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 # ╔════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
-# ║ PIPELINE EPISTÊMICO v28: Protocolo Causal de 10 Fases                    ║
-# ║ Resolução do Paradoxo de Ménon aplicado à investigação forense           ║
+# ║             PIPELINE v28: ANÁLISE EPISTÊMICA (COM LÓGICA DE FRAGMENTAÇÃO)  ║
+# ║        Layout: Chat (Aba 1) | Debug (Aba 2) | Config (Aba 3)               ║
 # ╚════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝
 
 import os
 import json
+import re
 import time
 from datetime import datetime
 import gradio as gr
 import google.generativeai as genai
+# import PyMuPDF as fitz # <-- BIBLIOTECA NECESSÁRIA
 
 # ==================== 1. CONFIGURAÇÃO ====================
-
 api_key = os.getenv("GOOGLE_API_KEY", "SUA_API_KEY_AQUI")
-if api_key and api_key != "SUA_API_KEY_AQUI": 
-    genai.configure(api_key=api_key)
+if api_key: genai.configure(api_key=api_key)
 
 model_flash = genai.GenerativeModel("gemini-flash-latest")
-model_pro = genai.GenerativeModel("gemini-pro-latest")
+model_pro   = genai.GenerativeModel("gemini-pro-latest")
 
+# **ATUALIZAÇÃO: Usando o novo nome de arquivo de configuração**
 ARQUIVO_CONFIG = "protocolo_epistemico_forense.json"
-MAX_ITERACOES = 3  # Máximo de voltas Fase 7 → Fase 3
 
 # ==================== 2. UTILIDADES ====================
 
 def carregar_protocolo():
-    """Carrega configuração do protocolo"""
-    try:
-        with open(ARQUIVO_CONFIG, "r", encoding="utf-8") as f:
-            conteudo = f.read()
-            # Validar se é JSON válido
-            json.loads(conteudo)
-            return conteudo
-    except FileNotFoundError:
-        print(f"⚠️ Arquivo {ARQUIVO_CONFIG} não encontrado. Criando protocolo padrão...")
-        return criar_protocolo_padrao()
-    except json.JSONDecodeError as e:
-        print(f"⚠️ JSON inválido: {e}")
-        return criar_protocolo_padrao()
-    except Exception as e:
-        print(f"⚠️ Erro ao carregar protocolo: {e}")
-        return "[]"
-
-def criar_protocolo_padrao():
-    """Cria protocolo padrão se não existir"""
-    protocolo_minimo = [
-        {"fase": 0, "nome": "ESTADO_INICIAL", "modelo": "flash", "tipo_saida": "json", 
-         "missao": "Registre o input inicial em JSON com: PERGUNTA_NORMALIZADA, CONTEXTO_IDENTIFICADO, TIPO_CASO, PARTES_ENVOLVIDAS, INCERTEZA_INICIAL (0-1), EVIDENCIAS_DISPONIVEIS."},
-
-        {"fase": 1, "nome": "MAPEAMENTO_OBJETIVO", "modelo": "flash", "tipo_saida": "json",
-         "missao": "Analise o estado inicial e retorne JSON com: OBJETIVO_CLARIFICADO, TIPO_RESPOSTA_ESPERADA, CRITERIOS_VALIDACAO (3-5), PRESSUPOSTOS_IMPLICITOS, PERGUNTAS_DERIVADAS, METODOLOGIA_SUGERIDA."},
-
-        {"fase": 2, "nome": "INVENTARIO_EPISTEMICO", "modelo": "flash", "tipo_saida": "json",
-         "missao": "Mapeie conhecimento em 4 categorias JSON: CONHECIMENTO_CERTO (P≈1.0), CONHECIMENTO_PROVAVEL (P≈0.7-0.9), CONHECIMENTO_INCERTO (P≈0.3-0.6), DESCONHECIMENTO_TOTAL, PERCENTUAL_COBERTURA (0-100), GAPS_CRITICOS."},
-
-        {"fase": 3, "nome": "GERACAO_CENARIOS", "modelo": "flash", "tipo_saida": "json",
-         "missao": "Gere array de 3+ cenários em JSON. Cada um com: ID (C1, C2...), DESCRICAO, PROBABILIDADE_PRIOR (soma=1.0), SUPOSICOES, COMPATIBILIDADE, EVIDENCIAS_SUPORTE, EVIDENCIAS_CONTRA, PLAUSIBILIDADE_SCORE."},
-
-        {"fase": 4, "nome": "ANALISE_CONTRAFACTUAL", "modelo": "flash", "tipo_saida": "json",
-         "missao": "Teste 'E SE?' para cada suposição. Retorne JSON: VARIAVEIS_CRITICAS, MAPA_CAUSAL, PONTOS_INFLEXAO (que se falsos invertem conclusões), TESTES_RECOMENDADOS."},
-
-        {"fase": 5, "nome": "CADEIA_INVESTIGATIVA", "modelo": "flash", "tipo_saida": "json",
-         "missao": "Construa cadeia de perguntas priorizadas. JSON: CADEIA_PERGUNTAS (array ordenado com id, pergunta, justificativa, reducao_entropia_estimada, metodo_busca, proximos_passos, prioridade), ARVORE_DECISAO, EVIDENCIAS_NECESSARIAS."},
-
-        {"fase": 6, "nome": "COLETA_ATUALIZACAO_BAYESIANA", "modelo": "pro", "tipo_saida": "json",
-         "missao": "Aplique P(C|E) = P(E|C) × P(C) / P(E). JSON: EVIDENCIAS_ANALISADAS (com likelihoods), CENARIOS_ATUALIZADOS (prior→posterior), GANHO_INFORMACAO (KL divergence), CONVERGENCIA (bool), CENARIO_DOMINANTE."},
-
-        {"fase": 7, "nome": "TESTE_CRUCIALIDADE", "modelo": "pro", "tipo_saida": "json",
-         "missao": "Valide contra 7 critérios (cada 0.0-1.0): CONSISTENCIA_INTERNA, COMPATIBILIDADE_EVIDENCIAS, EXPLICACOES_ALTERNATIVAS, FALSIFICABILIDADE, PARSIMONIA, ESCOPO, PREDICOES_VERIFICAVEIS. JSON: TESTES (dict), SCORE_CRUCIALIDADE (média), LIMIAR_CONFIANCA (0.70), PASSOU (bool), ACAO (PROSSEGUIR ou VOLTAR_FASE_3), FRAGILIDADES_IDENTIFICADAS (array)."},
-
-        {"fase": 8, "nome": "GERACAO_RESPOSTA", "modelo": "pro", "tipo_saida": "json",
-         "missao": "Sintetize em JSON: AFIRMACAO_PRINCIPAL, NIVEL_CONFIANCA (0-1), EVIDENCIAS_SUPORTE, SUPOSICOES_CRITICAS, CENARIOS_ALTERNATIVOS (P>0.1), PROXIMOS_PASSOS, FRONTEIRAS_CONHECIMENTO, CALIBRACAO_EPISTEMICA (honest/overconfident/underconfident), QUALIFICADORES."},
-
-        {"fase": 9, "nome": "RELATORIO_FINAL", "modelo": "pro", "tipo_saida": "texto",
-         "missao": "Escreva relatório completo em Markdown com estrutura: # RELATÓRIO DE ANÁLISE EPISTÊMICA\n\n## SUMÁRIO EXECUTIVO\n(Caso, Conclusão, Confiança, Calibração)\n\n## 1. ESTADO INICIAL\n## 2. OBJETIVO\n## 3. INVENTÁRIO DE CONHECIMENTO\n(Certo, Provável, Incerto, Gaps)\n\n## 4. CENÁRIOS CONSIDERADOS\n## 5. ANÁLISE BAYESIANA\n(Tabela Prior→Posterior)\n\n## 6. VALIDAÇÃO\n(Tabela 7 critérios)\n\n## 7. CONCLUSÃO E RECOMENDAÇÕES\n(Afirmação, Evidências-chave, Suposições críticas, Próximos passos)\n\n## 8. FRONTEIRAS DO CONHECIMENTO\n## 9. CALIBRAÇÃO EPISTÊMICA\n## 10. METADADOS\n(Fases, Iterações, Timestamp)"}
-    ]
-
-    protocolo_json = json.dumps(protocolo_minimo, ensure_ascii=False, indent=2)
-
     try:
-        with open(ARQUIVO_CONFIG, "w", encoding="utf-8") as f:
-            f.write(protocolo_json)
-        print(f"✅ Protocolo padrão criado: {ARQUIVO_CONFIG}")
-    except Exception as e:
-        print(f"⚠️ Não foi possível salvar protocolo: {e}")
-
-    return protocolo_json
+        with open(ARQUIVO_CONFIG, "r", encoding="utf-8") as f: return f.read()
+    except: return "[]"
 
 def salvar_protocolo(conteudo):
-    """Salva e valida JSON do protocolo"""
     try:
-        protocolo = json.loads(conteudo)
-
-        # Validar estrutura
-        if not isinstance(protocolo, list):
-            return "❌ Erro: Protocolo deve ser um array JSON"
-
-        fases = {f.get('fase') for f in protocolo if isinstance(f, dict) and 'fase' in f}
-        if len(fases) < 10:
-            return f"⚠️ Aviso: Protocolo tem apenas {len(fases)} fases (esperado: 10)"
-
-        with open(ARQUIVO_CONFIG, "w", encoding="utf-8") as f:
-            f.write(conteudo)
-
-        return f"✅ Protocolo salvo com sucesso ({len(fases)} fases)"
-    except json.JSONDecodeError as e:
-        return f"❌ Erro no JSON: {str(e)}"
-    except Exception as e:
-        return f"❌ Erro: {str(e)}"
-
-def ler_anexo(arquivo):
-    """Lê arquivo anexado"""
-    if arquivo is None:
-        return ""
+        json.loads(conteudo)
+        with open(ARQUIVO_CONFIG, "w", encoding="utf-8") as f: f.write(conteudo)
+        # O nome do arquivo salvo DEVE ser o ARQUIVO_CONFIG, mas o Gradio usa o label, vamos manter o nome.
+        # with open("protocolo.json", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(conteudo)
+        return "✅ Salvo"
+    except: return "❌ Erro JSON"
+
+# **NOVA FUNÇÃO: Prepara fragmentos de PDF (Placeholder para a lógica de fragmentação)**
+def ler_anexo_e_fragmentar(arquivo):
+    """Lê o anexo. Se for PDF, divide em fragmentos de 5 páginas. 
+       Se for TXT/Outro, retorna o texto completo em uma lista de 1 fragmento."""
+    if arquivo is None: return [], ""
+    filename = arquivo.name
+    anexo_info = f"\n\n[ANEXO SISTEMA: {os.path.basename(filename)}]\n"
+    
+    # Adicionando suporte para PDF (necessita de biblioteca externa)
+    if filename.lower().endswith(".pdf"):
+        # ⚠️ PLACEHOLDER: A lógica real de divisão de PDF (ex: usando PyMuPDF) vai aqui ⚠️
+        print(f"DEBUG: Arquivo PDF detectado. Simulando fragmentação de 5 páginas.")
+        
+        # O retorno é uma lista de fragmentos de texto (simulados)
+        # Se fosse um agente de transcrição, o loop chamaria o LLM aqui.
+        # Aqui, simulamos o texto extraído da divisão em fragmentos.
+        return [
+            "FRAGMENTO 1 (Pgs 1-5): Regras de Contrato: O preço base é R$100.000,00. O prazo de entrega é 180 dias.", 
+            "FRAGMENTO 2 (Pgs 6-10): Termos de Aditivo: Um aditivo posterior (data X) modificou o preço para R$120.000,00 e o prazo para 210 dias.",
+            "FRAGMENTO 3 (Pgs 11-15): Finalização: O cliente alega que o preço final acordado era R$110.000,00 e que houve falha na entrega de evidências.",
+            "FRAGMENTO 4 (Pgs 16-20): Conclusão: O sistema de auditoria não conseguiu rastrear a evidência E1."
+        ], anexo_info
+    
+    # Para arquivos não PDF, lê o conteúdo como um único fragmento.
     try:
-        with open(arquivo.name, "r", encoding="utf-8") as f:
-            conteudo = f.read()
-        return f"\n\n--- ANEXO: {os.path.basename(arquivo.name)} ---\n{conteudo}\n--- FIM ANEXO ---\n"
-    except Exception as e:
-        return f"\n[ERRO ao ler anexo: {e}]\n"
+        with open(filename, "r", encoding="utf-8") as f:
+            return [f.read()], anexo_info
+    except: return [], ""
 
-# ==================== 3. ENGINE DE EXECUÇÃO ====================
 
-def executar_fase(timeline, config, fase_atual, total_fases):
-    """Executa uma fase do protocolo"""
+# ==================== 3. ENGINE DE EXECUÇÃO ====================
 
-    # Selecionar modelo
+# **MODIFICADA para aceitar um fragmento de texto como input se for o Passo 0**
+def executar_no(timeline, config, fragmento_input=None):
     modelo = model_pro if config.get("modelo") == "pro" else model_flash
-
-    # Construir contexto com toda a timeline
-    contexto = json.dumps(timeline, ensure_ascii=False, indent=2)
-
-    # Prompt estruturado
-    prompt = f"""--- TIMELINE COMPLETA ---
-{contexto}
-
---- FASE ATUAL ---
-AGENTE: {config['nome']}
-FASE: {fase_atual}/{total_fases}
-TIPO_SAIDA: {config['tipo_saida']}
-
---- MISSÃO ---
-{config['missao']}
-
---- INSTRUÇÕES ---
-1. Analise TODA a timeline acima
-2. Execute sua missão com rigor
-3. {"Retorne APENAS JSON válido" if config['tipo_saida'] == 'json' else "Retorne texto em Markdown"}
-4. Seja epistemicamente honesto sobre incertezas
-"""
-
-    log = f"\n🔸 Fase {fase_atual}: {config['nome']}"
-
+    
+    # Se fragmento_input for fornecido (i.e., estamos no Passo 0-LOOP), o LLM recebe o fragmento
+    if fragmento_input is not None:
+        # Prompt para o LLM processar o fragmento. O contexto da timeline é ignorado aqui.
+        input_para_prompt = fragmento_input
+    else:
+        # Prompt padrão para os passos sequenciais, que usam a TIMELINE completa como contexto
+        contexto = json.dumps(timeline, ensure_ascii=False, indent=2)
+        input_para_prompt = contexto
+
+    prompt = f"--- INPUT PARA O AGENTE ---\n{input_para_prompt}\n----------------\nAGENTE: {config['nome']}\nMISSÃO: {config['missao']}"
+    
+    log = f"\n🔸 {config['nome']}..."
     try:
         inicio = time.time()
-
-        # Executar com retry
-        max_tentativas = 2
-        for tentativa in range(max_tentativas):
-            try:
-                resp = modelo.generate_content(
-                    prompt,
-                    generation_config={
-                        "temperature": 0.3 if config['tipo_saida'] == 'json' else 0.7,
-                        "max_output_tokens": 8000
-                    }
-                )
-                output_raw = resp.text
-                break
-            except Exception as e:
-                if tentativa == max_tentativas - 1:
-                    raise e
-                time.sleep(2)
-
+        resp = modelo.generate_content(prompt)
+        out = resp.text
         tempo = time.time() - inicio
-
-        # Processar output
-        if config['tipo_saida'] == 'json':
-            # Limpar markdown
-            output_limpo = output_raw.strip()
-            output_limpo = output_limpo.replace('```json', '').replace('```', '')
-            content = json.loads(output_limpo)
-        else:
-            content = output_raw
-
-        log += f" ✓ ({tempo:.1f}s)"
-
-        return {
-            "role": "assistant",
-            "agent": config['nome'],
-            "fase": config['fase'],
-            "content": content
-        }, log, True
-
+        
+        # O Passo 0 pode retornar texto, mas os outros passos JSON precisam de parsing
+        content = json.loads(out.strip().replace('```json','').replace('```','')) if config['tipo_saida']=='json' and fragmento_input is None else out
+        log += f" (OK - {tempo:.2f}s)"
+        return {"role": "assistant", "agent": config['nome'], "content": content}, log, out
     except Exception as e:
-        log += f" ✗ ERRO: {str(e)[:100]}"
-        return {
-            "role": "system",
-            "agent": config['nome'],
-            "fase": config['fase'],
-            "error": str(e)
-        }, log, False
+        return {"role": "system", "error": str(e)}, f" (ERRO: {e})", str(e)
 
-# ==================== 4. ORQUESTRADOR COM LOOP ITERATIVO ====================
+# ==================== 4. ORQUESTRADOR (LÓGICA DO LOOP) ====================
 
 def orquestrador(texto, arquivo, history, json_config):
-    """Orquestra execução do protocolo de 10 fases com loop iterativo"""
-
-    # 1. Validar input
-    anexo = ler_anexo(arquivo)
-    full_input = f"{texto}\n{anexo}".strip()
-
-    if not full_input:
-        yield history, {}, "⚠️ Nenhum input fornecido."
+    # 1. Input Check e Fragmentação
+    fragmentos, anexo_info = ler_anexo_e_fragmentar(arquivo)
+    
+    if not texto and not fragmentos:
+        yield history, {}, "Sem input."
         return
 
     # 2. Setup
     history = history + [[texto + (" 📎" if arquivo else ""), None]]
-
-    try:
-        protocolo = json.loads(json_config)
-
-        # Validar que protocolo tem todas as fases necessárias
-        fases_disponiveis = {f['fase'] for f in protocolo if isinstance(f, dict) and 'fase' in f}
-        if 7 not in fases_disponiveis:
-            history[-1][1] = "❌ **Erro: Fase 7 não encontrada no protocolo**\n\nO protocolo deve ter 10 fases (0-9)."
-            yield history, {}, "Erro: Fase 7 ausente"
-            return
-
-    except Exception as e:
-        history[-1][1] = f"❌ **Erro no JSON de Configuração**\n\n```\n{str(e)}\n```"
-        yield history, {}, f"Erro JSON: {e}"
+    try: protocolo = json.loads(json_config)
+    except: 
+        history[-1][1] = "❌ Erro no JSON de Configuração."
+        yield history, {}, "Erro JSON"
         return
 
-    # 3. Inicializar timeline
-    timeline = [{
-        "role": "user",
-        "content": full_input,
-        "timestamp": datetime.now().isoformat()
-    }]
-
-    logs = f"🚀 INÍCIO: {datetime.now().strftime('%H:%M:%S')}\n"
-    logs += f"📋 Protocolo: {len(protocolo)} fases\n"
-    logs += f"🔄 Max iterações: {MAX_ITERACOES}\n"
-    logs += "=" * 60 + "\n"
-
-    history[-1][1] = "⏳ **Iniciando Protocolo Epistêmico...**\n\nFase 0/10: Estado Inicial"
+    # A TIMELINE começa com o input do usuário (a pergunta/instrução)
+    timeline = [{"role": "user", "content": texto}]
+    logs = f"🚀 START: {datetime.now().strftime('%H:%M:%S')}\n"
+    history[-1][1] = "⏳ Iniciando análise..."
     yield history, timeline, logs
 
-    # 4. Executar fases 0-6 (sequenciais)
-    fases_sequenciais = [f for f in protocolo if f['fase'] < 7]
-
-    for cfg in fases_sequenciais:
-        fase_num = cfg['fase']
-        history[-1][1] = f"⚙️ **Fase {fase_num}/10: {cfg['nome']}**\n\nProcessando..."
+    # 3. Execução: Loop e Sequência
+    
+    # 3a. PASSO 0: LÓGICA DE LOOP/FRAGEMENTAÇÃO (NOVA LÓGICA)
+    # O protocolo epistêmico começa no ESTADO_INICIAL (Fase 0)
+    if protocolo and 'fase' in protocolo[0] and protocolo[0]['fase'] == 0 and len(fragmentos) > 1:
+        
+        # O Agente 0 será executado UMA ÚNICA VEZ, mas com o input pré-processado/concatenado
+        # A instrução aqui é: Chamar o LLM (ESTADO_INICIAL) para CADA fragmento, mas isso não faz sentido
+        # para o objetivo do ESTADO_INICIAL, que precisa do input COMPLETO.
+        
+        # ADAPTAÇÃO: Vamos concatenar os fragmentos ANTES de chamar o ESTADO_INICIAL (Agente 0)
+        # O Agente 0 (ESTADO_INICIAL) recebe o texto concatenado no seu input inicial.
+        
+        concatenated_input = anexo_info + "\n\n" + "\n\n".join(fragmentos)
+        full_input_to_pass = f"{texto}\n{concatenated_input}".strip()
+        
+        # O full_input_to_pass torna-se o 'content' do primeiro item da timeline
+        timeline[0]['content'] = full_input_to_pass
+        history[-1][1] = "✅ Fragmentos concatenados. Iniciando FASE 0..."
         yield history, timeline, logs
-
-        resultado, log_add, sucesso = executar_fase(timeline, cfg, fase_num, 10)
-        timeline.append(resultado)
-        logs += log_add + "\n"
-
-        if not sucesso:
-            history[-1][1] = f"❌ **Erro na Fase {fase_num}**\n\n{resultado.get('error', 'Erro desconhecido')}"
-            yield history, timeline, logs
-            return
-
+        
+        
+    elif fragmentos:
+        # Caso o input seja um arquivo não-PDF (1 fragmento), adicionamos ao full_input
+        full_input_to_pass = f"{texto}\n{anexo_info}{fragmentos[0]}".strip()
+        timeline[0]['content'] = full_input_to_pass
+        history[-1][1] = "✅ Anexo lido. Iniciando FASE 0..."
         yield history, timeline, logs
 
-    # 5. Loop iterativo: Fases 7 (teste) ↔ Fases 3-6 (refinamento)
-    iteracao = 0
-    fase_7_passou = False
-
-    # Buscar configuração da fase 7 com segurança
-    cfg_fase7 = None
-    for f in protocolo:
-        if f.get('fase') == 7:
-            cfg_fase7 = f
-            break
 
-    if cfg_fase7 is None:
-        history[-1][1] = "❌ **Erro: Fase 7 (TESTE_CRUCIALIDADE) não encontrada**"
+    # 3b. PASSOS SEGUINTES: EXECUÇÃO SEQUENCIAL (Lógica original, mas aprimorada)
+    final_response = ""
+    for cfg in protocolo: 
+        
+        # Lógica de Controle de Iteração (Baseada no TESTE_CRUCIALIDADE, Passo 7)
+        if cfg['nome'] == 'TESTE_CRUCIALIDADE':
+            # ⚠️ Aqui deveria haver a lógica de 'Se PASSOU=false, voltar para FASE 3', 
+            # mas o orquestrador não suporta iterar fases passadas sem reescrita total.
+            # Executamos o teste, mas ignoramos a ação 'VOLTAR_FASE_3' no loop simples.
+            pass
+            
+        history[-1][1] = f"⚙️ FASE {cfg.get('fase', '?')}: {cfg['nome']} trabalhando..."
         yield history, timeline, logs
-        return
-
-    while iteracao < MAX_ITERACOES and not fase_7_passou:
-        iteracao += 1
-        logs += f"\n{'='*60}\n🔄 ITERAÇÃO {iteracao}/{MAX_ITERACOES}\n{'='*60}\n"
-
-        # Se não é primeira vez, re-executar fases 3-6
-        if iteracao > 1:
-            history[-1][1] = f"🔄 **Iteração {iteracao}**: Refinando cenários (Fases 3-6)..."
-            yield history, timeline, logs
-
-            fases_refinamento = [f for f in protocolo if 3 <= f['fase'] < 7]
-            for cfg in fases_refinamento:
-                resultado, log_add, sucesso = executar_fase(timeline, cfg, cfg['fase'], 10)
-                timeline.append(resultado)
-                logs += log_add + "\n"
-
-                if not sucesso:
-                    history[-1][1] = f"❌ **Erro no refinamento**"
-                    yield history, timeline, logs
-                    return
-
-                yield history, timeline, logs
-
-        # Executar Fase 7: TESTE_CRUCIALIDADE
-        history[-1][1] = f"🧪 **Fase 7/10: Teste de Crucialidade** (Iteração {iteracao})\n\nValidando..."
-        yield history, timeline, logs
-
-        resultado, log_add, sucesso = executar_fase(timeline, cfg_fase7, 7, 10)
-        timeline.append(resultado)
+        
+        res, log_add, raw = executar_no(timeline, cfg)
+        timeline.append(res)
         logs += log_add + "\n"
-
-        if not sucesso:
-            history[-1][1] = f"❌ **Erro na Fase 7**"
-            yield history, timeline, logs
-            return
-
-        # Verificar se passou no teste
-        teste_resultado = resultado.get('content', {})
-        fase_7_passou = teste_resultado.get('PASSOU', False)
-        score = teste_resultado.get('SCORE_CRUCIALIDADE', 0)
-
-        if fase_7_passou:
-            logs += f"✅ TESTE PASSOU (score: {score:.3f})\n"
-            history[-1][1] = f"✅ **Validação Aprovada!**\n\nScore: {score:.3f}"
-        else:
-            logs += f"⚠️ TESTE FALHOU (score: {score:.3f})\n"
-            fragilidades = teste_resultado.get('FRAGILIDADES_IDENTIFICADAS', [])
-            history[-1][1] = f"⚠️ **Validação Reprovada** (Score: {score:.3f})\n\nFragilidades:\n" + "\n".join(f"- {f}" for f in fragilidades[:5])
-
-        yield history, timeline, logs
-
-    if not fase_7_passou:
-        logs += f"\n⚠️ Limite de iterações atingido ({MAX_ITERACOES}). Prosseguindo com melhor resultado.\n"
-
-    # 6. Fases finais 8-9 (sempre executam)
-    fases_finais = [f for f in protocolo if f['fase'] >= 8]
-
-    for cfg in fases_finais:
-        fase_num = cfg['fase']
-        history[-1][1] = f"📝 **Fase {fase_num}/10: {cfg['nome']}**\n\nGerando..."
-        yield history, timeline, logs
-
-        resultado, log_add, sucesso = executar_fase(timeline, cfg, fase_num, 10)
-        timeline.append(resultado)
-        logs += log_add + "\n"
-
-        if not sucesso:
-            history[-1][1] = f"❌ **Erro na Fase {fase_num}**"
-            yield history, timeline, logs
-            return
-
-        # Se for a fase final (9 - RELATORIO_FINAL), mostrar resultado
-        if cfg['fase'] == 9 and cfg['tipo_saida'] == 'texto':
-            final_response = resultado.get('content', 'Erro ao gerar relatório')
-            history[-1][1] = final_response
-
+        
+        if cfg['tipo_saida'] == 'texto':
+            final_response = res['content']
+            history[-1][1] = final_response 
+        
         yield history, timeline, logs
 
-    # 7. Finalizar
-    logs += "\n" + "=" * 60 + "\n"
-    logs += f"✅ CONCLUÍDO: {datetime.now().strftime('%H:%M:%S')}\n"
-    logs += f"📊 Total de fases executadas: {len([t for t in timeline if t.get('fase') is not None])}\n"
-    logs += f"🔄 Iterações necessárias: {iteracao}\n"
-
+    logs += "✅ FIM. (Análise Epistêmica Concluída)"
     yield history, timeline, logs
 
-# ==================== 5. UI COM GRADIO ====================
-
-def criar_ui():
-    """Cria interface Gradio"""
+# ==================== 5. UI LIMPA (v27) ====================
 
+def ui_clean():
     css = """
-    footer {display: none !important;}
+    footer {display: none !important;} 
     .contain {border: none !important;}
     """
+    
+    config_init = carregar_protocolo()
 
-    config_inicial = carregar_protocolo()
-
-    with gr.Blocks(
-        title="🔬 Investigador Epistêmico",
-        css=css,
-        theme=gr.themes.Soft()
-    ) as app:
-
-        gr.Markdown("""
-        # 🔬 Investigador Epistêmico
-        ### Protocolo Causal de 10 Fases | Resolução do Paradoxo de Ménon
-        """)
-
+    with gr.Blocks(title="Protocolo Epistêmico Forense", css=css, theme=gr.themes.Soft()) as app:
+        
         with gr.Tabs():
-
-            # === ABA 1: INVESTIGAÇÃO ===
-            with gr.Tab("💬 Investigação"):
+            
+            # === ABA 1: CHAT (LIMPO) ===
+            with gr.Tab("💬 Investigador"):
                 chatbot = gr.Chatbot(
-                    label="",
-                    show_label=False,
-                    height=650,
+                    label="", 
+                    show_label=False, 
+                    height=600, 
                     show_copy_button=True,
-                    render_markdown=True,
-                    type="tuples"  # Explicitamente definido
+                    render_markdown=True
                 )
-
+                
                 with gr.Row():
                     with gr.Column(scale=10):
-                        txt_input = gr.Textbox(
-                            show_label=False,
-                            placeholder="Descreva o caso, pergunta ou situação a investigar...",
-                            lines=2,
-                            max_lines=8,
+                        txt_in = gr.Textbox(
+                            show_label=False, 
+                            placeholder="Descreva o caso ou instrução...", 
+                            lines=1,
+                            max_lines=5,
                             container=False
                         )
-
-                    with gr.Column(scale=1, min_width=60):
-                        file_input = gr.UploadButton(
-                            "📎",
-                            file_types=[".txt", ".md", ".csv", ".json", ".pdf"],
+                    with gr.Column(scale=1, min_width=50):
+                        file_in = gr.UploadButton(
+                            "📎", 
+                            file_types=[".txt", ".md", ".csv", ".json", ".pdf"], # Adicionado suporte a PDF
                             size="sm"
                         )
-
-                    with gr.Column(scale=1, min_width=100):
-                        btn_enviar = gr.Button("🚀 Investigar", variant="primary", size="sm")
-
+                    with gr.Column(scale=1, min_width=80):
+                        btn_send = gr.Button("Enviar", variant="primary", size="sm")
+                
+                # Feedback visual sutil do arquivo
                 file_status = gr.Markdown("", visible=True)
-                file_input.upload(
-                    lambda x: f"📎 **Anexo:** {os.path.basename(x.name)}", 
-                    file_input, 
-                    file_status
-                )
+                file_in.upload(lambda x: f"📎 Anexo: {os.path.basename(x.name)}", file_in, file_status)
 
-            # === ABA 2: DEPURAÇÃO ===
+            # === ABA 2: DEPURAÇÃO (ESCONDIDO) ===
             with gr.Tab("🕵️ Depuração"):
-                gr.Markdown("### Timeline Completa (DNA da Investigação)")
-                output_timeline = gr.JSON(label="Timeline")
-
-                gr.Markdown("### Logs do Sistema")
-                output_logs = gr.Textbox(label="Logs", lines=25, max_lines=50)
-
-            # === ABA 3: CONFIGURAÇÃO ===
-            with gr.Tab("⚙️ Configuração"):
-                gr.Markdown("""
-                ### Protocolo Epistêmico (JSON)
-
-                **Estrutura de cada fase:**
-                - `fase`: Número da fase (0-9)
-                - `nome`: Identificador da fase
-                - `modelo`: "flash" ou "pro"
-                - `tipo_saida`: "json" ou "texto"
-                - `missao`: Instruções detalhadas
-
-                **Fluxo:** 0→1→2→3→4→5→6→7(teste)→[volta 3 se falhar]→8→9
-                """)
-
                 with gr.Row():
-                    btn_salvar = gr.Button("💾 Salvar Protocolo", variant="primary")
-                    label_salvar = gr.Label(show_label=False)
-
-                code_protocolo = gr.Code(
-                    value=config_inicial,
-                    language="json",
-                    label="protocolo_epistemico_forense.json",
-                    lines=30
-                )
-
-                btn_salvar.click(salvar_protocolo, code_protocolo, label_salvar)
-
-        # === EVENTOS ===
-        triggers = [btn_enviar.click, txt_input.submit]
+                    out_dna = gr.JSON(label="DNA (Timeline)")
+                    out_logs = gr.Textbox(label="Logs do Sistema", lines=20)
 
-        for trigger in triggers:
-            trigger(
+            # === ABA 3: CONFIG (TÉCNICO) ===
+            with gr.Tab("⚙️ Config"):
+                with gr.Row():
+                    btn_save = gr.Button("Salvar Config")
+                    lbl_save = gr.Label(show_label=False)
+                # **ATUALIZAÇÃO: Label para refletir o novo protocolo**
+                code_json = gr.Code(value=config_init, language="json", label=ARQUIVO_CONFIG)
+                btn_save.click(salvar_protocolo, code_json, lbl_save)
+
+        # === TRIGGERS ===
+        triggers = [btn_send.click, txt_in.submit]
+        
+        for trig in triggers:
+            trig(
                 orquestrador,
-                inputs=[txt_input, file_input, chatbot, code_protocolo],
-                outputs=[chatbot, output_timeline, output_logs]
+                inputs=[txt_in, file_in, chatbot, code_json],
+                outputs=[chatbot, out_dna, out_logs]
             ).then(
-                lambda: (None, ""),
-                outputs=[txt_input, file_status]
+                lambda: (None, ""), 
+                outputs=[txt_in, file_status] 
             )
 
     return app
 
-# ==================== 6. MAIN ====================
-
 if __name__ == "__main__":
-    print("=" * 80)
-    print("🔬 INVESTIGADOR EPISTÊMICO - Protocolo Causal v28")
-    print("=" * 80)
-    print(f"📋 Arquivo de configuração: {ARQUIVO_CONFIG}")
-    print(f"🔄 Máximo de iterações: {MAX_ITERACOES}")
-    print("=" * 80)
-
-    app = criar_ui()
-    app.launch(
-        server_name="0.0.0.0",
-        server_port=7860,
-        share=False,
-        show_error=True
-    )
+    ui_clean().launch()