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ARCHITECTURE.md

@@ -45,12 +45,22 @@ Rangos: ROOKIE (3s, rueda 4) → DETECTIVE (2s, 6) → INSPECTOR (1.5s, 6 + disf
 | `tests/test_engine.py` | QA: testimonios límite, equidad por simulación (400 partidas), bounds |
 | `deploy.sh` | Sube el Space a la org (idempotente) |
 
-## Modelos en runtime (~3.4B total)
+## Modelos en runtime (~4.5B total)
 
-- `Fcabla/MiniCPM5-1B-eyewitness` (1.08B, LoRA del MiniCPM5-1B) — parser de testimonios.
-  Variable de Space `EYEWITNESS_MODEL_ID` lo selecciona; sin ella usa el base.
-- VoxCPM2 (2.29B) — SOLO build-time hoy (banco pre-renderizado); el wav viaja en memoria
-  como (48000, int16 array) porque gr.Audio con rutas revienta en el Space.
+- `Fcabla/MiniCPM5-1B-eyewitness` (1.08B, LoRA) — parser de testimonios (SOLO sabe slot-filling:
+  olvido catastrófico verificado — balbucea dataset en prompts abiertos).
+- `openbmb/MiniCPM5-1B` base (1.08B) — escribe la pulla personalizada del veredicto desde el
+  diff dijiste/verdad (`culprit_taunt`). `enable_thinking=False` obligatorio (modelo razonador).
+- VoxCPM2 (2.29B) — voz del veredicto EN VIVO clonando un anchor (`game/voice.py`); banco
+  pre-renderizado como fallback. Audio siempre en memoria (48000, int16) — gr.Audio con rutas
+  fuera de allowed dirs revienta el render.
+
+**Cascada del veredicto**: pulla viva → voz viva → banco enlatado → solo texto. Cada `except`
+loguea su causa (`[taunt]`/`[voice]` en logs del Space).
+
+**Patrón ZeroGPU**: `preload()` carga los 3 modelos a CPU en el arranque; las funciones
+`@spaces.GPU` (20s parser/pulla, 30s voz) solo transfieren y generan. La cuota ZeroGPU admite
+por duración SOLICITADA — pedir de más = llamadas rechazadas para usuarios con poca cuota.
 
 ## Infra
 

STATUS.md

@@ -1,43 +1,58 @@
-# EYEWITNESS — Estado final del build autónomo (11 jun 2026, noche)
-
-## ✅ HECHO (verificado, commiteado)
-
-| Pieza | Estado |
-|---|---|
-| Motor del juego (caras SVG paramétricas, casos, rueda desde errores, scoring transparente) | ✅ + QA suite |
-| App Gradio completa (5 pantallas, 4 rangos con escalada y disfraces, estética expediente) | ✅ jugada entera en navegador real, 2 veces |
-| Parser de testimonios bilingüe — Tier A (sinónimos, instantáneo) | ✅ verificado con español e inglés mezclados |
-| Parser Tier B — MiniCPM5-1B slot-filling (ZeroGPU-ready, validado contra vocabulario, backstop Tier A) | ✅ 10/13 en testimonios adversarialmente sucios; e2e por el flujo real de la app; gateado a CUDA (local usa Tier A) |
-| Equidad de la rueda afinada por simulación (400 partidas) | ✅ curva 37%→8% por rango (antes: 2% — injugable) |
-| Póster SE BUSCA compartible (PIL) | ✅ |
-| Audio del veredicto (hook plug-and-play para el banco de voz) | ✅ cableado; render pendiente de Modal |
-| Fábrica Modal (banco de casos llama.cpp+GGUF, banco de voz VoxCPM2) | ✅ script listo |
-| README del Space (award tags), deploy.sh, requirements | ✅ |
-| Pack de submission (guión vídeo 60s, post social, Field Notes completo, checklist) | ✅ SUBMISSION.md + FIELD_NOTES.md |
-
-9 commits. Gotchas de Gradio 6 documentados en FIELD_NOTES (visibility desync → @gr.render; gr.HTML sin scripts → CSS delays; Gallery sin data-URIs → PIL).
-
-## 🔑 TUS 10 MINUTOS (lo único que no puedo hacer yo)
-
-```bash
-cd ~/Documents/projects/fcabla/build_small_hackathon/eyewitness
-
-# 1. (2 min) Login HF con token de WRITE:
-#    en el prompt de Claude Code:  ! hf auth login
-
-# 2. (1 min) Deploy del Space a la org:
-bash deploy.sh
-#    luego en Settings del Space: Hardware -> ZeroGPU
-
-# 3. (2 min) Tu usuario de HF en README.md (busca TODO-FERNANDO) y re-run deploy.sh
-
-# 4. (3 min) Modal (banco de casos + voces):
-#    ! modal token new
-modal run modal_factory.py
-bash deploy.sh   # re-sube con assets
-
-# 5. (después) Vídeo según el guión de SUBMISSION.md + post social + pegar FIELD_NOTES.md como blog de la org
-```
-
-## Premios que reclama (mapa completo en SUBMISSION.md)
-Wood podium · OpenBMB (MiniCPM5-1B core + GGUF/llama.cpp + VoxCPM2) · Modal · Tiny Titan (~3.4B runtime) · Off-Brand · Off the Grid · Llama Champion · Field Notes · Sharing is Caring · Best Demo.
+# EYEWITNESS — Estado y backlog de iteración (12 jun 2026, mañana)
+
+## Estado del sistema
+
+| Componente | Estado | Evidencia |
+|---|---|---|
+| Juego core completo en el Space (ZeroGPU) | ✅ estable | múltiples rondas verificadas en prod |
+| Parser fine-tune (`Fcabla/MiniCPM5-1B-eyewitness`) | ✅ en vivo | "caterpillar eyebrows"→retrato correcto |
+| Pulla viva (1B base) + voz viva (VoxCPM2 anchor) | ✅ mecánicamente / ⚠️ calidad | logs `[taunt] ok`+`[voice] ok 3-4s`; pero ver backlog F2/F3 |
+| Preload canónico ZeroGPU + duraciones 20/30s | ✅ | `[startup] models preloaded`; quota-admisible |
+| Cascada de fallbacks | ✅ probada | nunca rompió prod en ningún fallo |
+| Banco casos/voces/anchors (Modal) | ✅ | verificados por transcripción whisper |
+
+Latencia percibida: aceptable (palabra de Fernando). GitHub/dataset/model publicados.
+
+## BACKLOG DE FEEDBACK (Fernando, 12 jun) — por orden de ataque
+
+- **F1 · UI: textos invisibles sobre fondo blanco (light mode)** — bug de contraste; además pase
+  general /frontend-design ("hay que pulir más"). *Primera tarea: reproducir en light mode.*
+- **F2 · Calidad de las pullas**: el 1B confunde la voz narrativa (habla como testigo, no como
+  ladrón) y no se percibe la personalización. Diagnóstico en logs: `"A headache! I never noticed
+  your fancy hat!"`. Candidatos: prompt más restringido, temperatura menor, o plantilla
+  determinista desde el diff + el modelo solo adorna (honest fit). **Probar en local con la 4090.**
+- **F3 · Voz: siempre suena la misma (femenina), alta y regular.** Los 3 anchors no se
+  diferenciaron — VoxCPM2 LEYÓ las descripciones de estilo pero no las OBEDECIÓ (gamble fallido).
+  Plan: con la 4090 local, generar ~20 candidatos de anchor, medir pitch (f0) y elegir 3
+  genuinamente distintos (grave/medio/agudo) + normalizar volumen (está clipeando o muy alto).
+- **F4 · "No queda claro qué modelo hace qué en cada momento"** — UX de visibilidad del modelo:
+  badges por pantalla ("MiniCPM5-1B parseando tu testimonio…"), el cuaderno del retratista
+  (mapeo palabra→atributo visible), retrato construyéndose rasgo a rasgo.
+- **F5 · Testimonio HABLADO** (idea Fernando): ASR para hablar en vez de escribir.
+  Opciones: **Cohere Transcribe 2B** (sponsor, verbatim, ES+EN — la opción natural; sube runtime
+  a ~5.7B, sigue ≤32B sobrado), o Whisper small. Encaja con la fantasía de testigo declarando.
+- **F6 · Imagen realista del sospechoso** (idea Fernando): generar una "foto policial" realista
+  desde el retrato/atributos, al final o en el loop. Opciones: img2img/ControlNet sobre el SVG,
+  SDXL-Turbo (~3.5B) o FLUX (12B, rompe presupuesto Tiny Titan si computa runtime). Pesada:
+  evaluar coste/beneficio DESPUÉS de F1-F4. Posible modo "ficha policial final" como recompensa.
+
+## Recursos nuevos
+
+- **RTX 4090 local disponible** — probar modelos/voces/prompts en local, sin quemar cuota
+  ZeroGPU ni ciclos de deploy. (Falta instalar torch CUDA en el venv; los drivers ya están.)
+
+## Lecciones ZeroGPU (no repetir)
+
+1. La cuota ADMITE por duración SOLICITADA vs restante — pedir 90s "por seguridad" hace
+   inadmisibles las llamadas. Pedir pequeño (20-30s).
+2. Patrón canónico: cargar modelos a CPU en el arranque (`preload()` en `__main__`), `.to(cuda)`
+   dentro de la función `@spaces.GPU` — las llamadas pasan de 30-60s a 3-8s.
+3. Los usuarios anónimos pueden tener 0s de cuota → la cascada de fallbacks no es opcional.
+4. El bloque `__main__` no se ejercita con `from app import demo` — usar `compile()` del fichero.
+
+## Lo que NO está en discusión (congelado)
+
+Mecánica del juego, motor de caras, rueda-desde-errores, scoring transparente, póster,
+deploy pipeline. La iteración es: UI/contraste, calidad pulla+voz, visibilidad del modelo,
+y (si hay margen) ASR y/o imagen realista. **El vídeo de submission sigue siendo el único
+entregable duro pendiente — deadline 15 jun.**

app.py

@@ -169,7 +169,10 @@ def next_case(s: dict) -> dict:
 CSS = """
 @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Special+Elite&display=swap');
 :root { --paper:#f4efe4; --ink:#2b2a28; --red:#a33327; --tape:#c9a227; }
-.gradio-container { background:#191713 !important; font-family:'Courier New',monospace !important;
+.gradio-container, body, .dark, .light {
+  /* longhand wins the theme war: gradio light theme resets background-color */
+  background-color:#191713 !important;
+  font-family:'Courier New',monospace !important;
   background-image: radial-gradient(ellipse at 50% -10%, rgba(201,162,39,0.07) 0%, transparent 55%) !important; }
 #ew-root { max-width: 900px; margin: 0 auto; }
 .ew-header { text-align:center; color:var(--paper); letter-spacing:7px; font-size:34px; padding:12px 0 0;

assets/case_bank.json

@@ -1,97 +1 @@
-[
- {
-  "name": "the <Pets> <Animal-Pet-Sharing-Comedy-Interview>",
-  "blurb": "<one sentence, third person>",
-  "seed": 1001
- },
- {
-  "name": "The <CYBER SECURITY <CYBERG AGENCY> <SECURITY PATTERNS> <COM",
-  "blurb": "In this fast-paced, high-stakes game, you'll tackle complex cybersecurity challenges using a range of specialized techniques, tools, and resources. Whether it's",
-  "seed": 1007
- },
- {
-  "name": "The <Food> <Cooking> <Cooking>",
-  "blurb": "The kitchen is full of delicious, mouth-watering recipes.",
-  "seed": 1008
- },
- {
-  "name": "the <Artistic> <Job/Heist/Affair/Caper>",
-  "blurb": "<one sentence, third person>",
-  "seed": 1013
- },
- {
-  "name": "the weather weather crime",
-  "blurb": "I was looking at this weather forecast and noticed that it was turning pretty rainy today. The game would be a simple one: I was trying to figure out if it was ",
-  "seed": 1014
- },
- {
-  "name": "the tech crime game",
-  "blurb": "A smart detective with a keen eye for the latest tech gadgets.",
-  "seed": 1015
- },
- {
-  "name": "The <Animal> <Animal> <Animal> <Animal> <Animal> <Animal> <A",
-  "blurb": "A humorous, family-friendly game about an animal detective who solves crimes, fights villains, and helps pets.",
-  "seed": 1017
- },
- {
-  "name": "The <Sword, Armor, Crown, Glove, Bow, Locket, Sword of Valor",
-  "blurb": "<one sentence, third person>",
-  "seed": 1019
- },
- {
-  "name": "the <sports> <Game> <Heist/Affair/Caper>",
-  "blurb": "<one sentence, third person>",
-  "seed": 1020
- },
- {
-  "name": "the <Mime <Art> <Comic Detective> <Funny>",
-  "blurb": "<one sentence, third person>",
-  "seed": 1021
- },
- {
-  "name": "the <Technology> <Job/Heist/Affair/Caper>",
-  "blurb": "<one sentence, third person>",
-  "seed": 1023
- },
- {
-  "name": "the <transportation> <Job/Heist/Affair/Caper>",
-  "blurb": "<one sentence, third person>",
-  "seed": 1027
- },
- {
-  "name": "the <Scent> <Crime/Affair/Caper>",
-  "blurb": "<one sentence, third person>",
-  "seed": 1029
- },
- {
-  "name": "The Weather Game",
-  "blurb": "A hilarious game where you use weather reports to solve crimes.",
-  "seed": 1030
- },
- {
-  "name": "The <Music> <Job/Heist/Affair/Caper>",
-  "blurb": "In this game of musical crime, you'll navigate a world where genres collide and you'll uncover musical secrets hidden around corners. You'll need to use your mu",
-  "seed": 1034
- },
- {
-  "name": "the <FUNKY, FUNNY, FAMILY-FRIEND OFTEN-HOSTS, CO-CREATORS, A",
-  "blurb": "A hilarious, insightful, and action-packed game that turns ordinary players into the world's greatest comedy detective.",
-  "seed": 1036
- },
- {
-  "name": "the weather",
-  "blurb": "A comedic game where you use the current weather to solve crimes or catch runaway family members.",
-  "seed": 1038
- },
- {
-  "name": "the <Technology> <Job/Heist/Affair/Caper>",
-  "blurb": "<one sentence, third person>",
-  "seed": 1039
- },
- {
-  "name": "the <Song> <Genre>",
-  "blurb": "<one sentence, third person>",
-  "seed": 1042
- }
-]
+[]