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-# ╔════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
-# ║ PIPELINE v18: METACOGNIÇÃO CRUA - COM EXPORTAÇÃO DE HISTÓRICO             ║
-# ║ Adicionado: Botão para Download e Cópia de Chat Completo                  ║
-# ╚════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝
-
-# [TODO: Adicione as importações e código anterior do pipeline_v18_complete.py]
-# [Aqui estou mostrando APENAS as adições necessárias]
-
-import os
-import json
-import re
-from datetime import datetime
-from typing import Dict, List, Optional, Tuple
-import warnings
-import gradio as gr
-import google.generativeai as genai
-
-warnings.filterwarnings("ignore", category=FutureWarning, module="google.api_core")
-
-# ==================== NOVA SEÇÃO: EXPORTAÇÃO DE HISTÓRICO ====================
-
-def exportar_historico_txt(historico_chat: List[Dict]) -> str:
-    """
-    Converte histórico de chat em texto formatado para download.
-    
-    Entrada: Lista de dicts com 'user' e 'assistant'
-    Saída: String formatada em TXT elegante
-    """
-    if not historico_chat:
-        return "--- Nenhum histórico disponível ---\n"
-    
-    linhas = []
-    linhas.append("=" * 80)
-    linhas.append("HISTÓRICO DE CONVERSA - Pipeline v18 Metacognição")
-    linhas.append(f"Gerado em: {datetime.now().strftime('%d/%m/%Y às %H:%M:%S')}")
-    linhas.append(f"Total de turnos: {len(historico_chat)}")
-    linhas.append("=" * 80)
-    linhas.append("")
-    
-    for idx, turno in enumerate(historico_chat, 1):
-        timestamp = turno.get("timestamp", "N/A")
-        usuario = turno.get("user", "")
-        assistente = turno.get("assistant", "")
-        
-        linhas.append(f"TURNO #{idx}")
-        linhas.append(f"Timestamp: {timestamp}")
-        linhas.append("-" * 40)
-        linhas.append(f"👤 VOCÊ:\n{usuario}\n")
-        linhas.append(f"🤖 ASSISTENTE:\n{assistente}\n")
-        linhas.append("=" * 80)
-        linhas.append("")
-    
-    return "\n".join(linhas)
-
-
-def fazer_download_historico(historico_chat: List[Dict]) -> Tuple[str, str]:
-    """
-    Prepara arquivo TXT para download via Gradio.
-    
-    Retorna:
-    - (filepath, filename) para gr.File
-    - Mensagem de feedback ao usuário
-    """
-    if not historico_chat:
-        return None, "⚠️ Nenhum histórico para exportar."
-    
-    # Gera conteúdo TXT
-    conteudo_txt = exportar_historico_txt(historico_chat)
-    
-    # Cria arquivo temporário
-    timestamp_arquivo = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
-    nome_arquivo = f"historico_chat_{timestamp_arquivo}.txt"
-    caminho_arquivo = f"/tmp/{nome_arquivo}"
-    
-    try:
-        with open(caminho_arquivo, "w", encoding="utf-8") as f:
-            f.write(conteudo_txt)
-        
-        tamanho_kb = len(conteudo_txt.encode('utf-8')) / 1024
-        mensagem = f"✅ Download pronto! ({tamanho_kb:.2f} KB)\nArquivo: {nome_arquivo}"
-        
-        return caminho_arquivo, mensagem
-    
-    except Exception as e:
-        return None, f"❌ Erro ao criar arquivo: {str(e)}"
-
-
-def copiar_historico_clipboard(historico_chat: List[Dict]) -> str:
-    """
-    Copia histórico para clipboard (requer JavaScript no cliente).
-    Nota: Gradio limita isso, então retornamos conteúdo que pode ser copiado manualmente.
-    """
-    if not historico_chat:
-        return "⚠️ Nenhum histórico para copiar."
-    
-    conteudo = exportar_historico_txt(historico_chat)
-    
-    # Em Gradio, podemos retornar em um Textbox para copiar
-    return f"✅ Histórico formatado (copie abaixo):\n\n{conteudo}"
-
-
-# ==================== INTERFACE GRADIO ATUALIZADA ====================
-
-def criar_interface():
-    """Cria interface Gradio com exportação de histórico."""
-    
-    dna = criar_dna_vazio()
-    
-    def chat(mensagem, modo_sabio_check, historia_chat):
-        """Callback para chat."""
-        nonlocal dna
-        
-        resposta, dna = processar_turno_v18(mensagem, dna, modo_sabio_check)
-        
-        # Formata histórico para Gradio
-        historia_chat.append((mensagem, resposta))
-        
-        return "", historia_chat, json.dumps(dna, indent=2, ensure_ascii=False)
-    
-    
-    def baixar_chat(historia_chat):
-        """Callback para download do chat."""
-        # Converte formato Gradio para nosso formato interno
-        historico_interno = []
-        for user_msg, assistant_msg in historia_chat:
-            historico_interno.append({
-                "user": user_msg,
-                "assistant": assistant_msg,
-                "timestamp": datetime.now().isoformat()
-            })
-        
-        filepath, mensagem = fazer_download_historico(historico_interno)
-        
-        if filepath:
-            return filepath, mensagem
-        else:
-            return None, mensagem
-    
-    
-    with gr.Blocks(title="Pipeline v18: Metacognição → Síntese") as interface:
-        gr.Markdown("""
-        # 🧠 Pipeline v18: Metacognição Pura
-        
-        **Arquitetura:**
-        - Passos 0-6: Pensamento telegráfico (metacognição crua)
-        - Sintetizador: Transforma em prosa humanizada
-        - Passo 7: Verificação final (factual, lógica, ética)
-        - Gestão de Memória: Limpeza a cada 10 turnos
-        
-        ---
-        
-        ### 📥 Exportação de Histórico
-        Use os botões abaixo para copiar ou baixar todo o histórico da conversa em um arquivo `.txt`
-        """)
-        
-        with gr.Row():
-            with gr.Column(scale=3):
-                chat_display = gr.Chatbot(label="Conversa", height=500)
-                
-                msg_input = gr.Textbox(
-                    label="Sua mensagem",
-                    placeholder="Digite sua pergunta...",
-                    lines=2
-                )
-                
-                modo_sabio = gr.Checkbox(label="🧙 Modo Sábio (Filosófico)")
-                
-                with gr.Row():
-                    enviar_btn = gr.Button("📨 Enviar", variant="primary", scale=2)
-                    copiar_btn = gr.Button("📋 Copiar Histórico", scale=1)
-                    baixar_btn = gr.Button("📥 Baixar (.txt)", scale=1, variant="secondary")
-            
-            with gr.Column(scale=1):
-                dna_display = gr.Code(label="DNA (JSON)", language="json", lines=30)
-        
-        # Outputs adicionais para exportação
-        with gr.Row():
-            status_export = gr.Textbox(label="Status de Exportação", interactive=False)
-            arquivo_download = gr.File(label="Arquivo para Download", visible=False)
-        
-        # Eventos
-        enviar_btn.click(
-            chat,
-            inputs=[msg_input, modo_sabio, chat_display],
-            outputs=[msg_input, chat_display, dna_display]
-        )
-        
-        msg_input.submit(
-            chat,
-            inputs=[msg_input, modo_sabio, chat_display],
-            outputs=[msg_input, chat_display, dna_display]
-        )
-        
-        # Botão Copiar (exibe histórico formatado)
-        copiar_btn.click(
-            copiar_historico_clipboard,
-            inputs=[chat_display],
-            outputs=[status_export]
-        )
-        
-        # Botão Baixar (faz download do arquivo)
-        baixar_btn.click(
-            baixar_chat,
-            inputs=[chat_display],
-            outputs=[arquivo_download, status_export]
-        )
-        
-        return interface
-
-
-# ==================== MAIN ====================
-
-if __name__ == "__main__":
-    interface = criar_interface()
-    interface.launch(share=False)