Refactor empty_field usage in prompt replacements

Removed unnecessary `empty_field` parameters across multiple functions and replaced them with clearer instructions. Enhanced prompt templates and utils to improve consistency and readability for missing field messages.

trauma/api/message/ai/engine.py

@@ -53,7 +53,7 @@ async def search_entities(
         empty_field_instructions = pick_empty_field_instructions(empty_field)
 
         if empty_field == 'age':
-            response = await generate_next_question(empty_field, empty_field_instructions, message_history_str)
+            response = await generate_next_question(empty_field_instructions, message_history_str)
         else:
             user_messages_str = prepare_user_messages_str(decoded_message, messages)
             possible_entity_indexes, search_request = await asyncio.gather(
@@ -63,7 +63,7 @@ async def search_entities(
             final_entities = await search_semantic_entities(search_request, entity_data, possible_entity_indexes)
             final_entities_str = prepare_final_entities_str(final_entities)
             response = await generate_final_response(
-                final_entities_str, decoded_message, message_history_str, empty_field_instructions, empty_field
+                final_entities_str, decoded_message, message_history_str, empty_field_instructions
             )
 
     user_message = MessageModel(chatId=chat.id, author=Author.User, text=decoded_message)

trauma/api/message/ai/openai_request.py

@@ -23,12 +23,11 @@ async def update_entity_data_with_ai(entity_data: EntityData, user_message: str,
 
 
 @openai_wrapper(temperature=0.8)
-async def generate_next_question(empty_field: str, instructions: str, message_history_str: str):
+async def generate_next_question(instructions: str, message_history_str: str):
     messages = [
         {
             "role": "system",
             "content": TraumaPrompts.generate_next_question
-            .replace("{empty_field}", empty_field)
             .replace("{instructions}", instructions)
             .replace("{message_history}", message_history_str)
         }
@@ -51,12 +50,11 @@ async def generate_search_request(user_messages_str: str, entity_data: dict):
 
 @openai_wrapper(temperature=0.8)
 async def generate_final_response(
-    final_entities: str, user_message: str, message_history_str: str, empty_field_instructions: str, empty_field: str
+    final_entities: str, user_message: str, message_history_str: str, empty_field_instructions: str
 ):
     if empty_field_instructions:
         prompt = (TraumaPrompts.generate_not_fully_recommendations
-                  .replace("{instructions}", empty_field_instructions)
-                  .replace("{empty_field}", empty_field))
+                  .replace("{instructions}", empty_field_instructions))
     elif json.loads(final_entities)['klinieken']:
         prompt = (TraumaPrompts.generate_recommendation_decision
                   .replace("{final_entities}", final_entities))
@@ -131,7 +129,7 @@ async def generate_invalid_response(user_message: str, message_history_str: str,
 
     if empty_field:
         empty_field_instructions = pick_empty_field_instructions(empty_field)
-        prompt = TraumaPrompts.generate_invalid_response.replace("{empty_field}", empty_field_instructions)
+        prompt = TraumaPrompts.generate_invalid_response.replace("{instructions}", empty_field_instructions)
     else:
         prompt = TraumaPrompts.generate_invalid_response_with_recs
     messages = [

trauma/api/message/ai/prompts.py

@@ -36,10 +36,10 @@ Je verzamelt informatie over een patiënt, hun ziekte en de behandelmethode zoda
 }
 ```
 
-- **age**: leeftijd van de patiënt.
-- **treatmentArea**: Het type mentale of fysieke ziekte/stoornis.
-- **treatmentMethod**: Een methode voor het behandelen van de ziekte of stoornis.
-- **location**: Stad of adres waar de facility zich bevindt  
+- **age**: De leeftijd van het kind of de jongere waarvoor hulp wordt gezocht, uitgedrukt in jaren (bijvoorbeeld 4, 10 of 15 jaar).
+- **treatmentArea**: Het type trauma of onderliggende problematiek waarmee het kind of de jongere te maken heeft, zoals hechtingsproblemen, verlieservaringen, mishandeling, seksueel misbruik of verwaarlozing.
+- **treatmentMethod**: De behandelmethode die wordt ingezet of gezocht bij het kind of de jongere, zoals EMDR, speltherapie, cognitieve gedragstherapie of de Slapende Honden-methode.
+- **location**: De gewenste locatie voor de behandeling, bijvoorbeeld een stad, wijk, of regio waar de zorgverlener zich bij voorkeur bevindt.
 - **postalCode**: Postcode van de facility.
 
 ## Regels voor het bijwerken van Entity Data
@@ -59,11 +59,9 @@ Je bent een informaticus die gegevens verzamelt over de patiënt en de gewenste
 
 **Gemist veld**:
 ```
-{empty_field}
+{instructions}
 ```
 
-- {instructions}
-
 **Gespreksgeschiedenis**:
 ```
 {message_history}
@@ -84,11 +82,9 @@ Je bent een informatieve assistent die gegevens verzamelt over de patiënt en de
 
 **Ontbrekend veld**:
 ```
-{empty_field}
+{instructions}
 ```
 
-- {instructions}
-
 **Berichten geschiedenis**:
 ```
 {message_history}
@@ -193,7 +189,7 @@ Je moet de gebruiker vriendelijk laten weten dat hun verzoek (`Gebruikersquery`)
 
 **Verplichte veld**:
 ```
-{empty_field}
+{instructions}
 ```
 
 ## Belangrijke opmerkingen

trauma/api/message/utils.py

@@ -54,15 +54,16 @@ def prepare_final_entities_str(entities: list[EntityModel]) -> str:
 
 def pick_empty_field_instructions(empty_field: str) -> str:
     if empty_field == "age":
-        return "Leeftijd van de patiënt."
+        return "De leeftijd van het kind of de jongere waarvoor hulp wordt gezocht, uitgedrukt in jaren (bijvoorbeeld 4, 10 of 15 jaar)."
     elif empty_field == "treatmentMethod":
-        return "Een methode om de ziekte of stoornis te behandelen."
+        return "De behandelmethode die wordt ingezet of gezocht bij het kind of de jongere, zoals EMDR, speltherapie, cognitieve gedragstherapie of de Slapende Honden-methode."
     elif empty_field == "location":
-        return "Stad of adres waar de facility zich bevindt."
+        return "De gewenste locatie voor de behandeling, bijvoorbeeld een stad, wijk, of regio waar de zorgverlener zich bij voorkeur bevindt."
     elif empty_field == "treatmentArea":
-        return "Een gebied waar de facility zich bevindt."
+        return "Het type trauma of onderliggende problematiek waarmee het kind of de jongere te maken heeft, zoals hechtingsproblemen, verlieservaringen, mishandeling, seksueel misbruik of verwaarlozing."
     return None
 
+
 def find_matching_age_group(entity: EntityModel, entity_data: dict) -> AgeGroup:
     age_groups = entity.ageGroups
     best_match = None