caarleexx commited on
Commit
f33535f
·
verified ·
1 Parent(s): 3425a95

Update protocolo.json

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. protocolo.json +11 -11
protocolo.json CHANGED
@@ -4,7 +4,7 @@
4
  "nome": "ESTADO_INICIAL",
5
  "modelo": "flash",
6
  "tipo_saida": "json",
7
- "missao": "ATUE COMO CAPTURA RÍGIDA DO INPUT (ZERO-INFERÊNCIA).\n\nObjetivo: normalizar e registrar o input bruto sem interpretações que alterem fatos. Extrair valores afetivos primários (amor, medo, paixão) através de indicadores textuais/numéricos e calcular FELICIDADE_LATENTE = (amor^2 - medo^2) / paixão. Gravar hash do input e versão do protocolo.\n\nRetorne JSON estrito com:\n1. PERGUNTA_NORMALIZADA\n2. CONTEXTO_IDENTIFICADO\n3. TIPO_CASO\n4. PARTES_ENVOLVIDAS\n5. EVIDENCIAS_DISPONIVEIS\n6. AFETO_RAW {amor, medo, paixao}\n7. FELICIDADE_LATENTE\n8. INCERTEZA_INICIAL\n9. INPUT_HASH\n\nRegras: nenhuma inferência causal; somente extração e padronização."
8
  },
9
 
10
  {
@@ -12,7 +12,7 @@
12
  "nome": "MAPEAMENTO_OBJETIVO",
13
  "modelo": "flash",
14
  "tipo_saida": "json",
15
- "missao": "ATUE COMO ANALISTA DE INTENÇÃO.\n\nObjetivo: esclarecer o que exatamente deve ser respondido, eliminando ruídos emocionais (medo alto = entropia alta). A métrica FELICIDADE_LATENTE deve influenciar a ordem de prioridades: quanto mais negativo o valor, maior a chance de vieses subjetivos.\n\nRetorne JSON estrito:\n1. OBJETIVO_CLARIFICADO\n2. TIPO_RESPOSTA_ESPERADA\n3. CRITERIOS_VALIDACAO\n4. PRESSUPOSTOS_IDENTIFICADOS\n5. PERGUNTAS_DERIVADAS\n6. IMPACTO_AFETIVO {felicidade_latente, risco_viés}\n\nRegra: não produzir explicações, apenas estruturar o problema."
16
  },
17
 
18
  {
@@ -20,7 +20,7 @@
20
  "nome": "INVENTARIO_EPISTEMICO",
21
  "modelo": "flash",
22
  "tipo_saida": "json",
23
- "missao": "ATUE COMO AUDITOR DE CONHECIMENTO.\n\nObjetivo: separar o que é CERTO, PROVÁVEL, INCERTO e DESCONHECIDO.\nIntegre a fórmula: medo alto reduz peso epistêmico; amor alto aumenta coesão narrativa; paixão atua como moderador (Jung: símbolo=passagem entre consciente e inconsciente).\n\nRetorne JSON estrito:\n1. CONHECIMENTO_CERTO [{fato, prob, fonte}]\n2. CONHECIMENTO_PROVAVEL [{fato, prob, fonte}]\n3. CONHECIMENTO_INCERTO [{hipotese, prob, suposicoes}]\n4. DESCONHECIMENTO_TOTAL [string]\n5. COBERTURA_EPISTEMICA (0-100)\n6. GAPS_CRITICOS\n7. BALANCO_AFETIVO {amor, medo, paixao, felicidade_latente}\n\nRegra: não interpretar moralmente; apenas classificar epistemicamente."
24
  },
25
 
26
  {
@@ -28,7 +28,7 @@
28
  "nome": "GERACAO_CENARIOS",
29
  "modelo": "flash",
30
  "tipo_saida": "json",
31
- "missao": "ATUE COMO CONSTRUTOR DE HIPÓTESES.\n\nGere ao menos 3 cenários: principal, alternativo, improvável.\nAjuste probabilidades usando FELICIDADE_LATENTE como fator redutor de vieses.\nMedo elevado = reduzir peso de narrativas altamente entropizadas.\nAmor elevado = aumentar coerência narrativa (Jung).\n\nRetorne JSON:\n[CENARIOS]\nCada cenário com:\n1. ID\n2. DESCRICAO\n3. PROBABILIDADE_PRIOR\n4. SUPOSICOES\n5. COMPATIBILIDADE {certo:0-1, provavel:0-1}\n6. EVIDENCIAS_SUPORTE\n7. EVIDENCIAS_CONTRA\n8. PLAUSIBILIDADE_SCORE\n9. FELICIDADE_CENARIO\n\nRegra: a soma das probabilidades deve ser 1.0."
32
  },
33
 
34
  {
@@ -36,15 +36,15 @@
36
  "nome": "ANALISE_SIMBOLICA_JUNG",
37
  "modelo": "flash",
38
  "tipo_saida": "json",
39
- "missao": "ATUE COMO ANALISTA DO INCONSCIENTE JUNGIANO.\n\nObjetivo: identificar símbolos, padrões, imagens arquetípicas e repetições emocionais que possam indicar traumas, compulsões ou estados alterados (a floresta simbólica).\nUse FELICIDADE_LATENTE: valores muito negativos sugerem sombra; valores positivos indicam individuação.\n\nRetorne JSON:\n1. SIMBOLOS_IDENTIFICADOS\n2. ARQUETIPOS_ACIONADOS\n3. PADROES_DE_SOMBRA\n4. TENSOES_AFETIVAS\n5. RELACAO_COM_CENARIOS {C1, C2, C3}\n6. AJUSTES_RECOMENDADOS_CENARIOS"
40
  },
41
 
42
  {
43
  "fase": 5,
44
- "nome": "ANALISE_MENON_IGNORANCIA_CONSCIENTE",
45
  "modelo": "flash",
46
  "tipo_saida": "json",
47
- "missao": "APLIQUE O PARADOXO DE MENÓN.\n\nObjetivo: identificar o que NÃO SABEMOS e o que achamos que sabemos mas está enviesado por medo ou emoção. Gere a ZONA_DE_IGNORANCIA.\n\nRetorne JSON:\n1. SUPOSICOES_TAUTAS\n2. SUPOSICOES_FRAGEIS\n3. PONTOS_CEGOS\n4. ZONA_DE_IGNORANCIA\n5. IMPACTO_AFETIVO_NA_IGNORANCIA\n6. DADOS_QUE_REVERTERIAM_O_QUADRO\n\nRegra: nenhuma conclusão; somente abertura cognitiva."
48
  },
49
 
50
  {
@@ -52,7 +52,7 @@
52
  "nome": "INTEGRACAO_MULTICAMADAS",
53
  "modelo": "pro",
54
  "tipo_saida": "json",
55
- "missao": "ATUE COMO SISTEMA DE FUSÃO DE EVIDÊNCIAS.\n\nCombine: Fatos (fase 0-2), Cenários (fase 3), Símbolos (fase 4), Ignorância (fase 5).\n\nRetorne JSON:\n1. MATRIZ_INTEGRACAO\n2. CENARIO_MAIS_COESO\n3. CENARIO_MAIS_FRAGIL\n4. ALTO_RUIDO_AFETIVO\n5. FATORES_ESTABILIZADORES\n6. AJUSTES_NECESSARIOS"
56
  },
57
 
58
  {
@@ -60,7 +60,7 @@
60
  "nome": "ATUALIZACAO_BAYESIANA_AFETIVA",
61
  "modelo": "pro",
62
  "tipo_saida": "json",
63
- "missao": "ATUALIZE AS PROBABILIDADES usando Bayes + FELICIDADE_LATENTE como peso emocional corretivo.\n\nMedo muito alto reduz confiabilidade.\nPaixão baixa reduz resolução.\nAmor estável aumenta coerência.\n\nRetorne JSON:\n1. EVIDENCIAS_ANALISADAS\n2. CENARIOS_ATUALIZADOS [{id, prior, posterior, delta}]\n3. IMPACTO_AFETIVO\n4. CONVERGENCIA\n5. CENARIO_DOMINANTE"
64
  },
65
 
66
  {
@@ -68,7 +68,7 @@
68
  "nome": "VALIDACAO_FINAL",
69
  "modelo": "pro",
70
  "tipo_saida": "json",
71
- "missao": "APLIQUE 7 CRITÉRIOS DE VALIDAÇÃO: consistência, compatibilidade, alternativas, falsificabilidade, parcimônia, escopo e previsões.\n\nInclua o teste de FELICIDADE_LATENTE: cenários dominados por medo sem fundamento factual devem ser rebaixados.\n\nRetorne JSON com:\n1. TESTES {criterio:score}\n2. SCORE_CRUCIALIDADE\n3. PASSOU\n4. FRAGILIDADES"
72
  },
73
 
74
  {
@@ -76,6 +76,6 @@
76
  "nome": "RELATORIO_FINAL",
77
  "modelo": "pro",
78
  "tipo_saida": "texto",
79
- "missao": "GERAR O RELATÓRIO FINAL EM ESTILO TÉCNICO.\n\nInclua:\n1. CONCLUSAO_PRINCIPAL\n2. NIVEL_CONFIANCA\n3. RESUMO_AFETIVO\n4. PRINCIPAIS_EVIDENCIAS\n5. CENARIOS_ALTERNATIVOS\n6. LACUNAS\n7. MAPA_DE_IGNORANCIA\n8. QUALIFICADORES\n9. CHAMADA_DE_REABERTURA (se necessário)\n\nRegra: texto limpo, auditável, sem dramatização."
80
  }
81
  ]
 
4
  "nome": "ESTADO_INICIAL",
5
  "modelo": "flash",
6
  "tipo_saida": "json",
7
+ "missao": "CAPTURA RÍGIDA DO INPUT (ZERO-INFERÊNCIA).\n\nDiretriz: Registrar sem interpretar. Extrair somente dados brutos.\nAplicar FELICIDADE_LATENTE = (amor^2 - medo^2) / (paixao + 0.01) usando indicadores básicos de linguagem.\n\nRetorne JSON estrito:\n1. PERGUNTA_NORMALIZADA\n2. CONTEXTO_IDENTIFICADO\n3. TIPO_CASO\n4. PARTES_ENVOLVIDAS\n5. EVIDENCIAS_DISPONIVEIS\n6. AFETO_RAW {amor, medo, paixao}\n7. FELICIDADE_LATENTE\n8. INCERTEZA_INICIAL\n9. INPUT_HASH\n\nRegras:\n- Nenhuma conclusão.\n- Nenhuma inferência.\n- Apenas organização factual."
8
  },
9
 
10
  {
 
12
  "nome": "MAPEAMENTO_OBJETIVO",
13
  "modelo": "flash",
14
  "tipo_saida": "json",
15
+ "missao": "CLAREZA DA INTENÇÃO.\n\nDiretrizes lógicas:\n- Aplicar ENTROPIA AFETIVA: narrativas com medo alto podem conter ruído.\n- Aplicar MÉTRICA FELICIDADE_LATENTE para ajuste de risco.\n- Identificar se o objetivo está distorcido por ansiedade, trauma ou sombra.\n- Criar uma formulação clara, objetiva e epistêmica da pergunta.\n\nRetorne JSON:\n1. OBJETIVO_CLARIFICADO\n2. TIPO_RESPOSTA_ESPERADA\n3. CRITERIOS_VALIDACAO\n4. PRESSUPOSTOS_IDENTIFICADOS\n5. PERGUNTAS_DERIVADAS\n6. IMPACTO_AFETIVO {felicidade_latente, ruido_por_medo}\n\nRegra: Não explicar nada, apenas estruturar."
16
  },
17
 
18
  {
 
20
  "nome": "INVENTARIO_EPISTEMICO",
21
  "modelo": "flash",
22
  "tipo_saida": "json",
23
+ "missao": "AUDITORIA DO QUE SABEMOS.\n\nDiretrizes lógicas:\n- Classificar conhecimento em CERTO, PROVÁVEL, INCERTO e DESCONHECIDO.\n- Aplicar regra: MEDO > 0.7 => reduzir confiabilidade.\n- Símbolos ou emoções intensas NÃO são fatos.\n- Paixão baixa implica instabilidade da narrativa.\n\nRetorne JSON:\n1. CONHECIMENTO_CERTO\n2. CONHECIMENTO_PROVAVEL\n3. CONHECIMENTO_INCERTO\n4. DESCONHECIMENTO_TOTAL\n5. COBERTURA_EPISTEMICA\n6. GAPS_CRITICOS\n7. BALANCO_AFETIVO {amor, medo, paixao, felicidade_latente}"
24
  },
25
 
26
  {
 
28
  "nome": "GERACAO_CENARIOS",
29
  "modelo": "flash",
30
  "tipo_saida": "json",
31
+ "missao": "CONSTRUÇÃO DE CENÁRIOS.\n\nDiretrizes:\n- Criar 3 cenários: PRINCIPAL, ALTERNATIVO, IMPROVÁVEL.\n- Penalizar cenários guiados por medo extremo (alta entropia).\n- Reforçar cenários coerentes e estáveis (amor moderado, baixa entropia).\n- A coragem/razão emerge quando FELICIDADE_LATENTE > 0.\n\nCada cenário deve conter:\nID, DESCRICAO, PROBABILIDADE_PRIOR, SUPOSICOES, COMPATIBILIDADE, EVIDENCIAS_SUPORTE, EVIDENCIAS_CONTRA, PLAUSIBILIDADE_SCORE, FELICIDADE_CENARIO.\n\nRegra: probabilidades somam 1."
32
  },
33
 
34
  {
 
36
  "nome": "ANALISE_SIMBOLICA_JUNG",
37
  "modelo": "flash",
38
  "tipo_saida": "json",
39
+ "missao": "LEITURA DO INCONSCIENTE (JUNG).\n\nDiretrizes aplicadas:\n- Identificar símbolos de Sombra (medo, humilhação, culpa, abandono).\n- Identificar símbolos de Individuação (ordem, responsabilidade, clareza).\n- A floresta representa confusão ou risco.\n- Se sombra + felicidade_latente negativa => narrativa emocional, não factual.\n\nRetorne JSON:\n1. SIMBOLOS_IDENTIFICADOS\n2. ARQUETIPOS_ATIVOS\n3. SINAIS_DE_SOMBRA\n4. TENSOES_AFETIVAS\n5. RELACAO_COM_CENARIOS\n6. AJUSTES_RECOMENDADOS"
40
  },
41
 
42
  {
43
  "fase": 5,
44
+ "nome": "ANALISE_MENON_IGNORANCIA",
45
  "modelo": "flash",
46
  "tipo_saida": "json",
47
+ "missao": "PARADOXO DE MENÓN: O QUE NÃO SABEMOS?\n\nDiretrizes:\n- Identificar suposições aceitas sem prova.\n- Identificar pontos cegos gerados por medo.\n- Marcar lacunas onde investigação deve se reabrir.\n- Criar a ZONA_DE_IGNORANCIA.\n\nRetorne JSON:\n1. SUPOSICOES_TAUTAS\n2. SUPOSICOES_FRAGEIS\n3. PONTOS_CEGOS\n4. ZONA_DE_IGNORANCIA\n5. IMPACTO_DO_MEDO\n6. DADOS_QUE_FALTAM"
48
  },
49
 
50
  {
 
52
  "nome": "INTEGRACAO_MULTICAMADAS",
53
  "modelo": "pro",
54
  "tipo_saida": "json",
55
+ "missao": "FUSÃO DE FATO + EMOÇÃO + SÍMBOLO.\n\nDiretrizes:\n- Unificar elementos das fases 0 a 5.\n- Detectar conflitos entre fato e emoção.\n- Sinalizar se um cenário é emocionalmente plausível ou factual.\n- Estado de necessidade deve ser avaliado aqui.\n\nRetorne JSON:\n1. MATRIZ_INTEGRACAO\n2. CENARIO_MAIS_COESO\n3. CENARIO_MAIS_FRAGIL\n4. ZONAS_DE_RUIDO_AFETIVO\n5. AJUSTES_RECOMENDADOS"
56
  },
57
 
58
  {
 
60
  "nome": "ATUALIZACAO_BAYESIANA_AFETIVA",
61
  "modelo": "pro",
62
  "tipo_saida": "json",
63
+ "missao": "ATUALIZAÇÃO BAYESIANA + CORREÇÃO AFETIVA.\n\nDiretrizes:\n- Probabilidades devem ser recalculadas considerando FELICIDADE_LATENTE.\n- Cenários dominados por medo devem perder peso.\n- Cenários coerentes ganham estabilidade.\n\nRetorne JSON:\n1. EVIDENCIAS_ANALISADAS\n2. CENARIOS_ATUALIZADOS {id, prior, posterior, delta}\n3. IMPACTO_AFETIVO_TOTAL\n4. CONVERGENCIA\n5. CENARIO_DOMINANTE"
64
  },
65
 
66
  {
 
68
  "nome": "VALIDACAO_FINAL",
69
  "modelo": "pro",
70
  "tipo_saida": "json",
71
+ "missao": "APLICAÇÃO DOS 7 CRITÉRIOS DE RIGOR.\n\nDiretrizes:\n- Validar consistência, evidência, falsificabilidade, parcimônia, escopo e previsões.\n- Adicionar CRITÉRIO 8: Felicidade Latente (deve ser >= -0.20).\n- Cenários de medo extremo devem ser rebaixados.\n\nRetorne JSON:\n1. TESTES\n2. SCORE_CRUCIALIDADE\n3. PASSOU\n4. FRAGILIDADES"
72
  },
73
 
74
  {
 
76
  "nome": "RELATORIO_FINAL",
77
  "modelo": "pro",
78
  "tipo_saida": "texto",
79
+ "missao": "GERAR RELATÓRIO TÉCNICO.\n\nDiretrizes:\n- Relatório deve ser claro, ordenado e auditável.\n- Incluir mapa afetivo, símbolos junguianos e zonas de ignorância.\n- Incluir impacto de medo e amor na narrativa.\n- Incluir conclusão com nível de confiança e justificativas.\n\nProduzir texto com:\n1. CONCLUSAO_PRINCIPAL\n2. NIVEL_CONFIANCA\n3. RESUMO_AFETIVO\n4. PRINCIPAIS_EVIDENCIAS\n5. CENARIOS_ALTERNATIVOS\n6. LACUNAS\n7. MAPA_DE_IGNORANCIA\n8. QUALIFICADORES\n9. AVISOS_DE_REABERTURA"
80
  }
81
  ]