fixed import

api/model/src/eval.py

@@ -13,12 +13,12 @@ from transformers import CLIPTextModel, CLIPTokenizer
 
 # custom imports
 #from datasets.dresscode import DressCodeDataset
-from datasets.vitonhd import VitonHDDataset
-from mgd_pipelines.mgd_pipe import MGDPipe
-from mgd_pipelines.mgd_pipe_disentangled import MGDPipeDisentangled
-from utils.arg_parser import eval_parse_args
-from utils.image_from_pipe import generate_images_from_mgd_pipe
-from utils.set_seeds import set_seed
+from model.src.datasets.vitonhd import VitonHDDataset
+from model.src.mgd_pipelines.mgd_pipe import MGDPipe
+from model.src.mgd_pipelines.mgd_pipe_disentangled import MGDPipeDisentangled
+from model.src.utils.arg_parser import eval_parse_args
+from model.src.utils.image_from_pipe import generate_images_from_mgd_pipe
+from model.src.utils.set_seeds import set_seed
 from PIL import Image
 
 # Will error if the minimal version of diffusers is not installed. Remove at your own risks.

chiama/chiamata.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+import requests
+
+# URL dell'API Flask
+url = "http://localhost:7860/generate-design"  # Assicurati che l'API sia in esecuzione su questo URL
+
+# Invia una richiesta POST all'API per generare l'immagine
+response = requests.post(url)
+
+# Verifica se la richiesta è andata a buon fine
+if response.status_code == 200:
+    # Salva l'immagine ricevuta nella cartella corrente
+    with open("received_image.jpg", "wb") as f:
+        f.write(response.content)
+    print("Immagine salvata come received_image.jpg nella directory corrente.")
+else:
+    print(f"Errore durante la richiesta. Status code: {response.status_code}, Dettagli: {response.text}")