Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,48 @@
+import gradio as gr
+import requests
+import os
+import time
+
+OLLAMA_MODEL = "qwen:0.5b"
+OLLAMA_URL = "http://localhost:11434/api/generate"
+
+# Función para verificar si Ollama está corriendo
+def check_ollama():
+    try:
+        response = requests.get("http://localhost:11434", timeout=5)
+        return response.status_code == 200
+    except:
+        return False
+
+# Función para enviar mensaje al modelo
+def chat_with_qwen(message, history):
+    if not check_ollama():
+        return "⚠️ Ollama no está corriendo. Asegúrate de que el modelo esté cargado."
+
+    messages = [{"role": "user", "content": msg} for _, msg in history] + [{"role": "user", "content": message}]
+
+    payload = {
+        "model": OLLAMA_MODEL,
+        "prompt": message,
+        "stream": False
+    }
+
+    try:
+        response = requests.post(OLLAMA_URL, json=payload, timeout=60)
+        response.raise_for_status()
+        return response.json().get("response", "Sin respuesta")
+    except Exception as e:
+        return f"Error al comunicarse con Ollama: {e}"
+
+# Interfaz Gradio
+iface = gr.ChatInterface(
+    fn=chat_with_qwen,
+    title="Chat con Qwen 0.5B (Ollama)",
+    description="Chatea con el modelo Qwen 0.5B usando Ollama en Hugging Face Spaces.",
+    theme="soft",
+    examples=["¿Qué es Python?", "Explícame la teoría de cuerdas."],
+    cache_examples=False
+)
+
+if __name__ == "__main__":
+    iface.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)