ParaAIV3.1

core/base_specialist.py

@@ -27,7 +27,7 @@ class BaseSpecialist(ABC):
     1. NUNCA pedir mais de 10 campos por especialista
     2. SEMPRE exibir JSON parcial no prompt (context injection)
     3. SEMPRE validar output com jsonschema
-    4. SEMPRE logar input + output (debug)
+    4. SEMPRE logar input + output (info)
     5. NUNCA usar placeholders ou dados simulados
     """
 
@@ -119,8 +119,8 @@ class BaseSpecialist(ABC):
                 # 1. Construir prompt com context injection
                 prompt = self._build_prompt(input_data, context)
 
-                # 2. Log do prompt (debug)
-                logger.debug(f"  📝 Prompt ({len(prompt)} chars): {prompt[:200]}...")
+                # 2. Log do prompt (info)
+                logger.info(f"  📝 Prompt ({len(prompt)} chars): {prompt[:200]}...")
 
                 # 3. Chamar LLM
                 response = await self._call_llm(prompt)

core/context_builder.py

@@ -65,7 +65,7 @@ class ContextBuilder:
             if field in current_result:
                 context[field] = current_result[field]
 
-        logger.debug(f"📦 Contexto para Especialista {specialist_id}: {list(context.keys())}")
+        logger.info(f"📦 Contexto para Especialista {specialist_id}: {list(context.keys())}")
 
         return context if context else None
 

core/specialist_wrapper.py

@@ -48,7 +48,7 @@ class SpecialistWrapper:
         Returns:
             Resultado do processador V13.1
         """
-        logger.debug(f"🔄 Wrapper adaptando chamada para {self.name}")
+        logger.info(f"🔄 Wrapper adaptando chamada para {self.name}")
 
         # ADAPTAÇÃO: V13.1 espera apenas acordao_data como argumento posicional
         try:
@@ -57,7 +57,7 @@ class SpecialistWrapper:
 
             # Processar resultado
             if result:
-                logger.debug(f"✅ {self.name} retornou resultado")
+                logger.info(f"✅ {self.name} retornou resultado")
                 return result
             else:
                 logger.warning(f"⚠️ {self.name} retornou None")

core/validator.py

@@ -108,7 +108,7 @@ class SchemaValidator:
                 partial_schema = json.load(f)
 
             validate(instance=data, schema=partial_schema)
-            logger.debug(f"✅ Validação parcial ({partial_schema_path}): SUCESSO")
+            logger.info(f"✅ Validação parcial ({partial_schema_path}): SUCESSO")
             return True, []
 
         except FileNotFoundError: