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# Snapshot do Projeto para.AI
## Objetivo
Plataforma de análise de acórdãos com:
- Segmentação estrutural (ementa, relatório, voto, dispositivo).
- Extração de metadados.
- Fundamentação jurídica estruturada.
- Geração de relatórios por múltiplos “especialistas” IA.
- Auditoria completa de acessos e análises.
## Módulos Principais
- `database/`
- Conexão PostgreSQL (`db_manager.py`).
- Modelos ORM (`models.py`).
- Script DDL inicial (`init_db.sql`).
- Migrações Alembic.
- `files/`
- Empacotamento e extração TAR/TAR.GZ.
- Backup e verificação de integridade (SHA-256).
- `prompts/`
- 9 especialistas (constitucional, civil, penal, etc.).
- Prompts auxiliares (segmentação, contexto, transcrição).
- Schemas JSON para validação de saídas (metadados, decisão, auditoria, etc.).
- `llm/`
- Manager centralizado de provedores (Groq, OpenAI, Anthropic).
- Coletor de métricas de custo, tokens e latência.
## Fluxo Alto Nível
1. Ingestão de acórdão (upload ou pipeline externo).
2. Normalização e transcrição (`prompts` + `transcricao_schema.json`).
3. Segmentação estrutural (`segmentacao_schema.json`).
4. Extração de metadados e decisão (`metadados_schema.json`, `decisao_schema.json`).
5. Análises por especialistas e geração de relatórios (`relatorio_schema.json`).
6. Armazenamento de resultados em PostgreSQL.
7. Registro de auditoria (`auditoria_schema.json` + `auditoria_acessos`). |