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CHANGED
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@@ -8,11 +8,11 @@ from scipy.special import comb
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import random
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import json
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| 11 |
-
# --- Funções Matemáticas (
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| 12 |
def bernstein_poly(i, n, t):
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| 13 |
return comb(n, i) * (t**(i)) * ((1 - t)**(n - i))
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| 14 |
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| 15 |
-
def bezier_curve_3d(points, n_times=
|
| 16 |
n_points = len(points)
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| 17 |
x_points, y_points, z_points = np.array([p[0] for p in points]), np.array([p[1] for p in points]), np.array([p[2] for p in points])
|
| 18 |
t = np.linspace(0.0, 1.0, n_times)
|
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@@ -25,32 +25,31 @@ def aprender_com_o_eco_3d(pontos_do_eco: list):
|
|
| 25 |
p1, p2 = np.array(pontos_do_eco[0]), np.array(pontos_do_eco[-1])
|
| 26 |
return {"velocity_vector": p2 - p1}
|
| 27 |
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| 28 |
-
# --- Função Principal do Gradio (
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| 29 |
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| 30 |
-
def
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| 31 |
"""
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| 32 |
-
Gera um
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| 33 |
"""
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| 34 |
progress(0, desc="Decodificando estado anterior...")
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| 35 |
-
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| 36 |
-
# 1. Carrega o estado do ciclo anterior (ou cria um novo se for o primeiro)
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| 37 |
if estado_anterior_json:
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| 38 |
estado = json.loads(estado_anterior_json)
|
| 39 |
-
ponto_a = np.array(estado["ponto_b"])
|
| 40 |
vetor_inercia_anterior = np.array(estado["vetor_inercia"])
|
| 41 |
else: # Primeiro ciclo
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| 42 |
-
ponto_a = np.array([
|
| 43 |
-
vetor_inercia_anterior = np.array([
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| 44 |
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| 45 |
progress(0.1, desc="Gerando novo checkpoint aleatório...")
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| 46 |
# 2. Gera um novo destino (Ponto B)
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| 47 |
ponto_b = np.random.rand(3) * 120 - 60
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| 48 |
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| 49 |
-
progress(0.2, desc="Calculando trajetória
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| 50 |
# 3. Calcula a nova trajetória
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| 51 |
ponto_controle = ponto_a + vetor_inercia_anterior
|
| 52 |
pontos_curva = [ponto_a, ponto_controle, ponto_b]
|
| 53 |
-
x_traj, y_traj, z_traj = bezier_curve_3d(pontos_curva
|
| 54 |
total_frames = len(x_traj)
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| 55 |
|
| 56 |
# 4. Aprende o "eco" para o próximo ciclo
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@@ -58,41 +57,37 @@ def gerar_proximo_ciclo(estado_anterior_json: str, progress=gr.Progress(track_tq
|
|
| 58 |
pontos_eco = list(zip(x_traj[-tamanho_eco:], y_traj[-tamanho_eco:], z_traj[-tamanho_eco:]))
|
| 59 |
vetor_inercia_novo = aprender_com_o_eco_3d(pontos_eco)["velocity_vector"]
|
| 60 |
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| 61 |
-
# 5. Salva o novo estado
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| 62 |
-
estado_novo = {
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| 63 |
-
"ponto_a": ponto_a.tolist(),
|
| 64 |
-
"ponto_b": ponto_b.tolist(),
|
| 65 |
-
"vetor_inercia": vetor_inercia_novo.tolist()
|
| 66 |
-
}
|
| 67 |
estado_novo_json = json.dumps(estado_novo)
|
| 68 |
|
| 69 |
# 6. Setup da Animação
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| 70 |
fig = plt.figure(figsize=(8, 8)); ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
|
| 71 |
fig.patch.set_facecolor('#111111'); ax.set_facecolor('#111111')
|
| 72 |
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| 73 |
-
|
|
|
|
|
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|
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| 74 |
ax.set_xlim(-70, 70); ax.set_ylim(-70, 70); ax.set_zlim(-70, 70)
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| 75 |
ax.set_xticklabels([]); ax.set_yticklabels([]); ax.set_zticklabels([])
|
|
|
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| 76 |
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| 77 |
def update(frame):
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| 78 |
-
#
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| 79 |
-
ax.cla() # Limpa o eixo para redesenhar
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| 80 |
-
ax.set_xlim(-70, 70); ax.set_ylim(-70, 70); ax.set_zlim(-70, 70)
|
| 81 |
-
ax.set_xticklabels([]); ax.set_yticklabels([]); ax.set_zticklabels([])
|
| 82 |
-
ax.plot(x_traj, y_traj, z_traj, color='cyan', linewidth=2, alpha=0.5)
|
| 83 |
-
ax.scatter(*ponto_a, s=400, c='lime', alpha=0.7, label='A')
|
| 84 |
-
ax.scatter(*ponto_b, s=400, c='yellow', marker='X', alpha=0.7, label='B')
|
| 85 |
-
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| 86 |
-
# Anima a bola
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| 87 |
bola.set_data_3d([x_traj[frame]], [y_traj[frame]], [z_traj[frame]])
|
| 88 |
-
ax.view_init(elev=30., azim=frame * 0.7)
|
| 89 |
return bola,
|
| 90 |
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| 91 |
# 7. Renderiza e Salva o Vídeo
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| 92 |
progress(0.5, desc="Renderizando animação do ciclo...")
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| 93 |
-
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=total_frames, interval=33, blit=
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| 94 |
-
output_filename = "
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| 95 |
-
ani.save(output_filename, writer='ffmpeg', fps=30, dpi=100, progress_callback=lambda i, n: progress(0.5 + 0.5 * (i/n), desc=f"Renderizando
|
| 96 |
plt.close(fig)
|
| 97 |
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| 98 |
info_ciclo = f"Ciclo Concluído.\nInício (A): {np.round(ponto_a, 1)}\nDestino (B): {np.round(ponto_b, 1)}\nInércia Aprendida: {np.round(vetor_inercia_novo, 1)}"
|
|
@@ -101,27 +96,25 @@ def gerar_proximo_ciclo(estado_anterior_json: str, progress=gr.Progress(track_tq
|
|
| 101 |
|
| 102 |
# --- Interface Gradio ---
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| 103 |
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| 104 |
-
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Base(primary_hue="
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| 105 |
gr.Markdown(
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| 106 |
"""
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| 107 |
-
#
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| 108 |
-
|
| 109 |
-
A
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| 110 |
"""
|
| 111 |
)
|
| 112 |
|
| 113 |
with gr.Row():
|
| 114 |
with gr.Column(scale=1):
|
| 115 |
gr.Markdown("### 🎮 Controles")
|
| 116 |
-
# O estado é armazenado em um Textbox invisível
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| 117 |
estado_oculto = gr.Textbox(label="Estado da Simulação (JSON)", interactive=True, visible=False)
|
| 118 |
-
|
| 119 |
info_output = gr.Textbox(label="Dados do Ciclo Atual", lines=4, interactive=False)
|
| 120 |
|
| 121 |
-
|
| 122 |
-
|
| 123 |
-
|
| 124 |
-
next_btn = gr.Button("➡️ Gerar Próximo Ciclo", variant="secondary")
|
| 125 |
|
| 126 |
with gr.Column(scale=2):
|
| 127 |
gr.Markdown("### 📽️ Visualização do Ciclo")
|
|
@@ -129,14 +122,14 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Base(primary_hue="lime")) as demo:
|
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| 129 |
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| 130 |
# Conexões dos botões
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| 131 |
start_btn.click(
|
| 132 |
-
fn=lambda:
|
| 133 |
-
inputs=
|
| 134 |
outputs=[video_output, estado_oculto, info_output]
|
| 135 |
)
|
| 136 |
|
| 137 |
next_btn.click(
|
| 138 |
-
fn=
|
| 139 |
-
inputs=[estado_oculto],
|
| 140 |
outputs=[video_output, estado_oculto, info_output]
|
| 141 |
)
|
| 142 |
|
|
|
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| 8 |
import random
|
| 9 |
import json
|
| 10 |
|
| 11 |
+
# --- Funções Matemáticas (Inalteradas) ---
|
| 12 |
def bernstein_poly(i, n, t):
|
| 13 |
return comb(n, i) * (t**(i)) * ((1 - t)**(n - i))
|
| 14 |
|
| 15 |
+
def bezier_curve_3d(points, n_times=120): # Fixo em 120 vetores/frames
|
| 16 |
n_points = len(points)
|
| 17 |
x_points, y_points, z_points = np.array([p[0] for p in points]), np.array([p[1] for p in points]), np.array([p[2] for p in points])
|
| 18 |
t = np.linspace(0.0, 1.0, n_times)
|
|
|
|
| 25 |
p1, p2 = np.array(pontos_do_eco[0]), np.array(pontos_do_eco[-1])
|
| 26 |
return {"velocity_vector": p2 - p1}
|
| 27 |
|
| 28 |
+
# --- Função Principal do Gradio (Gerador de Diagrama Animado) ---
|
| 29 |
|
| 30 |
+
def gerar_diagrama_animado(estado_anterior_json: str, angulo_camera: int, progress=gr.Progress(track_tqdm=True)):
|
| 31 |
"""
|
| 32 |
+
Gera um ciclo da jornada com ambiente estático e movimento discreto da bola.
|
| 33 |
"""
|
| 34 |
progress(0, desc="Decodificando estado anterior...")
|
| 35 |
+
# 1. Carrega ou inicializa o estado
|
|
|
|
| 36 |
if estado_anterior_json:
|
| 37 |
estado = json.loads(estado_anterior_json)
|
| 38 |
+
ponto_a = np.array(estado["ponto_b"])
|
| 39 |
vetor_inercia_anterior = np.array(estado["vetor_inercia"])
|
| 40 |
else: # Primeiro ciclo
|
| 41 |
+
ponto_a = np.array([-40., 20., 10.])
|
| 42 |
+
vetor_inercia_anterior = np.array([30., 10., -20.])
|
| 43 |
|
| 44 |
progress(0.1, desc="Gerando novo checkpoint aleatório...")
|
| 45 |
# 2. Gera um novo destino (Ponto B)
|
| 46 |
ponto_b = np.random.rand(3) * 120 - 60
|
| 47 |
|
| 48 |
+
progress(0.2, desc="Calculando trajetória (120 vetores)...")
|
| 49 |
# 3. Calcula a nova trajetória
|
| 50 |
ponto_controle = ponto_a + vetor_inercia_anterior
|
| 51 |
pontos_curva = [ponto_a, ponto_controle, ponto_b]
|
| 52 |
+
x_traj, y_traj, z_traj = bezier_curve_3d(pontos_curva) # Gera 120 vetores
|
| 53 |
total_frames = len(x_traj)
|
| 54 |
|
| 55 |
# 4. Aprende o "eco" para o próximo ciclo
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|
|
|
| 57 |
pontos_eco = list(zip(x_traj[-tamanho_eco:], y_traj[-tamanho_eco:], z_traj[-tamanho_eco:]))
|
| 58 |
vetor_inercia_novo = aprender_com_o_eco_3d(pontos_eco)["velocity_vector"]
|
| 59 |
|
| 60 |
+
# 5. Salva o novo estado
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| 61 |
+
estado_novo = {"ponto_a": ponto_a.tolist(), "ponto_b": ponto_b.tolist(), "vetor_inercia": vetor_inercia_novo.tolist()}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 62 |
estado_novo_json = json.dumps(estado_novo)
|
| 63 |
|
| 64 |
# 6. Setup da Animação
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| 65 |
fig = plt.figure(figsize=(8, 8)); ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
|
| 66 |
fig.patch.set_facecolor('#111111'); ax.set_facecolor('#111111')
|
| 67 |
|
| 68 |
+
# --- A MUDANÇA PRINCIPAL: Ambiente Fixo ---
|
| 69 |
+
# Desenha a cena estática UMA VEZ
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| 70 |
+
ax.plot(x_traj, y_traj, z_traj, color='cyan', linewidth=2, alpha=0.4, label='Trajetória (Linhas ABC)')
|
| 71 |
+
ax.scatter(*ponto_a, s=400, c='lime', alpha=0.7, label='Checkpoint A (Início)')
|
| 72 |
+
ax.scatter(*ponto_b, s=400, c='yellow', marker='X', alpha=0.7, label='Checkpoint B (Destino)')
|
| 73 |
+
ax.view_init(elev=30., azim=angulo_camera) # Usa o ângulo da UI
|
| 74 |
ax.set_xlim(-70, 70); ax.set_ylim(-70, 70); ax.set_zlim(-70, 70)
|
| 75 |
ax.set_xticklabels([]); ax.set_yticklabels([]); ax.set_zticklabels([])
|
| 76 |
+
ax.legend()
|
| 77 |
+
|
| 78 |
+
# Inicializa apenas a bola, que é o único elemento que se move
|
| 79 |
+
bola, = ax.plot([], [], [], 'o', color='red', markersize=10, markeredgecolor='white')
|
| 80 |
|
| 81 |
def update(frame):
|
| 82 |
+
# A bola avança um vetor (frame) de cada vez
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 83 |
bola.set_data_3d([x_traj[frame]], [y_traj[frame]], [z_traj[frame]])
|
|
|
|
| 84 |
return bola,
|
| 85 |
|
| 86 |
# 7. Renderiza e Salva o Vídeo
|
| 87 |
progress(0.5, desc="Renderizando animação do ciclo...")
|
| 88 |
+
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=total_frames, interval=33, blit=True)
|
| 89 |
+
output_filename = "diagrama_animado.mp4"
|
| 90 |
+
ani.save(output_filename, writer='ffmpeg', fps=30, dpi=100, progress_callback=lambda i, n: progress(0.5 + 0.5 * (i/n), desc=f"Renderizando vetor {i+1}/{n}"))
|
| 91 |
plt.close(fig)
|
| 92 |
|
| 93 |
info_ciclo = f"Ciclo Concluído.\nInício (A): {np.round(ponto_a, 1)}\nDestino (B): {np.round(ponto_b, 1)}\nInércia Aprendida: {np.round(vetor_inercia_novo, 1)}"
|
|
|
|
| 96 |
|
| 97 |
# --- Interface Gradio ---
|
| 98 |
|
| 99 |
+
with gr.Blocks(theme=gr.themes.Base(primary_hue="cyan")) as demo:
|
| 100 |
gr.Markdown(
|
| 101 |
"""
|
| 102 |
+
# 📈 Diagrama 3D Animado de Convergência
|
| 103 |
+
Gere um ciclo da simulação. O ambiente (câmera, checkpoints, trajetória ABC) é FIXO.
|
| 104 |
+
A animação mostra apenas a **bola vermelha se movendo no tempo**, avançando um vetor a cada frame, sobre o caminho pré-calculado.
|
| 105 |
"""
|
| 106 |
)
|
| 107 |
|
| 108 |
with gr.Row():
|
| 109 |
with gr.Column(scale=1):
|
| 110 |
gr.Markdown("### 🎮 Controles")
|
|
|
|
| 111 |
estado_oculto = gr.Textbox(label="Estado da Simulação (JSON)", interactive=True, visible=False)
|
| 112 |
+
angulo_camera_slider = gr.Slider(-180, 180, value=45, label="Ângulo da Câmera (Azimute)")
|
| 113 |
info_output = gr.Textbox(label="Dados do Ciclo Atual", lines=4, interactive=False)
|
| 114 |
|
| 115 |
+
with gr.Row():
|
| 116 |
+
start_btn = gr.Button("🚀 Iniciar Simulação", variant="primary")
|
| 117 |
+
next_btn = gr.Button("➡️ Gerar Próximo Ciclo", variant="secondary")
|
|
|
|
| 118 |
|
| 119 |
with gr.Column(scale=2):
|
| 120 |
gr.Markdown("### 📽️ Visualização do Ciclo")
|
|
|
|
| 122 |
|
| 123 |
# Conexões dos botões
|
| 124 |
start_btn.click(
|
| 125 |
+
fn=lambda angulo: gerar_diagrama_animado(None, angulo),
|
| 126 |
+
inputs=[angulo_camera_slider],
|
| 127 |
outputs=[video_output, estado_oculto, info_output]
|
| 128 |
)
|
| 129 |
|
| 130 |
next_btn.click(
|
| 131 |
+
fn=gerar_diagrama_animado,
|
| 132 |
+
inputs=[estado_oculto, angulo_camera_slider],
|
| 133 |
outputs=[video_output, estado_oculto, info_output]
|
| 134 |
)
|
| 135 |
|