Update protocolo.json

protocolo.json

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     "nome": "ESTADO_INICIAL",
     "modelo": "flash",
     "tipo_saida": "json",
-    "missao": "CAPTURA RÍGIDA DO INPUT (ZERO-INFERÊNCIA).\n\nDiretriz: Registrar sem interpretar. Extrair somente dados brutos.\nAplicar FELICIDADE_LATENTE = (amor^2 - medo^2) / (paixao + 0.01) usando indicadores básicos de linguagem.\n\nRetorne JSON estrito:\n1. PERGUNTA_NORMALIZADA\n2. CONTEXTO_IDENTIFICADO\n3. TIPO_CASO\n4. PARTES_ENVOLVIDAS\n5. EVIDENCIAS_DISPONIVEIS\n6. AFETO_RAW {amor, medo, paixao}\n7. FELICIDADE_LATENTE\n8. INCERTEZA_INICIAL\n9. INPUT_HASH\n\nRegras:\n- Nenhuma conclusão.\n- Nenhuma inferência.\n- Apenas organização factual."
+    "missao": "CAPTURA RÍGIDA DO INPUT (ZERO-INFERÊNCIA).\n\nDiretriz: Registrar sem interpretar. Extrair somente dados brutos.\nFELICIDADE_LATENTE = (amor² - medo²) * paixa se paixa < 1 senão / paixa, usando indicadores básicos de linguagem [0,1].\n\nRetorne JSON estrito:\n1. PERGUNTA_NORMALIZADA\n2. CONTEXTO_IDENTIFICADO\n3. TIPO_CASO\n4. PARTES_ENVOLVIDAS\n5. EVIDENCIAS_DISPONIVEIS\n6. AFETO_RAW {amor, medo, paixa}\n7. FELICIDADE_LATENTE\n8. INCERTEZA_INICIAL\n9. INPUT_HASH\n\nRegras:\n- Nenhuma conclusão.\n- Nenhuma inferência.\n- Apenas organização factual."
   },
-
   {
     "fase": 1,
     "nome": "MAPEAMENTO_OBJETIVO",
     "modelo": "flash",
     "tipo_saida": "json",
-    "missao": "CLAREZA DA INTENÇÃO.\n\nDiretrizes lógicas:\n- Aplicar ENTROPIA AFETIVA: narrativas com medo alto podem conter ruído.\n- Aplicar MÉTRICA FELICIDADE_LATENTE para ajuste de risco.\n- Identificar se o objetivo está distorcido por ansiedade, trauma ou sombra.\n- Criar uma formulação clara, objetiva e epistêmica da pergunta.\n\nRetorne JSON:\n1. OBJETIVO_CLARIFICADO\n2. TIPO_RESPOSTA_ESPERADA\n3. CRITERIOS_VALIDACAO\n4. PRESSUPOSTOS_IDENTIFICADOS\n5. PERGUNTAS_DERIVADAS\n6. IMPACTO_AFETIVO {felicidade_latente, ruido_por_medo}\n\nRegra: Não explicar nada, apenas estruturar."
+    "missao": "CLAREZA DA INTENÇÃO.\n\nLógicas:\n- ENTROPIA_AFETIVA: medo alto = ruído potencial.\n- MÉTRICA_FELICIDADE_LATENTE para ajuste de risco (paixa governa magnitude).\n- Detectar distorção por ansiedade/trauma/sombra.\n- Formulação clara/objetiva/epistêmica.\n\nJSON:\n1. OBJETIVO_CLARIFICADO\n2. TIPO_RESPOSTA_ESPERADA\n3. CRITERIOS_VALIDACAO\n4. PRESSUPOSTOS_IDENTIFICADOS\n5. PERGUNTAS_DERIVADAS\n6. IMPACTO_AFETIVO {felicidade_latente, ruido_medo, paixa_govern}\n\nNão explicar, estruturar."
   },
-
   {
     "fase": 2,
     "nome": "INVENTARIO_EPISTEMICO",
     "modelo": "flash",
     "tipo_saida": "json",
-    "missao": "AUDITORIA DO QUE SABEMOS.\n\nDiretrizes lógicas:\n- Classificar conhecimento em CERTO, PROVÁVEL, INCERTO e DESCONHECIDO.\n- Aplicar regra: MEDO > 0.7 => reduzir confiabilidade.\n- Símbolos ou emoções intensas NÃO são fatos.\n- Paixão baixa implica instabilidade da narrativa.\n\nRetorne JSON:\n1. CONHECIMENTO_CERTO\n2. CONHECIMENTO_PROVAVEL\n3. CONHECIMENTO_INCERTO\n4. DESCONHECIMENTO_TOTAL\n5. COBERTURA_EPISTEMICA\n6. GAPS_CRITICOS\n7. BALANCO_AFETIVO {amor, medo, paixao, felicidade_latente}"
+    "missao": "AUDITORIA DO CONHECIMENTO.\n\nLógicas:\n- Classificar: CERTO | PROVÁVEL | INCERTO | DESCONHECIDO.\n- MEDO > 0.7 → reduzir confiabilidade 30%.\n- Emoções intensas ≠ fatos.\n- PAIXA < 0.2 → instabilidade narrativa (+entropia).\n\nJSON:\n1. CONHECIMENTO_CERTO\n2. CONHECIMENTO_PROVAVEL\n3. CONHECIMENTO_INCERTO\n4. DESCONHECIMENTO_TOTAL\n5. COBERTURA_EPISTEMICA\n6. GAPS_CRITICOS\n7. BALANCO_AFETIVO {amor, medo, paixa, felicidade_latente}"
   },
-
   {
     "fase": 3,
     "nome": "GERACAO_CENARIOS",
     "modelo": "flash",
     "tipo_saida": "json",
-    "missao": "CONSTRUÇÃO DE CENÁRIOS.\n\nDiretrizes:\n- Criar 3 cenários: PRINCIPAL, ALTERNATIVO, IMPROVÁVEL.\n- Penalizar cenários guiados por medo extremo (alta entropia).\n- Reforçar cenários coerentes e estáveis (amor moderado, baixa entropia).\n- A coragem/razão emerge quando FELICIDADE_LATENTE > 0.\n\nCada cenário deve conter:\nID, DESCRICAO, PROBABILIDADE_PRIOR, SUPOSICOES, COMPATIBILIDADE, EVIDENCIAS_SUPORTE, EVIDENCIAS_CONTRA, PLAUSIBILIDADE_SCORE, FELICIDADE_CENARIO.\n\nRegra: probabilidades somam 1."
+    "missao": "CONSTRUÇÃO CENÁRIOS.\n\nRegras:\n- 3 cenários: PRINCIPAL | ALTERNATIVO | IMPROVÁVEL.\n- Penalizar medo_extremo (FL < -0.20, entropia_alta).\n- Reforçar coerência (amor_moderado, FL > 0, paixa_estável).\n- CORAGEM_RAZAO quando FL ≥ 0.\n\nCada cenário:\n{ID, DESCRICAO, PRIOR, SUPOSICOES, COMPATIBILIDADE, EV_SUPORTE, EV_CONTRA, PLAUSIBILIDADE, FL_CENARIO}\n\nΣ priors = 1.0"
   },
-
   {
     "fase": 4,
     "nome": "ANALISE_SIMBOLICA_JUNG",
     "modelo": "flash",
     "tipo_saida": "json",
-    "missao": "LEITURA DO INCONSCIENTE (JUNG).\n\nDiretrizes aplicadas:\n- Identificar símbolos de Sombra (medo, humilhação, culpa, abandono).\n- Identificar símbolos de Individuação (ordem, responsabilidade, clareza).\n- A floresta representa confusão ou risco.\n- Se sombra + felicidade_latente negativa => narrativa emocional, não factual.\n\nRetorne JSON:\n1. SIMBOLOS_IDENTIFICADOS\n2. ARQUETIPOS_ATIVOS\n3. SINAIS_DE_SOMBRA\n4. TENSOES_AFETIVAS\n5. RELACAO_COM_CENARIOS\n6. AJUSTES_RECOMENDADOS"
+    "missao": "INCONSCIENTE JUNG.\n\nAplicar:\n- SOMBRA: medo, humilhação, culpa, abandono.\n- INDIVIDUACAO: ordem, responsabilidade, clareza.\n- FLORESTA = confusão/risco.\n- SOMBRA + FL_negativa → emocional (não factual).\n\nJSON:\n1. SIMBOLOS_IDENTIFICADOS\n2. ARQUETIPOS_ATIVOS\n3. SINAIS_SOMBRA\n4. TENSOES_AFETIVAS\n5. RELACAO_CENARIOS\n6. AJUSTES_RECOMENDADOS"
   },
-
   {
     "fase": 5,
     "nome": "ANALISE_MENON_IGNORANCIA",
     "modelo": "flash",
     "tipo_saida": "json",
-    "missao": "PARADOXO DE MENÓN: O QUE NÃO SABEMOS?\n\nDiretrizes:\n- Identificar suposições aceitas sem prova.\n- Identificar pontos cegos gerados por medo.\n- Marcar lacunas onde investigação deve se reabrir.\n- Criar a ZONA_DE_IGNORANCIA.\n\nRetorne JSON:\n1. SUPOSICOES_TAUTAS\n2. SUPOSICOES_FRAGEIS\n3. PONTOS_CEGOS\n4. ZONA_DE_IGNORANCIA\n5. IMPACTO_DO_MEDO\n6. DADOS_QUE_FALTAM"
+    "missao": "PARADOXO MENÓN.\n\nDetectar:\n- Suposições sem prova.\n- Pontos_cegos (medo-gerados).\n- Lacunas para reabertura.\n- ZONA_IGNORANCIA.\n\nJSON:\n1. SUPOS_TAUTAS\n2. SUPOS_FRAGEIS\n3. PONTOS_CEGOS\n4. ZONA_IGNORANCIA\n5. IMPACTO_MEDO\n6. DADOS_FALTAM"
   },
-
   {
     "fase": 6,
     "nome": "INTEGRACAO_MULTICAMADAS",
     "modelo": "flash",
     "tipo_saida": "json",
-    "missao": "FUSÃO DE FATO + EMOÇÃO + SÍMBOLO.\n\nDiretrizes:\n- Unificar elementos das fases 0 a 5.\n- Detectar conflitos entre fato e emoção.\n- Sinalizar se um cenário é emocionalmente plausível ou factual.\n- Estado de necessidade deve ser avaliado aqui.\n\nRetorne JSON:\n1. MATRIZ_INTEGRACAO\n2. CENARIO_MAIS_COESO\n3. CENARIO_MAIS_FRAGIL\n4. ZONAS_DE_RUIDO_AFETIVO\n5. AJUSTES_RECOMENDADOS"
+    "missao": "FUSÃO FATO+EMOÇÃO+SÍMBOLO.\n\nUnificar 0-5:\n- Conflitos fato/emoção.\n- Cenário emocional_vs_factual.\n- Avaliar necessidade.\n\nJSON:\n1. MATRIZ_INTEGRACAO\n2. CENARIO_MAIS_COESO\n3. CENARIO_MAIS_FRAGIL\n4. ZONAS_RUIDO_AFETIVO\n5. AJUSTES_RECOMENDADOS"
   },
-
   {
     "fase": 7,
     "nome": "ATUALIZACAO_BAYESIANA_AFETIVA",
     "modelo": "flash",
     "tipo_saida": "json",
-    "missao": "ATUALIZAÇÃO BAYESIANA + CORREÇÃO AFETIVA.\n\nDiretrizes:\n- Probabilidades devem ser recalculadas considerando FELICIDADE_LATENTE.\n- Cenários dominados por medo devem perder peso.\n- Cenários coerentes ganham estabilidade.\n\nRetorne JSON:\n1. EVIDENCIAS_ANALISADAS\n2. CENARIOS_ATUALIZADOS {id, prior, posterior, delta}\n3. IMPACTO_AFETIVO_TOTAL\n4. CONVERGENCIA\n5. CENARIO_DOMINANTE"
+    "missao": "BAYES + CORREÇÃO_AFETIVA.\n\nRecalcular priors com FL (paixa_governa):\n- Medo_dominante → peso ↓.\n- Coerentes → estabilidade ↑.\n\nJSON:\n1. EVIDENCIAS_ANALISADAS\n2. CENARIOS_ATUALIZADOS {id, prior, posterior, delta}\n3. IMPACTO_AFETIVO_TOTAL\n4. CONVERGENCIA\n5. CENARIO_DOMINANTE"
   },
-
-  
   {
     "fase": 8,
     "nome": "ANTIMEDO",
-    "modelo": "",
+    "modelo": "pro",
     "tipo_saida": "json",
-    "missao": "Neutralizar distorções geradas pelo medo. Calcular ÍNDICE_DE_MEDO, ÍNDICE_ANTIMEDO e PERCEPCAO_REEQUILIBRADA. Reduzir peso de interpretações emocionais, punitivistas ou enviesadas pelo medo. Proibido alterar fatos; permitido reequilibrar pesos cognitivos."
+    "missao": "NEUTRALIZAR DISTORÇÕES_MEDO.\nCalcular: ÍNDICE_MEDO, ÍNDICE_ANTIMEDO, PERCEPCAO_REEQ.\nReduzir peso emocional/punitivo/medo-bias.\nPROIBIDO alterar fatos | PERMITIDO reequilibrar pesos."
   },
-
   {
     "fase": 9,
     "nome": "VALIDACAO_FINAL",
     "modelo": "flash",
     "tipo_saida": "json",
-    "missao": "APLICAÇÃO DOS 7 CRITÉRIOS DE RIGOR.\n\nDiretrizes:\n- Validar consistência, evidência, falsificabilidade, parcimônia, escopo e previsões.\n- Adicionar CRITÉRIO 8: Felicidade Latente (deve ser >= -0.20).\n- Cenários de medo extremo devem ser rebaixados.\n\nRetorne JSON:\n1. TESTES\n2. SCORE_CRUCIALIDADE\n3. PASSOU\n4. FRAGILIDADES"
+    "missao": "7 CRITÉRIOS_RIGOR + CRIT8.\nValidar: consistência, evidência, falsificabilidade, parcimônia, escopo, previsões.\nCRIT8: FL ≥ -0.20 | medo_extremo rebaixado.\n\nJSON:\n1. TESTES\n2. SCORE_CRUCIALIDADE\n3. PASSOU\n4. FRAGILIDADES"
   },
-
   {
     "fase": 10,
     "nome": "RELATORIO_FINAL",
     "modelo": "pro",
     "tipo_saida": "texto",
-    "missao": "GERAR RELATÓRIO TÉCNICO.\n\nDiretrizes:\n- Relatório deve ser claro, ordenado e auditável.\n- Incluir mapa afetivo, símbolos junguianos e zonas de ignorância.\n- Incluir impacto de medo e amor na narrativa.\n- Incluir conclusão com nível de confiança e justificativas.\n\nProduzir texto com:\n1. CONCLUSAO_PRINCIPAL\n2. NIVEL_CONFIANCA\n3. RESUMO_AFETIVO\n4. PRINCIPAIS_EVIDENCIAS\n5. CENARIOS_ALTERNATIVOS\n6. LACUNAS\n7. MAPA_DE_IGNORANCIA\n8. QUALIFICADORES\n9. AVISOS_DE_REABERTURA"
+    "missao": "RELATÓRIO_TÉCNICO AUDITÁVEL.\nIncluir: mapa_afetivo, jung_símbolos, zona_ignorância, impacto_medo/amor/paixa, FL_evolução.\n\nEstrutura:\n1. CONCLUSAO_PRINCIPAL\n2. NIVEL_CONFIANCA\n3. RESUMO_AFETIVO\n4. EVIDENCIAS_CHAVE\n5. CENARIOS_ALT\n6. LACUNAS\n7. MAPA_IGNORANCIA\n8. QUALIFICADORES\n9. AVISOS_REABERTURA"
   }
 ]