Update app.py

app.py

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-Com certeza. A implementação da lógica de "STOP" para interação com o usuário é uma excelente adição, transformando o pipeline de agentes em um processo conversacional e interativo.
 
-Para isso, realizei as seguintes alterações no código:
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-Sinal de STOP: Um agente agora pode pausar a execução retornando um JSON específico com a chave "tipo": "pergunta_usuario". A missão do agente no protocolo.json deve instruí-lo a fazer isso.
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-Gerenciamento de Estado: Foi adicionado um novo gr.State (pipeline_state) para memorizar o ponto exato onde a execução foi pausada (qual foi o último agente, o histórico da conversa interna e quais agentes ainda faltam rodar).
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-Orquestrador Modificado (chat_orquestrador): A função principal foi dividida em duas lógicas:
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-Se a pipeline não está pausada: Inicia uma nova investigação do zero.
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-Se a pipeline está pausada: Ela entende que a nova mensagem do usuário é uma resposta à pergunta do agente, a incorpora no histórico e continua a execução de onde parou.
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-Exibição no Chat: Quando um agente faz uma pergunta, o chat exibe apenas a pergunta de forma clara, omitindo o JSON técnico da resposta do modelo, como solicitado.
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-Abaixo, o código completo e atualizado.
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-Código app.py Atualizado com Lógica de STOP e Interação
-code
-Python
-download
-content_copy
-expand_less
 import os
 import json
 import time