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@@ -463,7 +463,68 @@ RETORNE JSON:
 # ============================================================================
 # ORQUESTADOR PRINCIPAL v10 (SEM TRY-EXCEPT PARA DEPURAÇÃO)
 # ============================================================================
-def processar_pipeline(pergunta: str, historico: List, arquivo_anexo=None, dna=None) -> Tuple[str, List, Dict]:
+PIPELINE PRINCIPAL
+def processar_pipeline(pergunta: str, historico: List, arquivo_anexo=None, dna=None) -> tuple:
+    if dna is None or not isinstance(dna, dict):
+        dna = criar_dna()
+        log("🧬 DNA inicializado")
+    
+    log(f"🚀 PIPELINE v10: {pergunta[:60]}...")
+    
+    if not pergunta.strip():
+        return "Digite uma pergunta válida", historico, dna
+    
+    # Processa anexo
+    conteudo_anexo, tipo_anexo = processar_anexo(arquivo_anexo)
+    pergunta_completa = prompt_com_anexo(pergunta, conteudo_anexo, tipo_anexo)
+
+
+    # PASSOS 0-2
+    try:
+        p0 = passo_0_aluno(pergunta_completa, historico)
+        p1 = passo_1_triagem(pergunta_completa, p0, historico)
+        x1 = passo_x1_perguntas(pergunta_completa, p1, historico)
+        x2 = passo_x2_respostas(pergunta_completa, p1, x1)
+        
+        # CENÁRIOS
+        p2 = passo_2_cenarios(pergunta_completa, p1, x1, x2)
+        p3 = passo_3_isolar(p2)
+        p4 = passo_4_validar(p1, p2, p3)
+
+        
+        # LACUNAS
+        p5 = passo_5_lacunas(p1, p4)
+        if p5.get("decisao") == "INTERROMPIDO":
+            esclarecimento = p5.get("pergunta_clarificacao", "Preciso de mais informações")
+            return f"❓ **ESCLARECIMENTO NECESSÁRIO**:\n{esclarecimento}", historico, dna
+        
+        # DECISÃO FINAL
+        p6 = passo_6_decidir(p2, p4, p5)
+        p7 = passo_7_sintetizar(p6)
+        
+        # FORMATA RESPOSTA FINAL
+        resposta_final = formatar_resposta_para_chat(p7)
+
+        # NOVO HISTÓRICO
+        novo_historico = historico + [
+            {"role": "user", "content": pergunta},
+            {"role": "assistant", "content": resposta_final}
+        ]
+        
+        # ATUALIZA DNA
+        dna["historico_chat"].append({"user": pergunta, "assistant": resposta_final})
+        dna["metadados"]["total_turnos"] += 1
+        
+        log("✅ PIPELINE CONCLUÍDA")
+        return resposta_final, novo_historico, dna
+        
+    except Exception as e:
+        erro_msg = f"❌ Erro na pipeline: {str(e)}"
+        log(f"ERRO: {e}", "ERROR")
+        return erro_msg, historico, dna
+        
+
+def processar_pipeline2(pergunta: str, historico: List, arquivo_anexo=None, dna=None) -> Tuple[str, List, Dict]:
     if dna is None or not isinstance(dna, dict):
         dna = criar_dna()