Update app.py

app.py

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 import streamlit as st
 from groq import Groq
+import time
 
-# 1. Título da Página e Configuração
-st.set_page_config(page_title="Iza", layout="centered")
-st.title("Iza - by Carlex 🚀")
-#st.caption("Um chatbot simples usando a API da Groq e o modelo Compound.")
+# 1. Título da Página e Configuração de Layout
+st.set_page_config(page_title="Iza - Assistente Groq", layout="wide")
 
-# 2. Configuração do Cliente Groq
-# A API key será lida da variável de ambiente GROQ_API_KEY.
+# CSS para garantir a quebra de linha do texto em qualquer tela
+st.markdown("""
+<style>
+    .main .block-container {
+        word-wrap: break-word;
+        overflow-wrap: break-word;
+    }
+</style>
+""", unsafe_allow_html=True)
+
+st.title("Iza - Assistente com Groq 🚀")
+st.caption("Um chatbot com memória, upload de arquivos e controle de velocidade.")
+
+# 2. Barra Lateral para Opções e Upload de Arquivos
+with st.sidebar:
+    st.header("Opções")
+    uploaded_file = st.file_uploader("Anexe um arquivo (opcional)", type=None)
+    if uploaded_file:
+        st.success(f"Arquivo '{uploaded_file.name}' carregado!")
+        # NOTA: A lógica para ler e usar o arquivo precisaria ser adicionada aqui.
+        # Por enquanto, ele apenas confirma o upload.
+
+# 3. Configuração do Cliente Groq
 client = Groq()
 
-# 3. Inicialização do Histórico da Conversa (Session State)
-# O `st.session_state` é a forma como o Streamlit mantém a memória entre as interações.
+# 4. Inicialização do Histórico da Conversa
 if "messages" not in st.session_state:
     system_prompt = (
         "Você é um assistente de pesquisa avançado chamado Iza. "
@@ -20,27 +39,21 @@ if "messages" not in st.session_state:
     )
     st.session_state.messages = [{"role": "system", "content": system_prompt}]
 
-# 4. Exibição das Mensagens Anteriores
-# Percorre o histórico salvo e exibe cada mensagem na tela.
+# 5. Exibição das Mensagens Anteriores
 for message in st.session_state.messages:
-    # Não exibe a mensagem de 'system' na interface do chat.
     if message["role"] != "system":
         with st.chat_message(message["role"]):
             st.markdown(message["content"])
 
-# 5. Lógica de Interação do Chat
-# `st.chat_input` cria a caixa de texto para o usuário digitar.
+# 6. Lógica de Interação do Chat
 if prompt := st.chat_input("Pergunte algo sobre um site..."):
-    # Adiciona a mensagem do usuário ao histórico e exibe na tela.
     st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
     with st.chat_message("user"):
         st.markdown(prompt)
 
-    # Prepara para exibir a resposta do assistente.
     with st.chat_message("assistant"):
         try:
-            # `st.write_stream` é a função mágica do Streamlit para lidar com streaming.
-            # Ela irá consumir a função geradora e exibir os tokens na tela em tempo real.
+            # Função geradora que obtém o stream da API
             def stream_groq_response():
                 stream = client.chat.completions.create(
                     model="groq/compound",
@@ -55,11 +68,19 @@ if prompt := st.chat_input("Pergunte algo sobre um site..."):
                 )
                 for chunk in stream:
                     yield chunk.choices[0].delta.content or ""
-
-            # Executa o streaming e armazena a resposta completa.
-            full_response = st.write_stream(stream_groq_response)
             
-            # Adiciona a resposta completa do assistente ao histórico.
+            # Loop manual para controlar a velocidade da "digitação"
+            placeholder = st.empty()
+            full_response = ""
+            for token in stream_groq_response():
+                full_response += token
+                placeholder.markdown(full_response + "▌")
+                # AJUSTE A VELOCIDADE AQUI (valores menores = mais rápido, maiores = mais lento)
+                time.sleep(0.005)
+            # Exibe a resposta final sem o cursor
+            placeholder.markdown(full_response)
+            
+            # Adiciona a resposta completa do assistente ao histórico
             st.session_state.messages.append({"role": "assistant", "content": full_response})
 
         except Exception as e: