Update app.py

app.py

@@ -1,5 +1,6 @@
 import gradio as gr
 import random
+import json
 from datetime import datetime
 from chatbot_nuti import buscar_respuesta
 from coach_emocional import coach_emocional_inteligente
@@ -13,6 +14,8 @@ MEMORIA_COACH = []
 calorias_totales = 0
 calorias_restantes = 0
 historial_comidas = []
+RECETAS = []
+
 
 # ---------- CHATBOT NUTI ---------- #
 def conversar_nuti(mensaje, historial):
@@ -22,6 +25,7 @@ def conversar_nuti(mensaje, historial):
     historial = historial + [(mensaje, respuesta)]
     return historial, ""
 
+
 # ---------- COACH EMOCIONAL ---------- #
 def conversar_coach(mensaje, historial):
     MEMORIA_COACH.append({"user": mensaje})
@@ -30,6 +34,7 @@ def conversar_coach(mensaje, historial):
     historial = historial + [(mensaje, respuesta)]
     return historial, ""
 
+
 # ---------- CÁLCULO DE CALORÍAS ---------- #
 def calcular_calorias(edad, peso, altura, genero, actividad, meta):
     global calorias_totales, calorias_restantes
@@ -48,7 +53,6 @@ def calcular_calorias(edad, peso, altura, genero, actividad, meta):
 
     calorias_base = bmr * factores.get(actividad.lower(), 1.55)
 
-    # Ajuste según meta del usuario
     if meta.lower() == "bajar de peso":
         calorias_totales = round(calorias_base * 0.8)
     elif meta.lower() == "subir de peso":
@@ -60,23 +64,17 @@ def calcular_calorias(edad, peso, altura, genero, actividad, meta):
     return f"🎯 Tu meta es **{meta.lower()}**.\n🔥 Puedes consumir aproximadamente **{calorias_totales} calorías por día**."
 
 
-# ---------- SIMULACIÓN DE RELOJ INTELIGENTE ---------- #
+# ---------- RELOJ INTELIGENTE ---------- #
 def calorias_reloj(calorias_quemadas):
     global calorias_restantes
     calorias_restantes += calorias_quemadas
     return f"⌚ Has quemado **{calorias_quemadas} kcal** según tu reloj. Te quedan **{calorias_restantes} kcal** disponibles hoy."
 
-# ---------- DETECCIÓN DE COMIDA POR FOTO (SIMULADA) ---------- #
+
+# ---------- DETECCIÓN DE COMIDA (SIMULADA) ---------- #
 def analizar_foto(imagen):
-    """
-    Aquí normalmente se usaría un modelo de visión (por ejemplo, FoodAI o CLIP)
-    para detectar la comida y estimar las calorías. 
-    En esta versión simulamos un reconocimiento básico.
-    """
     if imagen is None:
-        return "⚠️ Sube una foto de tu comida."
-
-    # Simulación de detección aleatoria de platillos
+        return "⚠️ Sube una foto de tu comida.", 0
     comidas = [
         ("Ensalada de pollo", 350),
         ("Hamburguesa con papas", 800),
@@ -90,7 +88,7 @@ def analizar_foto(imagen):
     nombre, calorias = random.choice(comidas)
     return f"🍽️ Parece que comiste **{nombre}** (~{calorias} kcal).", calorias
 
-# ---------- REGISTRO Y RESTA DE CALORÍAS ---------- #
+
 def registrar_comida(imagen):
     global calorias_restantes, historial_comidas
     info, calorias = analizar_foto(imagen)
@@ -100,6 +98,7 @@ def registrar_comida(imagen):
     historial_comidas.append({"comida": info, "calorias": calorias})
     return f"{info}\n\n🔥 Calorías restantes del día: **{calorias_restantes} kcal**."
 
+
 def mostrar_historial():
     if not historial_comidas:
         return "📭 Aún no has registrado comidas hoy."
@@ -109,14 +108,15 @@ def mostrar_historial():
     texto += f"\n🔥 Te quedan **{calorias_restantes} kcal** por consumir hoy."
     return texto
 
+
 # ---------- RECETAS ---------- #
-RECETAS = []
 def subir_receta(nombre, descripcion, imagen):
     if nombre and descripcion:
         RECETAS.append({"nombre": nombre, "descripcion": descripcion, "imagen": imagen})
         return f"✅ Receta '{nombre}' añadida correctamente."
     return "⚠️ Ingresa nombre y descripción."
 
+
 def mostrar_recetas():
     if not RECETAS:
         return "📭 No hay recetas cargadas aún."
@@ -125,36 +125,13 @@ def mostrar_recetas():
         texto += f"**{r['nombre']}**\n{r['descripcion']}\n\n"
     return texto
 
+
 # ---------- BUSCADOR DE NUTRIÓLOGOS ---------- #
 def buscar_nutriologos(pais, estado, ciudad):
     ejemplos = [
-        {
-            "nombre": "Dra. Sofía Martínez",
-            "pais": "México",
-            "estado": "Sonora",
-            "ciudad": "Hermosillo",
-            "especialidad": "Nutrición deportiva",
-            "redes": "@nutrisofi (Instagram)",
-            "reseña": "⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 4.9"
-        },
-        {
-            "nombre": "Lic. Andrés Gómez",
-            "pais": "México",
-            "estado": "CDMX",
-            "ciudad": "Coyoacán",
-            "especialidad": "Nutrición clínica",
-            "redes": "@andresnutricion (TikTok)",
-            "reseña": "⭐️⭐️⭐️⭐️ 4.7"
-        },
-        {
-            "nombre": "Dra. Camila Silva",
-            "pais": "Chile",
-            "estado": "Región Metropolitana",
-            "ciudad": "Santiago",
-            "especialidad": "Salud emocional",
-            "redes": "@camila.wellness (Instagram)",
-            "reseña": "⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 5.0"
-        }
+        {"nombre": "Dra. Sofía Martínez", "pais": "México", "estado": "Sonora", "ciudad": "Hermosillo", "especialidad": "Nutrición deportiva", "redes": "@nutrisofi (Instagram)", "reseña": "⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 4.9"},
+        {"nombre": "Lic. Andrés Gómez", "pais": "México", "estado": "CDMX", "ciudad": "Coyoacán", "especialidad": "Nutrición clínica", "redes": "@andresnutricion (TikTok)", "reseña": "⭐️⭐️⭐️⭐️ 4.7"},
+        {"nombre": "Dra. Camila Silva", "pais": "Chile", "estado": "Región Metropolitana", "ciudad": "Santiago", "especialidad": "Salud emocional", "redes": "@camila.wellness (Instagram)", "reseña": "⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 5.0"}
     ]
     resultados = [n for n in ejemplos if n["pais"].lower() == pais.lower() or n["ciudad"].lower() == ciudad.lower() or n["estado"].lower() == estado.lower()]
     if not resultados:
@@ -164,59 +141,40 @@ def buscar_nutriologos(pais, estado, ciudad):
         texto += f"**{n['nombre']}** - {n['especialidad']} ({n['ciudad']}, {n['pais']})\n📱 {n['redes']}\n💬 {n['reseña']}\n\n"
     return texto
 
-# ---------- INTERFAZ PRINCIPAL ---------- #
+
+# ---------- INTERFAZ ---------- #
 def main():
     with gr.Blocks(title="NutriBot IA 🥗") as app:
         gr.Markdown("# 🧠 Bienvenido a **NutriBot IA** 🍎")
-        gr.Markdown("Comer sano, inteligente y divertido.🌿")
-
-# --- DATOS PERSONALES / PERFIL DE SALUD --- #
-with gr.Tab("👤 Datos Personales"):
-    with gr.Row():
-        nombre = gr.Textbox(label="Nombre completo")
-        edad = gr.Number(label="Edad (años)")
-        peso = gr.Number(label="Peso (kg)")
-        altura = gr.Number(label="Altura (cm)")
-    genero = gr.Radio(["Hombre", "Mujer"], label="Género")
-    actividad = gr.Dropdown(
-        ["Sedentario", "Ligero", "Moderado", "Activo", "Muy activo"],
-        label="Nivel de actividad física"
-    )
-    meta = gr.Radio(
-        ["Bajar de peso", "Mantener peso", "Subir de peso"],
-        label="🎯 Meta personal"
-    )
-
-    condicion = gr.Textbox(
-        label="🩺 ¿Tienes alguna enfermedad o condición alimenticia?",
-        placeholder="Ejemplo: diabetes, hipertensión, intolerancia a la lactosa..."
-    )
-
-    guardar_datos = gr.Button("Guardar información 🧾")
-    salida_datos = gr.Markdown()
-
-    def guardar_informacion(nombre, edad, peso, altura, genero, actividad, meta, condicion):
-        perfil = {
-            "nombre": nombre,
-            "edad": edad,
-            "peso": peso,
-            "altura": altura,
-            "genero": genero,
-            "actividad": actividad,
-            "meta": meta,
-            "condicion": condicion
-        }
-        with open("perfil_usuario.json", "w") as f:
-            json.dump(perfil, f, indent=4)
-        return f"✅ Información guardada. Nuti ahora sabe que tienes: **{condicion or 'ninguna condición registrada'}**."
-
-    guardar_datos.click(
-        guardar_informacion,
-        inputs=[nombre, edad, peso, altura, genero, actividad, meta, condicion],
-        outputs=salida_datos
-    )
-
-        # --- FOTO DE COMIDA --- #
+        gr.Markdown("Comer sano, inteligente y divertido 🌿")
+
+        with gr.Tab("👤 Datos Personales"):
+            with gr.Row():
+                nombre = gr.Textbox(label="Nombre completo")
+                edad = gr.Number(label="Edad (años)")
+                peso = gr.Number(label="Peso (kg)")
+                altura = gr.Number(label="Altura (cm)")
+            genero = gr.Radio(["Hombre", "Mujer"], label="Género")
+            actividad = gr.Dropdown(["Sedentario", "Ligero", "Moderado", "Activo", "Muy activo"], label="Nivel de actividad física")
+            meta = gr.Radio(["Bajar de peso", "Mantener peso", "Subir de peso"], label="🎯 Meta personal")
+
+            condicion = gr.Textbox(label="🩺 ¿Tienes alguna enfermedad o condición alimenticia?",
+                                   placeholder="Ejemplo: diabetes, hipertensión, intolerancia a la lactosa...")
+
+            guardar_datos = gr.Button("Guardar información 🧾")
+            salida_datos = gr.Markdown()
+
+            def guardar_informacion(nombre, edad, peso, altura, genero, actividad, meta, condicion):
+                perfil = {"nombre": nombre, "edad": edad, "peso": peso, "altura": altura,
+                          "genero": genero, "actividad": actividad, "meta": meta, "condicion": condicion}
+                with open("perfil_usuario.json", "w") as f:
+                    json.dump(perfil, f, indent=4)
+                return f"✅ Información guardada. Nuti ahora sabe que tienes: **{condicion or 'ninguna condición registrada'}**."
+
+            guardar_datos.click(guardar_informacion,
+                                inputs=[nombre, edad, peso, altura, genero, actividad, meta, condicion],
+                                outputs=salida_datos)
+
         with gr.Tab("📸 Registro de Comidas"):
             gr.Markdown("Sube una foto de tu comida y NutriBot estimará las calorías 🍽️")
             imagen = gr.Image(label="Foto de tu comida", type="filepath")
@@ -228,41 +186,36 @@ with gr.Tab("👤 Datos Personales"):
             salida_historial = gr.Markdown()
             boton_historial.click(mostrar_historial, outputs=salida_historial)
 
-        # --- RELOJ INTELIGENTE --- #
         with gr.Tab("⌚ Calorías del Reloj"):
             calorias_quemadas = gr.Number(label="Calorías quemadas (reloj inteligente)")
             boton_reloj = gr.Button("Actualizar 🔁")
             salida_reloj = gr.Markdown()
             boton_reloj.click(calorias_reloj, inputs=[calorias_quemadas], outputs=salida_reloj)
 
-        # --- CHAT NUTI --- #
         with gr.Tab("🤖 Chat con Nuti"):
             chat_nuti = gr.Chatbot(label="Nuti - Tu guía de nutrición 🍎")
             entrada_nuti = gr.Textbox(label="Escribe algo para Nuti...")
             boton_nuti = gr.Button("Enviar")
             boton_nuti.click(conversar_nuti, inputs=[entrada_nuti, chat_nuti], outputs=[chat_nuti, entrada_nuti])
 
-        # --- COACH EMOCIONAL --- #
         with gr.Tab("🧘 Coach Emocional"):
             chat_coach = gr.Chatbot(label="Coach Emocional 🌿")
             entrada_coach = gr.Textbox(label="Cuéntame cómo te sientes hoy...")
             boton_coach = gr.Button("Enviar")
             boton_coach.click(conversar_coach, inputs=[entrada_coach, chat_coach], outputs=[chat_coach, entrada_coach])
 
-        # --- RECETAS --- #
         with gr.Tab("🍽️ Recetas del Nutriólogo"):
-            nombre = gr.Textbox(label="Nombre de la receta")
+            nombre_r = gr.Textbox(label="Nombre de la receta")
             descripcion = gr.Textbox(label="Descripción o ingredientes")
             imagen_receta = gr.Image(label="Imagen (opcional)")
             boton_subir = gr.Button("Subir receta")
             salida_subir = gr.Textbox(label="Estado")
-            boton_subir.click(subir_receta, inputs=[nombre, descripcion, imagen_receta], outputs=salida_subir)
+            boton_subir.click(subir_receta, inputs=[nombre_r, descripcion, imagen_receta], outputs=salida_subir)
 
             boton_ver = gr.Button("Ver recetas disponibles 🍲")
             salida_recetas = gr.Markdown()
             boton_ver.click(mostrar_recetas, outputs=salida_recetas)
 
-        # --- RETOS SALUDABLES --- #
         with gr.Tab("🎯 Retos Saludables"):
             salida_retos = gr.Markdown()
             boton_ver_retos = gr.Button("Ver Retos del Día")
@@ -272,8 +225,6 @@ with gr.Tab("👤 Datos Personales"):
             boton_completar = gr.Button("Completar Reto 🏅")
             boton_completar.click(completar_reto, inputs=[numero_reto], outputs=salida_retos)
 
-        
-        # --- NUTRIÓLOGOS --- #
         with gr.Tab("🧑‍⚕️ Buscar Nutriólogos"):
             pais = gr.Textbox(label="País")
             estado = gr.Textbox(label="Estado")
@@ -282,7 +233,8 @@ with gr.Tab("👤 Datos Personales"):
             salida_nutri = gr.Markdown()
             boton_buscar.click(buscar_nutriologos, inputs=[pais, estado, ciudad], outputs=salida_nutri)
 
-    app.launch()
+        app.launch()
+
 
 if __name__ == "__main__":
     main()