Update app.py

app.py

@@ -941,7 +941,7 @@ with col_3b:
         
         if sort_option_3b == "Top 10":
             # Top 10 tercepat (terendah)
-            subset_data = sorted_all_3b.tail(10)
+            subset_data = sorted_all_3b.head(10).sort_values('avg_monthly_leadtime', ascending=True) 
         else:
             # Bottom 10 = terlama (tertinggi)
             subset_data = sorted_all_3b.tail(10).sort_values('avg_monthly_leadtime', ascending=False)  # descending dalam subset
@@ -1009,7 +1009,7 @@ with col_3d:
         sorted_all_3d = avg_leadtime_per_executor.sort_values('avg_monthly_leadtime', ascending=True).reset_index(drop=True)
         
         if sort_option_3d == "Top 10":
-            subset_data = sorted_all_3d.tail(10)
+            subset_data = sorted_all_3d.tail(10).sort_values('avg_monthly_leadtime', ascending=True) 
         else:
             subset_data = sorted_all_3d.tail(10).sort_values('avg_monthly_leadtime', ascending=False)
         
@@ -1091,7 +1091,7 @@ if WORDCLOUD_AVAILABLE:
     # 2 Kolom
     col1, col2 = st.columns(2)
 
-    # === PIE CHART: Semua temuan_kategori (Tanpa Legend Default, Custom Legend Khusus) ===
+    # === PIE CHART: Semua temuan_kategori (Dengan Custom Text untuk Unsafe Action & Near Miss) ===
     with col1:
         st.markdown(create_consistent_title("Distribution of All Issue Categories"), unsafe_allow_html=True)
 
@@ -1114,9 +1114,22 @@ if WORDCLOUD_AVAILABLE:
                     values=category_counts.values,
                     color_discrete_sequence=colors
                 )
+
+                # ⚙️ Custom text template: untuk Unsafe Action & Near Miss, ganti label jadi "— value"
+                labels = []
+                for cat in category_counts.index:
+                    val = category_counts[cat]
+                    if cat in ['Unsafe Action', 'Near Miss']:
+                        # Gunakan simbol garis + angka
+                        labels.append(f"— {val}")
+                    else:
+                        # Tetap pakai nama kategori
+                        labels.append(cat)
+
                 fig_pie.update_traces(
                     textposition='inside',
-                    textinfo='percent+label',
+                    textinfo='percent+text',  # Gunakan text yang sudah dikustom
+                    text=labels,              # Teks custom
                     marker=dict(line=dict(color='#FFFFFF', width=1))
                 )
                 fig_pie.update_layout(
@@ -1132,7 +1145,6 @@ if WORDCLOUD_AVAILABLE:
 
                 for cat in category_counts.index:
                     color = color_map.get(cat, '#9E9E9E')
-                    # Gunakan garis horizontal kecil untuk SEMUA kategori (sesuai referensi)
                     item = (
                         f"<span style='display: inline-block; width: 16px; height: 4px; background-color: {color}; "
                         f"margin: 0 8px; border-radius: 1px;'></span>"
@@ -1140,7 +1152,6 @@ if WORDCLOUD_AVAILABLE:
                     )
                     legend_items.append(item)
 
-                # Gabungkan semua item dengan pipa (|) sebagai pemisah
                 legend_html = " | ".join(legend_items)
                 st.markdown(f"<div>{legend_html}</div>", unsafe_allow_html=True)
                 st.markdown("</div>", unsafe_allow_html=True)