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@@ -3,17 +3,55 @@ title: ' ModelagemdeCancelamentodeReservascomMachineLearning '
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# 🏨 Dashboard de Previsão de Cancelamentos Hoteleiros
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## 📋 Sobre o Projeto
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Este dashboard interativo foi desenvolvido para prever a probabilidade de cancelamento de reservas hoteleiras utilizando técnicas de Machine Learning. A ferramenta permite comparar três algoritmos de classificação e fornece insights valiosos para ações preventivas.
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## 🎯 Objetivos
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- **Previsão Preditiva**: Identificar reservas com alta probabilidade de cancelamento
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- **Análise Comparativa**: Avaliar desempenho de diferentes algoritmos de ML
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- **Tomada de Decisão**: Fornecer recomendações baseadas em dados para:
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- Overbooking controlado
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- Ofertas promocionais direcionadas
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- Políticas de retenção de clientes
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## 🛠️ Funcionalidades
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### 🤖 Algoritmos Implementados
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1. **Regressão Logística** - Modelo linear probabilístico
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2. **K-Nearest Neighbors (KNN)** - Modelo baseado em distância
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3. **Support Vector Machine (SVM)** - Modelo baseado em separabilidade
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### ⚙️ Configurações Interativas
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- Ajuste de hiperparâmetros específicos por algoritmo
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- Seleção de métricas de distância (KNN)
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- Escolha de kernel (SVM)
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- Configuração de validação cruzada
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- Opção de balanceamento com SMOTE
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### 📊 Visualizações
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- Matriz de Confusão
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- Curva ROC e AUC
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- Métricas de desempenho comparativas
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- Análise de importância de características
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## 🚀 Como Usar
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### Execução Local
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```bash
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# Instalar dependências
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pip install -r requirements.txt
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# Executar o dashboard
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streamlit run app.py
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