Update app.py

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@@ -150,7 +150,7 @@ if df_raw is not None:
             fig_pie = px.pie(names=['Good (0)', 'Bad (1)'], 
                              values=y.value_counts().values,
                              color_discrete_sequence=['blue', 'red'])
-            st.plotly_chart(fig_pie, use_container_width=True)
+            st.plotly_chart(fig_pie, width="stretch")
             
         with col2:
             st.markdown("**Distribuição de Renda vs Empréstimo**")
@@ -158,7 +158,7 @@ if df_raw is not None:
                                      color=y.head(1000).astype(str),
                                      color_discrete_map={'0': 'blue', '1': 'red'},
                                      title="Amostra de 1000 clientes")
-            st.plotly_chart(fig_scatter, use_container_width=True)
+            st.plotly_chart(fig_scatter, width="stretch")
             
         st.warning("Nota: Foi aplicado SMOTE (Balanceamento) nos dados de treino para corrigir a desproporção vista acima.")
 
@@ -248,7 +248,7 @@ if df_raw is not None:
                                      symbol='Status Real',
                                      title="Mapa de Segmentação de Risco",
                                      color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Safe)
-            st.plotly_chart(fig_cluster, use_container_width=True)
+            st.plotly_chart(fig_cluster, width="stretch")
             
             st.markdown("#### Detecção de Anomalias (Outliers)")
             st.info(f"O algoritmo DBSCAN detectou {sum(outliers == -1)} casos anômalos que requerem revisão manual.")