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 short_description: 林黛玉式“发疯文学”生成模型，基于 ChatGLM2，使用 Prefix Tuning 微调而成。
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-An example chatbot using [Gradio](https://gradio.app), [`huggingface_hub`](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/index), and the [Hugging Face Inference API](https://huggingface.co/docs/api-inference/index).
+# 🌸 DaiyuLM - 林黛玉发疯文学生成模型
+
+**DaiyuLM** 是一个基于 [ChatGLM2-6B](https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b) 的微调语言模型，致力于生成具有“林黛玉式”风格的情绪化古风回复。它善于表达情绪低落、委屈内敛、怨而不怒的中文对话内容，常被称为“发疯文学”。
+
+本项目使用 [Prefix Tuning (P-Tuning v2)](https://arxiv.org/abs/2110.07602) 技术在 ChatGLM2 上微调，仅训练少量参数，具备较强的风格适配能力和低资源部署优势。
+
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+## 🚀 在线体验
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+点击右上角「Spaces」运行按钮，输入一句现代中文（如日常对话、争吵等），模型将尝试用“林黛玉风格”进行回应。
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+📌 示例输入：
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+- `你是不是不想理我了？`
+- `你到底还在不在乎我？`
+- `我多说几句你就不开心了吗？`
+
+📜 示例输出：
+
+> 哥哥若是这般态度，倒不如直接不理我的好，显得我无理取闹了些。
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+## 🧠 模型细节
+
+- 基座模型：`ChatGLM2-6B`（支持流式对话）
+- 微调方式：Prefix Tuning（128 token embedding）
+- 训练语料：142 条“林黛玉风格”对话样本（手工撰写）
+- 训练目标：模仿古典情绪表达与委婉怨气风格
+
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+
+## 🧪 使用方式（离线部署）
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+
+# 启动 Gradio demo
+python app.py
+````
+
+确保你具备：
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+* ChatGLM2-6B 原始权重（含 tokenizer）
+* Prefix Tuning 微调权重 `pytorch_model.bin`
+
+---
+
+## 📦 文件结构说明
+
+```
+.
+├── app.py                # Gradio Chatbot 前端
+├── pytorch_model.bin     # 微调后的 Prefix 参数
+├── README.md             # 当前文档
+├── requirements.txt      # 环境依赖
+```
+
+---
+
+## 📄 License
+
+Apache 2.0 License
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+
+## 🙏 致谢
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+* [THUDM/ChatGLM2-6B](https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b)
+* [Gradio UI](https://gradio.app/)
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+👋 如需添加更多人物风格（如宝玉式、凤姐式等）或部署为 API，请联系作者或提 Issue。
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+📮 联系邮箱：cs.shunzhang@foxmail.com
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