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# Objectverse Diary — 项目概述

> **Every object has a secret life.**
> 万物日记：让身边物品开口讲出它的隐藏人格

## 项目定位

Objectverse Diary 是一个基于小模型的互动式 AI 数字玩具，参加 **Build Small Hackathon** 的 **赛道 2：An Adventure in Thousand Token Wood**。

用户上传任意日常物品照片，AI 识别物品后，为它生成一个"隐藏人格"，再以第一人称写出一篇荒诞、幽默、带一点毒舌的 Secret Diary。用户可以继续追问这个物品，最后生成一张可分享的英文主视觉卡片，中文作为辅助翻译。

## 一句话描述

```text
Objectverse Diary is a small-model AI toy that turns everyday objects into living characters
with secret diaries, weird memories, and shareable personality cards.
```

中文辅助：

```text
Objectverse Diary 是一个小模型 AI 玩具：上传一个日常物品，它会拥有隐藏人格、秘密日记和可分享的人格卡片。
```

## 赛道匹配度

| 官方评审点        | 对应设计                                                               |
| ----------------- | ---------------------------------------------------------------------- |
| 强吸引力 / 自传播 | 用户上传自己的杯子、键盘、鞋子、冰箱贴，得到荒诞人格卡，很容易截图分享 |
| AI 是核心支撑     | 没有视觉识别 + 角色生成 + 多轮人格一致性，就无法成立                   |
| 原创性            | 不是普通聊天，不是普通图像描述，而是"物品人格宇宙"                     |
| Gradio 完成度     | 可以把 Gradio 魔改成复古档案馆 / 神秘博物馆 / 打字机日记界面           |
| 小模型契合        | 任务是识图、短文生成、人格一致性、结构化输出，小模型足够               |
| 视频演示强        | 30 秒内就能让评委理解并产生记忆点                                      |

## 核心体验流程

```text
上传物品 → 选择人格模式 → AI 识别 → 生成物品人格 → 输出秘密日记 → 对话追问 → 生成分享卡片
```

详细步骤：

1. User uploads an object photo
2. User selects a personality mode
3. VLM identifies the object
4. Small LLM creates a structured object persona
5. App renders a secret diary
6. User asks follow-up questions
7. App generates a shareable card
8. Trace is saved anonymously

## UI 语言规范

**English-first, Chinese-second.**

| 页面元素 | 英文主文案                | 中文辅助         |
| -------- | ------------------------- | ---------------- |
| Title    | Objectverse Diary         | 万物日记         |
| Upload   | Upload an object photo    | 上传一个物品照片 |
| Mode     | Choose a personality mode | 选择人格模式     |
| Generate | Wake the object           | 唤醒这个物品     |
| Output   | Secret Diary              | 秘密日记         |
| Share    | Create share card         | 生成分享卡片     |
| Trace    | View model trace          | 查看模型轨迹     |

## 硬性约束

- 模型总参数量 ≤ 32B
- 必须基于 Gradio
- 托管在 Hugging Face Space
- 提交 Demo 视频和社交媒体文案
- 截止时间：**June 15, 2026**