Update protocolo_fragmentacao_transcricao.json

protocolo_fragmentacao_transcricao.json

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     "nome": "TRANSCRITOR_FRAGMENTO (PASSO 0 - LOOP)",
     "modelo": "flash",
     "tipo_saida": "texto",
-    "missao": "ATUE COMO UM ASSISTENTE DE TRANSCRIÇÃO E LIMPEZA DE TEXTO. O input é um fragmento de 5 páginas de um documento (que pode ser texto vazio, pois a extração PDF falhou). Sua tarefa é realizar a transcrição/limpeza do texto, corrigindo erros de OCR, normalizando a formatação, e devolvendo APENAS o texto limpo, sem comentários. Adicione a tag: '[FIM_BLOCO_TRANSCRIÇÃO]'. \n\nNOTA: O orquestrador chamará este agente em loop para cada fragmento do PDF. Sua resposta será concatenada."
+    "missao": "ATUE COMO UM ASSISTENTE DE TRANSCRIÇÃO completo DE TEXTO e dsscricoes de obketos e imagens no anexo. O arquivo é um documento (que pode ser texto ou imagem ocr, pois a extração PDF falhou). Sua tarefa é realizar a transcrição e descrição cometa do contexto não omiti do nada  do texto, se necessário corrigindo erros de OCR, normalizando a formatação, e devolvendo APENAS o contexto e transcrição completo , sem comentários. Adicione a tag: '[FIM_BLOCO_TRANSCRIÇÃO]'"
   },
   {
     "nome": "BIBLIOTECARIO_CATALOGADOR (PASSO 1)",
     "modelo": "flash",
     "tipo_saida": "json",
-    "missao": "ATUE COMO UM BIBLIOTECÁRIO ORGANIZADOR. O input é o texto completo concatenado (resultado das transcrições). Sua tarefa é extrair e retornar APENAS dados objetivos do documento, catalogando o conteúdo. Não faça julgamento de valor ou análise comportamental.\n\nExtraia e retorne um JSON com:\n1. TÍTULO_DOCUMENTO_SUGERIDO: Título do documento baseada no conteúdo.\n2. ESTRUTURA_LOGICA: Divisão do texto em 3 a 5 partes lógicas.\n3. PONTOS_CHAVE_POR_PARTE: Para cada parte, 3 bullet points de resumo do conteúdo.\n4. TERMOS_TECNICOS_CHAVE: Lista de 5 a 10 termos relevantes para classificação."
+    "missao": "ATUE COMO UM BIBLIOTECÁRIO ORGANIZADOR. O input é o texto completo concatenado (resultado das transcrições). Sua tarefa é extrair e retornar um textobcompleto do contexto sem omitir nada , catalogando o conteúdo. Não faça julgamento de valor ou análise comportamental.\n\nExtraia e retorne um JSON com:\n1. TÍTULO_DOCUMENTO_SUGERIDO: Título do documento baseada no conteúdo.\n2. ESTRUTURA_LOGICA: Divisão do texto em 3 a 5 partes lógicas.\n3. PONTOS_CHAVE_POR_PARTE: Para cada parte, 3 bullet points de resumo do conteúdo.\n4. TERMOS_TECNICOS_CHAVE: Lista de 5 a 10 termos relevantes para classificação."
   }
 ]