chore: Update prompt execution logic and metadata handling

prompt.py

@@ -34,7 +34,13 @@ def get_prompts_list():
                     button_phold = col4.empty()  # create a placeholder
                     do_action = button_phold.button('Show More', key=i)
                     if do_action:
-                        st.text(prompts[i]['text'])  # Display the full text
+                        prompt_html = prompts[i]['text'].replace('\n', '<br>')
+                        prompt_metadata = extract_metadata(prompts[i])
+                        
+                        for text in prompt_metadata:
+                            prompt_html = prompt_html.replace(f"{text}", f"<span style='font-weight:bold'>{text}</span>")
+                                
+                        st.html(prompt_html)  # Display the full text
                         button_phold.empty()  # remove button
         else:
             st.write("Data does not contain 'name', 'context', and 'text' fields.")
@@ -56,18 +62,11 @@ def execute_prompt(prompt):
     # Initialiser les composants
     vectorstore, chain = get_rag()
 
-    # Extraire le texte entre crochets dans le prompt
-    extracted_text = []
-    if 'text' in prompt:
-        extracted_text = [word for word in prompt['text'].split() if word.startswith("[") and word.endswith("]")]
-
-        prompt['metadata'] = prompt['text']
-        prompt['html'] = prompt['text'].replace('\n', '<br>')
-
-    # Supprimer les doublons et trier les métadonnées extraites
-    prompt_metadata = list(set(extracted_text))
-    prompt_metadata.sort(key=extracted_text.index)  # Conserver l'ordre d'apparition initial
-
+    prompt_metadata = extract_metadata(prompt)
+    
+    prompt['metadata'] = prompt['text']
+    prompt['html'] = prompt['text'].replace('\n', '<br>')
+    
     if prompt_metadata:
         st.info("Métadonnées à compléter : ")
 
@@ -83,20 +82,28 @@ def execute_prompt(prompt):
         for key, value in user_inputs.items():
             if value:
                 prompt['html'] = prompt['html'].replace(f"{key}", f"<span style='color:#63ABDF;font-weight:bold' title='{key}'>{value}</span>")
-                prompt['metadata'] = prompt['text'].replace(f"{key}", f"{value}")
+                prompt['metadata'] = prompt['metadata'].replace(f"{key}", f"{value}")
 
     # Afficher les informations du prompt
     st.html(prompt.get('html', 'No Text Provided'))
 
-    # st.markdown("######")
-
-    # st.text(prompt['metadata'])
-
     if vectorstore and chain:
         st.success("Vectorestore et chain trouvés")
         
         if st.button("Exécuter le prompt"):
             with st.spinner("Processing..."):
-                ambition = chain.invoke(prompt['text'])
+                ambition = chain.invoke(prompt['metadata'])
                 st.markdown("### Réponse :")
                 st.markdown(ambition.content)
+
+# Extraire le texte entre crochets dans le prompt
+def extract_metadata(prompt):
+    extracted_text = []
+    if 'text' in prompt:
+        extracted_text = [word for word in prompt['text'].split() if word.startswith("[") and word.endswith("]")]
+
+    # Supprimer les doublons et trier les métadonnées extraites
+    prompt_metadata = list(set(extracted_text))
+    prompt_metadata.sort(key=extracted_text.index)  # Conserver l'ordre d'apparition initial
+
+    return prompt_metadata