Update README.md

README.md

@@ -1,49 +1,12 @@
 ---
-title: MineVision AI - Advanced Fatigue Analytics
-emoji: ⛏️
+title: PLN Audit Intelligence Dashboard
+emoji: ⚡
 colorFrom: blue
-colorTo: red
+colorTo: green
 sdk: streamlit
-sdk_version: 1.38.0  # Ganti dengan versi streamlit yang digunakan
+sdk_version: 1.38.0
 app_file: app.py
 pinned: false
 license: apache-2.0
----
-
-# MineVision AI - Advanced Fatigue Analytics
-
-## Deskripsi
-Aplikasi ini adalah dashboard analitik kelelahan berbasis web yang dirancang untuk operasi pertambangan. Menggunakan data dari sistem deteksi kelelahan (seperti Wenco DSS), aplikasi ini menyediakan wawasan dan analisis real-time untuk membantu mengidentifikasi, menilai, dan mengelola risiko kelelahan operator. Tujuannya adalah untuk meningkatkan keselamatan kerja dan produktivitas dengan mengurangi kecelakaan yang terkait dengan kelelahan.
-
-## Fitur Utama
-*   **Dashboard Eksekutif**: Menampilkan metrik keselamatan utama seperti total alert, jumlah operator dan aset, serta durasi rata-rata kejadian.
-*   **Analisis Tren**: Visualisasi tren kelelahan berdasarkan jam, shift, hari dalam seminggu, dan minggu.
-*   **Analisis Lanjutan**: Analisis berdasarkan jenis armada, kecepatan vs jam, durasi vs jam, distribusi kecepatan, dan distribusi operator per shift.
-*   **Kategorisasi Risiko Kelelahan**: Menganalisis kejadian berdasarkan matriks risiko kelelahan (Kritis, Tinggi, Sedang, Rendah) berdasarkan kecepatan dan waktu.
-*   **Wawasan Berbasis AI**: Ringkasan otomatis dan wawasan berdasarkan data yang dianalisis.
-*   **Asisten AI Interaktif**: Chatbot sederhana untuk menanyakan informasi tentang data kelelahan (operator terbanyak, shift terbanyak, dll.).
-
-## Teknologi yang Digunakan
-*   **Streamlit**: Framework untuk membuat aplikasi web interaktif dalam Python.
-*   **Pandas**: Manipulasi dan analisis data.
-*   **Plotly/Plotly Express**: Visualisasi data interaktif.
-*   **Openpyxl**: Pembacaan file Excel.
 
-## Cara Menggunakan
-1.  Akses aplikasi melalui URL Hugging Face Spaces.
-2.  Gunakan filter di sidebar untuk menyaring data berdasarkan Tahun, Bulan, Minggu, Rentang Tanggal, Operator, Shift, dan Rentang Jam.
-3.  Jelajahi berbagai bagian dashboard untuk memahami pola kelelahan.
-4.  Gunakan kotak chat "MineVision AI Assistant" di bagian atas untuk menanyakan pertanyaan spesifik tentang data.
-
-## Struktur Proyek
-*   `app.py`: File utama yang berisi kode aplikasi Streamlit.
-*   `requirements.txt`: File yang berisi daftar dependensi Python yang diperlukan untuk menjalankan aplikasi.
-*   `manual fatique.xlsx`: File data input contoh (jika disertakan dalam repositori).
-
-## Catatan
-*   Aplikasi ini dirancang untuk menganalisis data kelelahan operator dari file Excel. Pastikan struktur data masukan sesuai atau sesuaikan kode untuk membaca data dari sumber lain.
-*   Wawasan dan rekomendasi didasarkan pada analisis data historis dan prinsip-prinsip manajemen risiko kelelahan (FRMS).
-*   Asisten AI saat ini menyediakan jawaban berbasis aturan sederhana berdasarkan data yang tersedia dan informasi umum tentang FRMS. Ini bukan model AI canggih seperti GPT.
-
-## Lisensi
-Apache 2.0
+---