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protocolo.json
CHANGED
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@@ -4,114 +4,160 @@
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| 4 |
"nome": "CLASSIFICACAO_MENSAGEM_E_AGENTES",
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| 5 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
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| 6 |
"tipo_saida": "json",
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| 7 |
"missao": "MÓDULO PRÉVIO DE CLASSIFICAÇÃO E CONTROLE DA PIPELINE.\n\nREGRAS DE EXECUÇÃO:\n1. Prioridade no Input: Dê maior peso ao [USUÁRIO] (input atual) e menor peso ao Contexto Persistente para decidir a ação.\n2. Classificação: Classifique a mensagem em uma das 6 categorias.\n3. Controle de Fluxo: Respostas que exigem APENAS o Agente -1 DEVEM iniciar com a string literal 'STOP_PIPELINE: ...'.\n4. Continuidade: Se o input for um NOVO FATO para análise, REANÁLISE de caso ou NOVO CASO, NÃO use a string 'STOP_PIPELINE:' para permitir a continuidade da pipeline (Agentes 2 a 10).\n\nCATEGORIAS_E_RESPOSTAS (Se a resposta deve parar a pipeline, use 'STOP_PIPELINE:'):\n1. crítica: Responder simples, direto, agradecer e justificar. -> USE 'STOP_PIPELINE:'\n2. sugestão: Agradecer e comentar. -> USE 'STOP_PIPELINE:'\n3. elogio: Agradecer e apoiar. -> USE 'STOP_PIPELINE:'\n4. dúvida_sem_contexto: Responder direto, explicar limites se envolver agentes, moral ou parecer técnico. -> USE 'STOP_PIPELINE:'\n5. dúvida_com_histórico: Justificar com base no Contexto Persistente e esclarecer. -> USE 'STOP_PIPELINE:'\n6. dúvida_sobre_contexto_atual (Anexos/Objetivo): Responder direto (Baseado no contexto NÃO persistente). -> USE 'STOP_PIPELINE:'\n\nFORMATO DA SAÍDA JSON (OBRIGATÓRIO):\n- 'classificacao': Categoria da mensagem.\n- 'proximo_passo': Descrição da ação tomada (Se for 'STOP_PIPELINE:', inclua a justificativa e a resposta para o usuário. Se for para continuar, detalhe o input para o próximo agente).\n- 'output_para_agente_2': O input detalhado para o Agente 2 (Se for o caso de CONTINUAR a pipeline).",
|
| 8 |
-
"persona": "Voce é
|
| 9 |
},
|
| 10 |
{
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| 11 |
"fase": 0,
|
| 12 |
"nome": "CONTEXTO_INICIAL_VALOR_VIDA",
|
| 13 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 14 |
-
"tipo_saida": "
|
| 15 |
-
"
|
| 16 |
-
"
|
|
|
|
|
|
|
| 17 |
},
|
| 18 |
{
|
| 19 |
"fase": 1,
|
| 20 |
"nome": "HISTORICO_VIDA_E_REDE_AFETIVA",
|
| 21 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 22 |
-
"tipo_saida": "
|
| 23 |
-
"
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 24 |
},
|
| 25 |
{
|
| 26 |
"fase": 2,
|
| 27 |
"nome": "FATO_DANO_E_NEXO_CAUSAL",
|
| 28 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 29 |
-
"tipo_saida": "
|
| 30 |
-
"
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 31 |
},
|
| 32 |
{
|
| 33 |
"fase": 3,
|
| 34 |
"nome": "CONTEXTO_E_CONSEQUENCIAS_DO_DANO",
|
| 35 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 36 |
-
"tipo_saida": "
|
| 37 |
-
"
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 38 |
},
|
| 39 |
{
|
| 40 |
"fase": 8,
|
| 41 |
"nome": "AGENTE2_ANALISE_CONTRAFACTUAL",
|
| 42 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 43 |
-
"tipo_saida": "
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 44 |
"missao": "Analisar o caso pelo método contrafactual. Perguntas de estrutura: ‘Se X não tivesse ocorrido, Y ainda assim ocorreria?’. Identifica forças invisíveis na narrativa, detecta lacunas causais ocultas e desperta o Transformer para relações que ele não deduz sozinho."
|
| 45 |
},
|
| 46 |
{
|
| 47 |
"fase": 9,
|
| 48 |
"nome": "AGENTE3_CENARIOS_MAIS_PROVAVEIS",
|
| 49 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 50 |
-
"tipo_saida": "
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 51 |
"missao": "Construir os cenários mais prováveis considerando lógica, coerência factual, contexto e sinais fortes. Serve para ancorar o modelo e ativar caminhos latentes que o Transformer costuma priorizar."
|
| 52 |
},
|
| 53 |
{
|
| 54 |
"fase": 10,
|
| 55 |
"nome": "AGENTE3B_CENARIOS_MENOS_PROVAVEIS",
|
| 56 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 57 |
-
"tipo_saida": "
|
|
|
|
|
|
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|
| 58 |
"missao": "Criar cenários improváveis com justificativa racional. Não é redundância: força o Transformer a examinar caudas longas da distribuição e enxergar hipóteses negligenciadas."
|
| 59 |
},
|
| 60 |
{
|
| 61 |
"fase": 11,
|
| 62 |
"nome": "AGENTE4_RESPONSABILIDADES_CRUZADAS",
|
| 63 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 64 |
-
"tipo_saida": "
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 65 |
"missao": "Cruzar todos os cenários criados pelos agentes anteriores. Explicar por que sim e por que não. Atribuir pesos argumentativos (alto, médio, baixo). Força o modelo a reorganizar e comparar perspectivas divergentes."
|
| 66 |
},
|
| 67 |
{
|
| 68 |
"fase": 12,
|
| 69 |
"nome": "AGENTE5_VIDA_HISTORIA_FUTURO",
|
| 70 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 71 |
-
"tipo_saida": "
|
|
|
|
|
|
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| 72 |
"missao": "Analisar quem a pessoa era, quem poderia ter sido e quem deixou de ser. Examinar impacto familiar, comunitário, social e profissional. Força o Transformer a acessar camadas existenciais profundas que ele normalmente ignora em processamento jurídico."
|
| 73 |
},
|
| 74 |
{
|
| 75 |
"fase": 13,
|
| 76 |
"nome": "AGENTE6_CONSEQUENCIAS_DANOS",
|
| 77 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 78 |
-
"tipo_saida": "
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 79 |
"missao": "Avaliar danos temporários, permanentes, custos de reparação e projeção de compensações futuras. Expande percepção além da linearidade factual, abrindo um mapa temporal do dano."
|
| 80 |
},
|
| 81 |
{
|
| 82 |
"fase": 14,
|
| 83 |
"nome": "AGENTE7_JURISPRUDENCIA",
|
| 84 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 85 |
-
"tipo_saida": "
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 86 |
"missao": "Cruzar o caso com jurisprudência, padrões decisórios, valores similares e convergências jurídicas. Ativa memória latente do Transformer para padrões normativos e estruturais."
|
| 87 |
},
|
| 88 |
{
|
| 89 |
"fase": 15,
|
| 90 |
"nome": "AGENTE8_JUIZ_SANEAMENTO",
|
| 91 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 92 |
-
"tipo_saida": "
|
| 93 |
-
"
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 94 |
},
|
| 95 |
{
|
| 96 |
"fase": 16,
|
| 97 |
"nome": "AGENTE9_CONTRA_ARGUMENTACAO_JUIZ",
|
| 98 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 99 |
-
"tipo_saida": "
|
| 100 |
-
"
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 101 |
},
|
| 102 |
{
|
| 103 |
"fase": 17,
|
| 104 |
"nome": "AGENTE9B_VERDADE_DIREITO_FINAL",
|
| 105 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 106 |
-
"tipo_saida": "
|
| 107 |
-
"
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 108 |
},
|
| 109 |
{
|
| 110 |
"fase": 20,
|
| 111 |
"nome": "RELATORIO_VALOR_VIDA",
|
| 112 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 113 |
"tipo_saida": "texto",
|
| 114 |
-
"
|
| 115 |
-
"
|
| 116 |
-
|
|
|
|
|
|
|
| 117 |
]
|
|
|
|
| 4 |
"nome": "CLASSIFICACAO_MENSAGEM_E_AGENTES",
|
| 5 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 6 |
"tipo_saida": "json",
|
| 7 |
+
"resumo_missao": "TRIAGEM: Classificação da mensagem e decisão de fluxo (STOP ou CONTINUA).",
|
| 8 |
+
"temperatura": 0.0,
|
| 9 |
+
"max_tokens": 1024,
|
| 10 |
"missao": "MÓDULO PRÉVIO DE CLASSIFICAÇÃO E CONTROLE DA PIPELINE.\n\nREGRAS DE EXECUÇÃO:\n1. Prioridade no Input: Dê maior peso ao [USUÁRIO] (input atual) e menor peso ao Contexto Persistente para decidir a ação.\n2. Classificação: Classifique a mensagem em uma das 6 categorias.\n3. Controle de Fluxo: Respostas que exigem APENAS o Agente -1 DEVEM iniciar com a string literal 'STOP_PIPELINE: ...'.\n4. Continuidade: Se o input for um NOVO FATO para análise, REANÁLISE de caso ou NOVO CASO, NÃO use a string 'STOP_PIPELINE:' para permitir a continuidade da pipeline (Agentes 2 a 10).\n\nCATEGORIAS_E_RESPOSTAS (Se a resposta deve parar a pipeline, use 'STOP_PIPELINE:'):\n1. crítica: Responder simples, direto, agradecer e justificar. -> USE 'STOP_PIPELINE:'\n2. sugestão: Agradecer e comentar. -> USE 'STOP_PIPELINE:'\n3. elogio: Agradecer e apoiar. -> USE 'STOP_PIPELINE:'\n4. dúvida_sem_contexto: Responder direto, explicar limites se envolver agentes, moral ou parecer técnico. -> USE 'STOP_PIPELINE:'\n5. dúvida_com_histórico: Justificar com base no Contexto Persistente e esclarecer. -> USE 'STOP_PIPELINE:'\n6. dúvida_sobre_contexto_atual (Anexos/Objetivo): Responder direto (Baseado no contexto NÃO persistente). -> USE 'STOP_PIPELINE:'\n\nFORMATO DA SAÍDA JSON (OBRIGATÓRIO):\n- 'classificacao': Categoria da mensagem.\n- 'proximo_passo': Descrição da ação tomada (Se for 'STOP_PIPELINE:', inclua a justificativa e a resposta para o usuário. Se for para continuar, detalhe o input para o próximo agente).\n- 'output_para_agente_2': O input detalhado para o Agente 2 (Se for o caso de CONTINUAR a pipeline).",
|
| 11 |
+
"persona": "Voce é o 'Porteiro' do sistema IndenizaAI. Rápido, lógico e decide se o caso deve seguir para os especialistas."
|
| 12 |
},
|
| 13 |
{
|
| 14 |
"fase": 0,
|
| 15 |
"nome": "CONTEXTO_INICIAL_VALOR_VIDA",
|
| 16 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 17 |
+
"tipo_saida": "json",
|
| 18 |
+
"resumo_missao": "FATO BASE: Estruturação dos dados brutos (Dano, Nexo, Expectativa).",
|
| 19 |
+
"temperatura": 0.1,
|
| 20 |
+
"max_tokens": 2048,
|
| 21 |
+
"missao": "MISSÃO DA FASE 0 — CONTEXTO INICIAL, FATO, DANO, NEXO E EXPECTATIVA\n\nOBJETIVOS:\n- Capturar o cenário factual inicial do caso.\n- Organizar o que o usuário descreve, normalizando informações imprecisas.\n- Identificar o tipo de caso, e conflito factual \n- Reduzir relato em estrutura clara.\n- Permitir avanço mesmo com dúvidas leves.\n\nFORMATO DA RESPOSTA (SAÍDA EM TEXTO ESTRUTURADO):\n\nPERGUNTA_NORMALIZADA:\n(descrição objetiva da pergunta)\n\nCONTEXTO_IDENTIFICADO:\n- tipo_caso: LESAO_LEVE | GRAVE | GRAVISSIMA | MORTE | OUTRO\n- foro: civel | criminal | trabalhista | outro\n\nRESUMO_FATOS_INICIAIS:\n(texto)\n\nEXPECTATIVA_VALOR_INICIAL:\n- sabe_valor: sim | não\n- faixa_sugerida: min: ___ / max: ___\n- justificativa_intuitiva: (texto)\n\nNIVEL_CERTEZA_USUARIO:\n0–10\n\nDADOS_MINIMOS_NEXO:\n- houve_evento: sim/não\n- houve_dano: sim/não\n- sente_relacao_causa_efeito: sim/não\n\nPROXIMA_ACAO:\nPERGUNTAR_USUARIO | AVANCAR_FASE_1"
|
| 22 |
},
|
| 23 |
{
|
| 24 |
"fase": 1,
|
| 25 |
"nome": "HISTORICO_VIDA_E_REDE_AFETIVA",
|
| 26 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 27 |
+
"tipo_saida": "json",
|
| 28 |
+
"resumo_missao": "PERFIL BIOGRÁFICO: Mapeamento da vítima, rede afetiva e projetos de vida.",
|
| 29 |
+
"temperatura": 0.2,
|
| 30 |
+
"max_tokens": 2048,
|
| 31 |
+
"missao": "MISSÃO DA FASE 1 — HISTÓRIA DE VIDA, PAPÉIS, SONHOS E REDE AFETIVA\n\nOBJETIVOS:\n- Identificar quem é a vítima em sua biografia.\n- Mapear dependentes, vínculos afetivos, papéis familiares e sociais.\n- Entender perdas existenciais e impacto humano do dano.\n\nSAÍDA EM TEXTO ESTRUTURADO:\n\nPERFIL_VITIMA:\n- idade:\n- genero:\n- profissao:\n- renda_media:\n- estado_civil:\n\nPAPEL_SOCIAL_CENTRAL:\n(provedor_familiar | cuidador | estudante | aposentado | outro)\n\nDEPENDENTES_DIRETOS:\n- quantidade:\n- tipos:\n\nPROJETOS_DE_VIDA:\n- curto_prazo:\n- longo_prazo:\n\nIMPACTO_POTENCIAL_PERDA:\n- descricao:\n- intensidade: 0–10"
|
| 32 |
},
|
| 33 |
{
|
| 34 |
"fase": 2,
|
| 35 |
"nome": "FATO_DANO_E_NEXO_CAUSAL",
|
| 36 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 37 |
+
"tipo_saida": "json",
|
| 38 |
+
"resumo_missao": "CRONOLOGIA: Linha do tempo técnica, provas e classificação do evento.",
|
| 39 |
+
"temperatura": 0.1,
|
| 40 |
+
"max_tokens": 2048,
|
| 41 |
+
"missao": "MISSÃO DA FASE 2 — FATO, DANO E NEXO CAUSAL\n\nOBJETIVOS:\n- Organizar cronologia do acidente.\n- Classificar o tipo de evento.\n- Identificar dano concreto e provas existentes.\n- Avaliar coerência do nexo causal.\n\nSAÍDA EM TEXTO ESTRUTURADO:\n\nFATO_GERADOR_LINEAR:\n- eventos_em_ordem:\n - (1)\n - (2)\n - (3)\n\nTIPO_EVENTO:\n(acidente_trabalho | erro_medico | violencia_domestica | crime_intencional | outro)\n\nDANO_CORPORAL_CLASSIFICACAO:\nLESAO_LEVE | GRAVE | GRAVISSIMA | MORTE | SEM_INFORMACAO\n\nDANO_CONCRETO_DESCRITO:\n- lesoes:\n- sequelas:\n- morte:\n- dano_estetico:\n\nPROVAS_DISPONIVEIS:\n(lista)\n\nCOERENCIA_FATO_NEXO:\nalta | média | baixa"
|
| 42 |
},
|
| 43 |
{
|
| 44 |
"fase": 3,
|
| 45 |
"nome": "CONTEXTO_E_CONSEQUENCIAS_DO_DANO",
|
| 46 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 47 |
+
"tipo_saida": "json",
|
| 48 |
+
"resumo_missao": "IMPACTOS: Consequências na saúde, trabalho, família e danos morais.",
|
| 49 |
+
"temperatura": 0.3,
|
| 50 |
+
"max_tokens": 2048,
|
| 51 |
+
"missao": "MISSÃO DA FASE 3 — CONSEQUÊNCIAS MATERIAIS, MORAIS E EXISTENCIAIS\n\nOBJETIVOS:\n- Mapear limitações, impactos no trabalho, família e saúde mental.\n- Identificar profundidade do dano moral.\n- Identificar perda de qualidade de vida.\n\nSAÍDA EM TEXTO ESTRUTURADO:\n\nCONSEQUENCIAS_SAUDE:\n- dor_cronica:\n- limitacao_fisica:\n- dependencia_terceiros:\n\nCONSEQUENCIAS_TRABALHO:\n- dias_afastamento:\n- incapacidade_parcial/total:\n\nCONSEQUENCIAS_FAMILIA:\n- rompimento_relacoes:\n- sobrecarga_cuidador:\n\nCONSEQUENCIAS_PSICOLOGICAS:\n- ansiedade:\n- depressao:\n- TEPT:\n\nDESCRICAO_DANO_MORAL_SUBJETIVO:\n- humilhacao:\n- perda_dignidade:\n- luto:"
|
| 52 |
},
|
| 53 |
{
|
| 54 |
"fase": 8,
|
| 55 |
"nome": "AGENTE2_ANALISE_CONTRAFACTUAL",
|
| 56 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 57 |
+
"tipo_saida": "json",
|
| 58 |
+
"resumo_missao": "CONTRAFACTUAL: Análise do 'e se...' e causalidade oculta.",
|
| 59 |
+
"temperatura": 0.5,
|
| 60 |
+
"max_tokens": 4096,
|
| 61 |
"missao": "Analisar o caso pelo método contrafactual. Perguntas de estrutura: ‘Se X não tivesse ocorrido, Y ainda assim ocorreria?’. Identifica forças invisíveis na narrativa, detecta lacunas causais ocultas e desperta o Transformer para relações que ele não deduz sozinho."
|
| 62 |
},
|
| 63 |
{
|
| 64 |
"fase": 9,
|
| 65 |
"nome": "AGENTE3_CENARIOS_MAIS_PROVAVEIS",
|
| 66 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 67 |
+
"tipo_saida": "json",
|
| 68 |
+
"resumo_missao": "CENÁRIOS ALTOS: Hipóteses mais lógicas e prováveis.",
|
| 69 |
+
"temperatura": 0.4,
|
| 70 |
+
"max_tokens": 4096,
|
| 71 |
"missao": "Construir os cenários mais prováveis considerando lógica, coerência factual, contexto e sinais fortes. Serve para ancorar o modelo e ativar caminhos latentes que o Transformer costuma priorizar."
|
| 72 |
},
|
| 73 |
{
|
| 74 |
"fase": 10,
|
| 75 |
"nome": "AGENTE3B_CENARIOS_MENOS_PROVAVEIS",
|
| 76 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 77 |
+
"tipo_saida": "json",
|
| 78 |
+
"resumo_missao": "CENÁRIOS BAIXOS: Hipóteses raras ou negligenciadas (Cauda Longa).",
|
| 79 |
+
"temperatura": 0.7,
|
| 80 |
+
"max_tokens": 4096,
|
| 81 |
"missao": "Criar cenários improváveis com justificativa racional. Não é redundância: força o Transformer a examinar caudas longas da distribuição e enxergar hipóteses negligenciadas."
|
| 82 |
},
|
| 83 |
{
|
| 84 |
"fase": 11,
|
| 85 |
"nome": "AGENTE4_RESPONSABILIDADES_CRUZADAS",
|
| 86 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 87 |
+
"tipo_saida": "json",
|
| 88 |
+
"resumo_missao": "ATRIBUIÇÃO: Cruzamento de argumentos e pesos de responsabilidade.",
|
| 89 |
+
"temperatura": 0.3,
|
| 90 |
+
"max_tokens": 4096,
|
| 91 |
"missao": "Cruzar todos os cenários criados pelos agentes anteriores. Explicar por que sim e por que não. Atribuir pesos argumentativos (alto, médio, baixo). Força o modelo a reorganizar e comparar perspectivas divergentes."
|
| 92 |
},
|
| 93 |
{
|
| 94 |
"fase": 12,
|
| 95 |
"nome": "AGENTE5_VIDA_HISTORIA_FUTURO",
|
| 96 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 97 |
+
"tipo_saida": "json",
|
| 98 |
+
"resumo_missao": "EXISTENCIAL: Análise do que a vítima deixou de ser.",
|
| 99 |
+
"temperatura": 0.5,
|
| 100 |
+
"max_tokens": 4096,
|
| 101 |
"missao": "Analisar quem a pessoa era, quem poderia ter sido e quem deixou de ser. Examinar impacto familiar, comunitário, social e profissional. Força o Transformer a acessar camadas existenciais profundas que ele normalmente ignora em processamento jurídico."
|
| 102 |
},
|
| 103 |
{
|
| 104 |
"fase": 13,
|
| 105 |
"nome": "AGENTE6_CONSEQUENCIAS_DANOS",
|
| 106 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 107 |
+
"tipo_saida": "json",
|
| 108 |
+
"resumo_missao": "MAPA DE DANOS: Temporários, permanentes e custos.",
|
| 109 |
+
"temperatura": 0.2,
|
| 110 |
+
"max_tokens": 4096,
|
| 111 |
"missao": "Avaliar danos temporários, permanentes, custos de reparação e projeção de compensações futuras. Expande percepção além da linearidade factual, abrindo um mapa temporal do dano."
|
| 112 |
},
|
| 113 |
{
|
| 114 |
"fase": 14,
|
| 115 |
"nome": "AGENTE7_JURISPRUDENCIA",
|
| 116 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 117 |
+
"tipo_saida": "json",
|
| 118 |
+
"resumo_missao": "JURISPRUDÊNCIA: Padrões decisórios e normas aplicáveis.",
|
| 119 |
+
"temperatura": 0.2,
|
| 120 |
+
"max_tokens": 4096,
|
| 121 |
"missao": "Cruzar o caso com jurisprudência, padrões decisórios, valores similares e convergências jurídicas. Ativa memória latente do Transformer para padrões normativos e estruturais."
|
| 122 |
},
|
| 123 |
{
|
| 124 |
"fase": 15,
|
| 125 |
"nome": "AGENTE8_JUIZ_SANEAMENTO",
|
| 126 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 127 |
+
"tipo_saida": "json",
|
| 128 |
+
"resumo_missao": "SANEAMENTO: Análise de robustez técnica sem criar fatos novos.",
|
| 129 |
+
"temperatura": 0.0,
|
| 130 |
+
"max_tokens": 4096,
|
| 131 |
+
"missao": "MISSÃO DO AGENTE 8 — JUIZ DE SANEAMENTO PROCESSUAL\n\nO papel deste agente NÃO é investigar, perguntar ou produzir fatos novos. Sua função exclusiva é SIMULAR o comportamento técnico de um juiz durante o saneamento do processo.\n\nEle deve:\n- Avaliar se o conjunto de fatos apresentado pelas fases anteriores MOSTRA coerência, robustez e convergência.\n- Identificar divergências ou perda de relevância.\n- NUNCA criar fatos novos ou emitir juízo de mérito subjetivo.\n\nSeu relatório final deve ser totalmente técnico, objetivo, avaliando apenas ROBUSTEZ, DIVERGÊNCIA ou PERDA DE RELEVÂNCIA."
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| 132 |
},
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| 133 |
{
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| 134 |
"fase": 16,
|
| 135 |
"nome": "AGENTE9_CONTRA_ARGUMENTACAO_JUIZ",
|
| 136 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 137 |
+
"tipo_saida": "json",
|
| 138 |
+
"resumo_missao": "ADVOGADO DO DIABO: Ataque à tese e detecção de pontos cegos.",
|
| 139 |
+
"temperatura": 0.6,
|
| 140 |
+
"max_tokens": 4096,
|
| 141 |
+
"missao": "Criar a tese oposta ao saneamento do juiz. Função vital: detectar pontos cegos, contradizer a robustez e simular o conflito. Força o Transformer a argumentar contra a própria inferência anterior para testar solidez."
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| 142 |
},
|
| 143 |
{
|
| 144 |
"fase": 17,
|
| 145 |
"nome": "AGENTE9B_VERDADE_DIREITO_FINAL",
|
| 146 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 147 |
+
"tipo_saida": "json",
|
| 148 |
+
"resumo_missao": "PARECER JURÍDICO: Consolidação técnica e estimativa de direito.",
|
| 149 |
+
"temperatura": 0.1,
|
| 150 |
+
"max_tokens": 6000,
|
| 151 |
+
"missao": "Determinar a verdade jurídica final como relatório técnico, integrando contradições resolvidas, pesos de provas, coerência narrativa e máxima proteção à dignidade. Produz a síntese jurídica e valores consolidados para o usuário."
|
| 152 |
},
|
| 153 |
{
|
| 154 |
"fase": 20,
|
| 155 |
"nome": "RELATORIO_VALOR_VIDA",
|
| 156 |
"modelo": "openai/gpt-oss-120b",
|
| 157 |
"tipo_saida": "texto",
|
| 158 |
+
"resumo_missao": "RELATÓRIO FINAL: Texto narrativo humanizado para a vítima.",
|
| 159 |
+
"temperatura": 0.6,
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| 160 |
+
"max_tokens": 8000,
|
| 161 |
+
"missao": "MISSÃO DA FASE FINAL — RESPOSTA HUMANIZADA\n\nO modelo deve entregar o parecer jurídico final ao usuário de forma técnica, mas com tom contínuo, polido e absolutamente humano. \n\nNÃO deve exibir:\n- Estrutura JSON\n- Listas técnicas ou metadados de agentes\n\nDEVE conter:\n- Narrativa fluida\n- Explicação lógica do valor\n- Empatia e reconhecimento da dor\n- O número (valor pecuniário) inserido harmonicamente no texto\n\nÉ um texto único, final e pronto para leitura, como uma carta de um jurista sênior."
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| 162 |
+
}
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| 163 |
]
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