Update app.py

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@@ -5,14 +5,16 @@ import os
 import google.generativeai as genai
 import json
 
-# --- 1. CARREGAMENTO DO CONTEXTO FILOSÓFICO ---
+# --- 1. CARREGAMENTO DO CONTEXTO FILOSÓFICO IMUTÁVEL ---
 def carregar_contexto_filosofico(caminho_arquivo="epct0.md"):
+    """Lê o arquivo .md e o retorna como uma string de contexto."""
     try:
         with open(caminho_arquivo, 'r', encoding='utf-8') as f:
-            print(f"Contexto filosófico '{caminho_arquivo}' carregado.")
+            print(f"Contexto filosófico '{caminho_arquivo}' carregado com sucesso.")
             return f.read()
     except FileNotFoundError:
-        print(f"AVISO CRÍTICO: '{caminho_arquivo}' não encontrado. Modo Sábio indisponível.")
+        print(f"AVISO CRÍTICO: O arquivo de contexto '{caminho_arquivo}' não foi encontrado.")
+        print("O 'Modo Sábio' ficará indisponível até que o arquivo seja colocado no mesmo diretório que o script.")
         return None
 
 CONTEXTO_EPICTETO = carregar_contexto_filosofico()
@@ -21,11 +23,15 @@ CONTEXTO_EPICTETO = carregar_contexto_filosofico()
 # --- 2. CONFIGURAÇÃO DAS APIS GEMINI ---
 api_key = os.getenv("GOOGLE_API_KEY")
 if not api_key:
-    # ⚠️ SUBSTITUA "SUA_API_KEY_AQUI" PELA SUA CHAVE REAL
+    # ⚠️ SUBSTITUA "SUA_API_KEY_AQUI" PELA SUA CHAVE REAL ANTES DE EXECUTAR
     api_key = "SUA_API_KEY_AQUI"
 
 genai.configure(api_key=api_key)
+
+# Inicializa os dois modelos separadamente
+# O Conselheiro, para raciocínio profundo
 counselor_model = genai.GenerativeModel('gemini-flash-latest')
+# O Supervisor, rápido e com ferramenta de busca para fact-checking
 supervisor_model = genai.GenerativeModel('gemini-flash-latest')
 
 
@@ -70,54 +76,96 @@ Analise o `estado_pipeline` atual e o `historico_conversa`. Decida qual passo ex
 ---
 **ESTRUTURA JSON DE SAÍDA OBRIGATÓRIA:**
 {
-  "raciocinio_do_passo": "...", "proximo_passo": "...", "pergunta_para_usuario": "...",
-  "estado_pipeline_atualizado": { ... }, "resposta_final": "..."
+  "raciocinio_do_passo": "Sua breve justificativa interna.", "proximo_passo": "string",
+  "pergunta_para_usuario": "string | null",
+  "estado_pipeline_atualizado": {
+    "passo_atual": "string", "duvida_inicial": "string | null", "clareza": {"confianca": "baixa|media|alta"},
+    "proposito": {"valor": "string | null", "confianca": "baixa|media|alta"}, "motivacao": {"valor": "string | null", "confianca": "baixa|media|alta"},
+    "coerencia": {"confianca": "baixa|media|alta"}, "ambiguidade": {"confianca": "baixa|media|alta"}
+  },
+  "resposta_final": "string | null"
 }
 """
+
 PROMPT_SUPERVISOR = """
-Você é um Supervisor de IA, um fact-checker rigoroso. Sua única tarefa é analisar o texto em busca de incorreções factuais, usando sua ferramenta de busca. Se encontrar divergências, liste as correções. Se não encontrar, responda EXATAMENTE `NO_DIVERGENCE`.
+Você é um Supervisor de IA, um fact-checker rigoroso e objetivo. Sua única tarefa é analisar o texto fornecido abaixo em busca de incorreções factuais.
+- **Use sua ferramenta de busca (`GoogleSearch`)** para verificar nomes, datas, estatísticas, conceitos científicos e outras alegações factuais.
+- Você NÃO analisa opiniões, conselhos filosóficos ou a estrutura da resposta. Apenas fatos.
+- Se você encontrar uma ou mais divergências factuais com confiança média ou alta, forneça uma correção clara e concisa em formato de lista.
+- **Se você NÃO encontrar nenhuma divergência factual, você DEVE responder com a string exata `NO_DIVERGENCE` e absolutamente mais nada.**
 """
 
-# --- 4. GERENCIAMENTO DE ESTADO E FUNÇÕES ---
-# (As funções resetar_estado e run_supervisor não precisam de alterações)
+# --- 4. GERENCIAMENTO DE ESTADO E FUNÇÕES AUXILIARES ---
 def resetar_estado():
-    print("Resetando o estado da pipeline.")
-    return {"passo_atual": "passo_1_clareza", "duvida_inicial": None, "clareza": {"confianca": "baixa"}, "proposito": {"valor": None, "confianca": "baixa"}, "motivacao": {"valor": None, "confianca": "baixa"}, "coerencia": {"confianca": "baixa"}, "ambiguidade": {"confianca": "baixa"}}
+    """Inicializa ou reseta o dicionário de estado da pipeline."""
+    print("Resetando o estado da pipeline para uma nova conversa.")
+    return {
+        "passo_atual": "passo_1_clareza", "duvida_inicial": None,
+        "clareza": {"confianca": "baixa"}, "proposito": {"valor": None, "confianca": "baixa"},
+        "motivacao": {"valor": None, "confianca": "baixa"}, "coerencia": {"confianca": "baixa"},
+        "ambiguidade": {"confianca": "baixa"}
+    }
 
 estado_pipeline_global = resetar_estado()
 historico_conversa_llm = []
 
 def run_supervisor(text_to_check):
-    print("--- Acionando o Supervisor ---")
+    """Aciona o modelo Supervisor para verificar os fatos de um texto."""
+    print("--- Acionando o Supervisor para verificação de fatos ---")
     try:
-        response = supervisor_model.generate_content(f"{PROMPT_SUPERVISOR}\n\n--- TEXTO PARA ANÁLISE ---\n{text_to_check}")
+        full_prompt = f"{PROMPT_SUPERVISOR}\n\n--- TEXTO PARA ANÁLISE ---\n{text_to_check}"
+        response = supervisor_model.generate_content(full_prompt)
+        
         if "NO_DIVERGENCE" in response.text:
-            print("Supervisor: Nenhuma divergência encontrada.")
+            print("Supervisor não encontrou divergências factuais.")
             return None
         else:
-            print(f"Supervisor encontrou uma divergência.")
+            print(f"Supervisor encontrou uma divergência: {response.text}")
             return response.text
     except Exception as e:
-        print(f"Erro no Supervisor: {e}")
+        print(f"Erro durante a execução do Supervisor: {e}")
         return None
 
 # --- 5. FUNÇÃO PRINCIPAL DO CHATBOT ---
 def handle_chat(mensagem, historico_chat_gradio, modo_sabio, modo_supervisor):
     global estado_pipeline_global, historico_conversa_llm
+
     if not historico_chat_gradio:
         estado_pipeline_global = resetar_estado()
         historico_conversa_llm = []
+
     historico_conversa_llm.append({"role": "user", "parts": [mensagem]})
+    
     if estado_pipeline_global["duvida_inicial"] is None:
         estado_pipeline_global["duvida_inicial"] = mensagem
 
     prompt_base = PROMPT_SISTEMA_METODOLOGICO
     if modo_sabio and CONTEXTO_EPICTETO:
-        prompt_base = f"""**AVISO: MODO SÁBIO ATIVADO.** Sua tarefa é agir como um conselheiro filosófico, refletindo sobre os princípios no texto de referência abaixo antes de qualquer raciocínio. Este texto é seu guia ético para contornar vieses.\n\n--- INÍCIO DO TEXTO DE REFERÊNCIA ---\n{CONTEXTO_EPICTETO}\n--- FIM DO TEXTO DE REFERÊNCIA ---\n\nAgora, aplique estes princípios ao executar sua metodologia de análise.\n{PROMPT_SISTEMA_METODOLOGICO}"""
-    elif modo_sabio and not CONTEXTO_EPICTETO:
-        return "O 'Modo Sábio' não pôde ser ativado porque `epct0.md` não foi encontrado."
+        prompt_base = f"""
+**AVISO: MODO SÁBIO ATIVADO. DIRETRIZES DE CONTEXTO IMUTÁVEIS SEGUEM ABAIXO.**
+Sua tarefa é agir como um conselheiro filosófico. Antes de qualquer raciocínio, você DEVE consultar e refletir sobre os princípios no texto de referência abaixo. Este texto é seu guia ético para contornar vieses. Ele é para sua reflexão interna, não para resumir ao usuário.
 
-    prompt_completo = f"""{prompt_base}\n---\n**HISTÓRICO DA CONVERSA:**\n{json.dumps(historico_conversa_llm, indent=2)}\n---\n**ESTADO ATUAL DA ANÁLISE:**\n{json.dumps(estado_pipeline_global, indent=2)}\n---\n**Instrução:** Gere o próximo JSON de ação."""
+--- INÍCIO DO TEXTO DE REFERÊNCIA (epct0.md) ---
+{CONTEXTO_EPICTETO}
+--- FIM DO TEXTO DE REFERÊNCIA ---
+
+Agora, tendo refletido sobre estes princípios, aplique-os ao executar sua metodologia de análise.
+{PROMPT_SISTEMA_METODOLOGICO}
+"""
+    elif modo_sabio and not CONTEXTO_EPICTETO:
+        return "O 'Modo Sábio' não pôde ser ativado porque o arquivo `epct0.md` não foi encontrado. Operando no modo padrão."
+
+    prompt_completo = f"""
+    {prompt_base}
+    ---
+    **HISTÓRICO DA CONVERSA:**
+    {json.dumps(historico_conversa_llm, indent=2)}
+    ---
+    **ESTADO ATUAL DA ANÁLISE:**
+    {json.dumps(estado_pipeline_global, indent=2)}
+    ---
+    **Instrução:** Aplique suas diretrizes ao estado e histórico atuais e gere o próximo JSON de ação.
+    """
 
     try:
         response_counselor = counselor_model.generate_content(prompt_completo)
@@ -131,7 +179,7 @@ def handle_chat(mensagem, historico_chat_gradio, modo_sabio, modo_supervisor):
         elif decisao_json.get("pergunta_para_usuario"):
             resposta_para_usuario = decisao_json["pergunta_para_usuario"]
         else:
-            resposta_para_usuario = "Ocorreu um erro no meu raciocínio. Poderia reformular?"
+            resposta_para_usuario = "Ocorreu um erro no meu raciocínio. Poderia tentar reformular?"
         
         historico_conversa_llm.append({"role": "model", "parts": [resposta_para_usuario]})
 
@@ -141,12 +189,17 @@ def handle_chat(mensagem, historico_chat_gradio, modo_sabio, modo_supervisor):
                 resposta_para_usuario += f"\n\n---\n\n**🔍 Análise do Supervisor:**\n{feedback_supervisor}"
         
         return resposta_para_usuario
+
     except (json.JSONDecodeError, AttributeError, Exception) as e:
         print(f"Erro ao processar resposta da API: {e}")
-        return "Desculpe, tive um problema técnico. Por favor, clique em 'Limpar' e tente novamente."
+        try:
+            print(f"Resposta recebida (pode ter causado o erro): {response_counselor.text}")
+        except:
+            print("Não foi possível extrair o texto da resposta do erro.")
+        return "Desculpe, tive um problema técnico. Por favor, clique no botão 'Limpar' e tente novamente."
 
 
-# --- 6. INTERFACE GRÁFICA ---
+# --- 6. INTERFACE GRÁFICA COM GRADIO ---
 iface = gr.ChatInterface(
     fn=handle_chat,
     title="🤖 Conselheiro de Raciocínio v7 (Diálogo Humanizado)",
@@ -154,11 +207,15 @@ iface = gr.ChatInterface(
     chatbot=gr.Chatbot(height=600, label="Diálogo"),
     textbox=gr.Textbox(placeholder="Qual é a sua inquietação?", container=False, scale=7),
     additional_inputs=[
-        gr.Checkbox(label="🧘 Ativar Modo Sábio", value=False),
-        gr.Checkbox(label="🔍 Ativar Modo Supervisor", value=False)
+        gr.Checkbox(label="🧘 Ativar Modo Sábio (Guiado por Contexto)", value=False),
+        gr.Checkbox(label="🔍 Ativar Modo Supervisor (Verificação de Fatos)", value=False)
     ],
     theme="soft",
-    examples=[["Me fale sobre buracos negros."], ["Como posso lidar com a ansiedade?"]],
+    examples=[
+        ["Me fale sobre buracos negros."],
+        ["Como posso lidar com a ansiedade?"],
+        ["Meu amigo me tratou mal. Como devo reagir segundo a filosofia estóica?"]
+    ],
     cache_examples=False
 )
 
@@ -166,4 +223,4 @@ iface = gr.ChatInterface(
 if __name__ == "__main__":
     iface.launch()
 
-# --- FIM DO CÓDIGO ---
+# --- FIM DO CÓDIGO ---```