README.md

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# 🏘️ Airbnb Intelligence Pro - Brazil

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> **Plataforma de Inteligência de Mercado, Predição de Receita e Análise de Risco para Investidores de Imóveis.**

Este projeto é um Dashboard Interativo Profissional desenvolvido para analisar a viabilidade de investimentos em imóveis para Airbnb em quatro grandes capitais brasileiras: **Florianópolis, Belo Horizonte, Curitiba e Porto Alegre**.

Diferente de dashboards comuns, este sistema utiliza **Machine Learning** para prever faturamento, **NLP (Processamento de Linguagem Natural)** para analisar diferenciais e cruza dados de **Segurança Pública** para mitigar riscos.

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## 🎯 Funcionalidades Principais

### 📊 1. Análise de Mercado (Dashboard)
- **Mapa Interativo com Painel Lateral:** Visualização limpa (CartoDB). Ao clicar no imóvel, um painel lateral se abre com a ficha técnica completa, fotos e ROI.
- **Filtros Inteligentes:** Seleção por Cidade, Nº de Quartos, Faixa de Preço e Nível Máximo de Segurança (Homicídios).
- **Detecção de Outliers:** Botão para ocultar/mostrar imóveis de luxo que distorcem a média de mercado.

### 🔬 2. Análises Avançadas (Expansíveis)
- **📅 Sazonalidade:** Gráficos de linha baseados no histórico real de ocupação (`past_geral`) para identificar os meses de alta e baixa.
- **☁️ Nuvem de Palavras (NLP):** Analisa as *amenities* dos imóveis "Top Performers" para revelar o que é obrigatório ter (ex: "Wifi", "Piscina", "Garagem").
- **🛡️ Segurança vs. Retorno:** Gráfico de dispersão cruzando dados de violência urbana (`casos_homicidios`) com faturamento.

### 🤖 3. Simulador IA & Calculadora Financeira
- **Oráculo de Preços:** Um modelo *Random Forest* prevê quanto um imóvel faturaria por ano com base em suas características.
- **Calculadora de Lucro Líquido:** Ferramenta para descontar taxas de plataforma, impostos, condomínio e manutenção, revelando o **ROI Real (Líquido)**.

### 💎 4. Consultoria Automática
O sistema gera um laudo automático para cada imóvel:
- 💎 **COMPRA RECOMENDADA:** Score > 60 (ROI Alto + Segurança + Boa Nota).
- ✅ **POTENCIAL:** Bons números, merece visita.
- ⚠️ **ARRISCADO:** Baixo retorno ou região com métricas ruins.
- ❌ **NÃO RECOMENDADO:** Prejuízo provável.

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## 🛠️ Tecnologias Utilizadas

* **Linguagem:** Python 3.9+
* **Framework Web:** Streamlit
* **Mapas:** Folium & Leaflet (Integração `streamlit-folium`)
* **Gráficos:** Plotly Express & Matplotlib
* **Machine Learning:** Scikit-Learn (Random Forest Regressor)
* **Processamento de Texto:** WordCloud

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## 📂 Estrutura de Arquivos (Obrigatória)

Para o funcionamento completo, a pasta do projeto deve conter os seguintes arquivos:

```text
📁 airbnb-intelligence-pro/
│
├── 📄 app.py                 # Código principal da aplicação
├── 📄 requirements.txt       # Lista de dependências (incluindo wordcloud)
├── 📄 README.md              # Documentação
│
├── 💾 lisitng_geral.csv      # Dados principais dos imóveis
├── 💾 fipezap_geral.csv      # Histórico de preços de venda (FipeZap)
├── 💾 past_geral.csv         # Histórico de ocupação (para Sazonalidade)
└── 💾 casos_homicidios.csv   # Dados de segurança pública