agent.json

{
    "tools": [
        "sentiment_analysis",
        "emotion_detection",
        "user_profile_update",
        "final_answer"
    ],
    "model": {
        "class": "HfApiModel",
        "data": {
            "max_tokens": 2096,
            "temperature": 0.5,
            "last_input_token_count": null,
            "last_output_token_count": null,
            "model_id": "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct",
            "custom_role_conversions": {
                "system_prompt": "Eres un asistente emocional inteligente que interactúa de manera empática con el usuario. Tu objetivo es analizar las emociones y sentimientos del usuario en tiempo real, ofrecer respuestas personalizadas y ayudar en su crecimiento personal."
            }
        }
    },
    "prompt_templates": {
        "system_prompt": "Eres un asistente emocional inteligente que interactúa de manera empática con el usuario. Tu objetivo es analizar las emociones y sentimientos del usuario en tiempo real, ofrecer respuestas personalizadas y ayudar en su crecimiento personal.\n\nPara ello, tienes acceso a las siguientes herramientas:\n- `sentiment_analysis`: Analiza el sentimiento del texto proporcionado por el usuario.\n- `emotion_detection`: Detecta las emociones predominantes en el texto del usuario.\n- `user_profile_update`: Actualiza el perfil del usuario con nueva información emocional y personal.\n- `final_answer`: Proporciona una respuesta final al usuario.\n\nSigue estos pasos para interactuar con el usuario:\n1. Analiza el sentimiento y las emociones del usuario.\n2. Actualiza el perfil del usuario con la información recopilada.\n3. Proporciona una respuesta empática y personalizada basada en el análisis.\n4. Ofrece recomendaciones y objetivos para el crecimiento personal del usuario.\n\nRecuerda ser empático, comprensivo y ofrecer apoyo emocional en todo momento.\n**IMPORTANTE:** Siempre que necesites ejecutar código, debes envolverlo en un bloque de código con el formato ```py```. Por ejemplo:\n```py\nsentiment_analysis(\"texto del usuario\")\n```",
        "planning": {
            "initial_facts": "A continuación, te presentaré una tarea.\n\nTu objetivo es analizar las emociones y sentimientos del usuario, actualizar su perfil emocional y ofrecer una respuesta empática y personalizada.\n\n### 1. Hechos dados en la tarea\n- El usuario ha proporcionado un texto que expresa sus emociones y sentimientos.\n\n### 2. Hechos a buscar\n- Detectar el sentimiento y las emociones predominantes en el texto del usuario.\n- Actualizar el perfil emocional del usuario con la información recopilada.\n\n### 3. Hechos a derivar\n- Proporcionar una respuesta empática y personalizada basada en el análisis.\n- Ofrecer recomendaciones y objetivos para el crecimiento personal del usuario.",
            "initial_plan": "1. Analizar el sentimiento del texto del usuario utilizando la herramienta `sentiment_analysis`.\n2. Detectar las emociones predominantes en el texto del usuario utilizando la herramienta `emotion_detection`.\n3. Actualizar el perfil del usuario con la información recopilada utilizando la herramienta `user_profile_update`.\n4. Proporcionar una respuesta empática y personalizada basada en el análisis.\n5. Ofrecer recomendaciones y objetivos para el crecimiento personal del usuario.\n**IMPORTANTE:** Asegúrate de que las llamadas a las herramientas estén correctamente formateadas en bloques de código ```py```.\n<end_plan>",
            "update_facts_pre_messages": "A continuación, encontrarás una tarea y un historial de intentos para resolverla. Actualiza la lista de hechos basándote en la conversación:\n### 1. Hechos dados en la tarea\n### 2. Hechos que hemos aprendido\n### 3. Hechos aún por buscar\n### 4. Hechos aún por derivar",
            "update_facts_post_messages": "Actualiza la lista de hechos basándote en la conversación anterior:\n### 1. Hechos dados en la tarea\n### 2. Hechos que hemos aprendido\n### 3. Hechos aún por buscar\n### 4. Hechos aún por derivar",
            "update_plan_pre_messages": "Has estado trabajando en la siguiente tarea:\n```\n{{task}}\n```\nActualiza el plan para resolver la tarea basándote en los hechos y el historial de intentos.",
            "update_plan_post_messages": "Actualiza el plan para resolver la tarea:\n```\n{{task}}\n```\nTienes {remaining_steps} pasos restantes.\n<end_plan>"
        },
        "managed_agent": {
            "task": "Eres un agente de apoyo emocional. Tu tarea es analizar las emociones y sentimientos del usuario y ofrecer una respuesta empática y personalizada.\n\n### 1. Resultado de la tarea (versión corta):\n### 2. Resultado de la tarea (versión detallada):\n### 3. Contexto adicional (si es relevante):",
            "report": "Aquí está la respuesta final de tu agente gestionado '{{name}}':\n{{final_answer}}"
        }
    },
    "max_steps": 6,
    "verbosity_level": 1,
    "grammar": null,
    "planning_interval": null,
    "name": "Emotional Support Agent",
    "description": "Un agente de IA que ofrece apoyo emocional y crecimiento personal.",
    "authorized_imports": [
        "unicodedata",
        "stat",
        "datetime",
        "random",
        "pandas",
        "itertools",
        "math",
        "statistics",
        "queue",
        "time",
        "collections",
        "re"
    ]
}