destekli LLMs" ,  
-    theme = gr.themes.Soft() ,
-    inputs = gr.Textbox(label="Soru") , 
-    outputs = gr.Textbox(label="Cevap")
-)
-
-if __name__ == "__main__" : 
+import gradio as gr
+from google import genai 
+from api_read import GEMINI_API_KEY 
+from smolagents import DuckDuckGoSearchTool
+
+search_tool = DuckDuckGoSearchTool()
+client = genai.Client(api_key=GEMINI_API_KEY)
+
+def search_and_answer(question:str) -> str: ## question string tipinde olmalı ve çıktısı da string olmalı , değişkenin doğru şekilde gönderilmesi ve çıktının istenilen formatta alınması sağlanabilir 
+    result = search_tool(question)
+
+    prompt = f''' {question} sorusunu arama sonuçlarına göre cevapla.
+    Arama sonuçları : {result}
+    Verdiğin yanıtın arama sonuçlarına dayalı olarak oluşturulmasına dikkat et.
+    Kullanıcıya kısa bir yanıt sağla.
+    ''' ##birden fazla satır olacaksa bu şekilde gösterebiliriz 
+
+    response = client.models.generate_content(
+        model = "gemini-2.0-flash" , 
+        contents = prompt 
+    )
+
+    return response.text
+
+print(search_and_answer("24 Şubat 2025 tarihli GS-FB maçı skoru?"))
+
+demo = gr.Interface(
+    fn = search_and_answer ,
+    title = "Web Arama Destekli LLMs" ,  
+    theme = gr.themes.Soft() ,
+    inputs = gr.Textbox(label="Soru") , 
+    outputs = gr.Textbox(label="Cevap")
+)
+
+if __name__ == "__main__" : 
     demo.launch(show_error=True)