API V01

app.py

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+# Importation des bibliothèques nécessaires
 import streamlit as st
+import pandas as pd
+import requests
 
-x = st.slider('Sélectionner une valeur')
-st.write(x, 'Le carré de la valeur est ', x * x)
+# Fonction pour récupérer les données de l'API
+def get_data():
+    """
+    Cette fonction effectue une requête GET vers l'API spécifiée et retourne une liste des enregistrements (records).
+    Elle utilise l'URL de l'API pour récupérer les données des établissements engagés dans la RSE à Bordeaux.
+    La fonction gère également les éventuelles erreurs de requête.
+    
+    Returns:
+        List[Dict]: Une liste de dictionnaires où chaque dictionnaire représente les données d'un établissement.
+    """
+    # URL de l'API pour accéder aux données des établissements RSE
+    url = "https://opendata.bordeaux-metropole.fr/api/records/1.0/search/?dataset=met_etablissement_rse&q=&rows=100"
+    # Envoi de la requête GET à l'API
+    response = requests.get(url)
+    # Vérification du statut de la réponse
+    if response.status_code == 200:
+        # Conversion de la réponse en JSON
+        data = response.json()
+        # Récupération des enregistrements (records) depuis la réponse
+        records = data.get("records", [])
+        # Extraction des champs (fields) de chaque enregistrement
+        return [record["fields"] for record in records]
+    else:
+        # Retourne une liste vide si la requête échoue
+        return []
 
+# Fonction pour afficher les organisations engagées dans l'application Streamlit
+def display_organisations_engagees():
+    """
+    Cette fonction récupère les données des organisations engagées via la fonction `get_data`, les convertit en un DataFrame pandas,
+    puis utilise Streamlit pour les afficher dans un tableau sur l'interface utilisateur.
+    """
+    # Récupération des données via la fonction get_data
+    data = get_data()
+    # Vérification si des données ont été récupérées
+    if data:
+        # Conversion des données en DataFrame pandas pour une manipulation et un affichage plus faciles
+        df = pd.DataFrame(data)
+        # Affichage du DataFrame dans l'application Streamlit
+        st.write("Organisations engagées", df)
+    else:
+        # Message d'erreur en cas d'absence de données
+        st.write("Aucune donnée disponible.")
 
+# Point d'entrée principal de l'application Streamlit
+if __name__ == "__main__":
+    # Configuration de la barre latérale pour la navigation entre différents onglets
+    st.sidebar.title("Navigation")
+    # Option de sélection pour les différents onglets de l'application
+    app_mode = st.sidebar.selectbox("Choisissez l'onglet", ["Organisations engagées", "Autre Onglet"])
 
+    # Affichage de l'onglet "Organisations engagées" si sélectionné
+    if app_mode == "Organisations engagées":
+        display_organisations_engagees()
+    # Cette structure peut être étendue pour ajouter d'autres onglets à l'application