Update app.py

app.py

@@ -606,15 +606,15 @@ def create_comparison_map(gdf1, gdf2):
 
 
 
-
 def run_overpass_to_map(query: str):
     """
-    Overpass QL sorgusunu çalıştırır ve sonucu Folium haritası olarak HTML döndürür.
-    Shapely / GeoPandas KULLANMIYOR.
+    Overpass QL sorgusunu çalıştırır, Folium haritası ve LLM bağlamı için
+    metinsel bir özet döndürür.
     """
-    query = normalize_overpass_query(query)
+    query = normalize_overpass_query(query) if 'normalize_overpass_query' in globals() else query
+
     if not query or not query.strip():
-        return "<b>Overpass sorgusu boş.</b>"
+        return "<b>Overpass sorgusu boş.</b>", "Geçerli bir Overpass sorgusu sağlanmadı."
 
     url = "https://overpass-api.de/api/interpreter"
 
@@ -623,17 +623,16 @@ def run_overpass_to_map(query: str):
         resp.raise_for_status()
         data = resp.json()
     except Exception as e:
-        # Overpass'ın text çıktısını da logla (çoğu zaman içinde 'line X: parse error' yazar)
+        print("Overpass isteği hatası:", e)
         try:
             print("Overpass response text:", resp.text[:500])
         except Exception:
             pass
-        print("Overpass isteği hatası:", e)
-        return f"<b>Overpass isteği hatası:</b> {e}"
+        return f"<b>Overpass isteği hatası:</b> {e}", "Overpass isteğinde hata oluştu, veri yok."
 
     elements = data.get("elements", [])
     if not elements:
-        return "<b>Overpass sonucu: veri bulunamadı.</b>"
+        return "<b>Overpass sonucu: veri bulunamadı.</b>", "Overpass sonucu: hiç element bulunamadı."
 
     # Merkez için ilk noktanın koordinatlarını bulalım
     center_lat, center_lon = None, None
@@ -642,7 +641,7 @@ def run_overpass_to_map(query: str):
             center_lat, center_lon = el["lat"], el["lon"]
             break
     if center_lat is None:
-        return "<b>Overpass sonucu: nokta verisi yok.</b>"
+        return "<b>Overpass sonucu: nokta verisi yok.</b>", "Overpass sonucu: nokta verisi bulunamadı."
 
     m = folium.Map(location=[center_lat, center_lon], zoom_start=14)
 
@@ -690,8 +689,11 @@ def run_overpass_to_map(query: str):
                 ).add_to(fg_ways)
 
     folium.LayerControl().add_to(m)
-    return m._repr_html_()
 
+    map_html = m._repr_html_()
+    summary_text = summarize_overpass_data(data)
+
+    return map_html, summary_text
 
 
 
@@ -716,6 +718,98 @@ def llm_overpass_to_map(natural_prompt: str, model_name: str):
     map_html = run_overpass_to_map(query)
     return query, map_html
 
+def summarize_overpass_data(data: dict, max_examples: int = 30) -> str:
+    """
+    Overpass JSON sonucundan LLM'e verilecek metinsel bir özet üretir.
+    Çok büyük verilerde token patlamaması için sınırlı örnek verir.
+    """
+    if not data:
+        return "Overpass sonucu boş veya geçersiz.\n"
+
+    elements = data.get("elements", [])
+    if not elements:
+        return "Overpass sonucu: hiç element bulunamadı.\n"
+
+    total_nodes = sum(1 for e in elements if e.get("type") == "node")
+    total_ways = sum(1 for e in elements if e.get("type") == "way")
+    total_rel  = sum(1 for e in elements if e.get("type") == "relation")
+
+    # Basit tag istatistikleri
+    amenity_counts = {}
+    leisure_counts = {}
+    shop_counts = {}
+    highway_counts = {}
+    railway_counts = {}
+    pt_counts = {}
+
+    examples = []
+
+    for e in elements[:max_examples]:
+        etype = e.get("type")
+        tags = e.get("tags", {})
+        name = tags.get("name", "(isimsiz)")
+
+        amenity = tags.get("amenity")
+        leisure = tags.get("leisure")
+        shop = tags.get("shop")
+        highway = tags.get("highway")
+        railway = tags.get("railway")
+        pt = tags.get("public_transport")
+        opening_hours = tags.get("opening_hours")
+        wheelchair = tags.get("wheelchair")
+
+        if amenity:
+            amenity_counts[amenity] = amenity_counts.get(amenity, 0) + 1
+        if leisure:
+            leisure_counts[leisure] = leisure_counts.get(leisure, 0) + 1
+        if shop:
+            shop_counts[shop] = shop_counts.get(shop, 0) + 1
+        if highway:
+            highway_counts[highway] = highway_counts.get(highway, 0) + 1
+        if railway:
+            railway_counts[railway] = railway_counts.get(railway, 0) + 1
+        if pt:
+            pt_counts[pt] = pt_counts.get(pt, 0) + 1
+
+        # Örnek satır
+        tag_parts = []
+        for k in ["amenity", "leisure", "shop", "highway", "railway", "public_transport",
+                  "opening_hours", "wheelchair"]:
+            v = tags.get(k)
+            if v:
+                tag_parts.append(f"{k}={v}")
+
+        tag_text = ", ".join(tag_parts) if tag_parts else "etiket yok"
+        examples.append(f"- {etype} | {name} | {tag_text}")
+
+    def dict_to_lines(title, d):
+        if not d:
+            return []
+        items = sorted(d.items(), key=lambda x: -x[1])
+        lines = [title]
+        for k, v in items:
+            lines.append(f"  - {k}: {v}")
+        return lines
+
+    lines = [
+        f"Toplam node sayısı: {total_nodes}",
+        f"Toplam way sayısı: {total_ways}",
+        f"Toplam relation sayısı: {total_rel}",
+        "",
+    ]
+    lines += dict_to_lines("Amenity türleri:", amenity_counts)
+    lines += dict_to_lines("Leisure türleri:", leisure_counts)
+    lines += dict_to_lines("Shop türleri:", shop_counts)
+    lines += dict_to_lines("Highway türleri:", highway_counts)
+    lines += dict_to_lines("Railway türleri:", railway_counts)
+    lines += dict_to_lines("Public transport türleri:", pt_counts)
+
+    if examples:
+        lines.append("")
+        lines.append(f"İlk {len(examples)} elementten bazı örnekler:")
+        lines.extend(examples)
+
+    return "\n".join(lines)
 
 
 
@@ -732,6 +826,7 @@ def respond(
     temperature,
     top_p,
     compare_context,  # mahalle karşılaştırma bağlamı
+    spatial_context,   # 👈 yeni: son Overpass sonuç özeti
 ):
 
 
@@ -791,6 +886,14 @@ def respond(
             "Kullanıcı bu mahalleler hakkında soru sorarsa bu bağlama göre cevap ver:\n"
             f"{compare_context}"
         )
+        
+    if spatial_context:
+        full_system += (
+            "\n\nAyrıca kullanıcı tarafından en son çalıştırılan bir Overpass (spatial) sorgusunun"
+            " özet sonuçları var. Kullanıcı bu sorgudan gelen veriler hakkında soru sorarsa,"
+            " bu özet bağlamına dayanarak cevap ver:\n"
+            f"{spatial_context}"
+        )
 
     messages = [{"role": "system", "content": full_system}]
     messages.extend(history)
@@ -820,6 +923,8 @@ with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("## Mahalle Karşılaştırmalı Chat Botu")
     
     compare_state = gr.State("")
+    spatial_state = gr.State("")  # 👈 yeni: son Overpass sonuç özeti
+
 
     with gr.Row():
         # SOL SÜTUN: CHAT
@@ -837,7 +942,7 @@ with gr.Blocks() as demo:
                     "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",                 # 72B
         
                     # Çok büyük model
-                    "openai/gpt-oss-120b",                       # 120B
+                    "openai/gpt-oss-120b",                       # 120Bdı
                 ],
                 label="Model Seç (Bu listedeki modeller Hugging Face Inference API chat_completion ile uyumludur)",
                 value="abacusai/Dracarys-72B-Instruct"
@@ -885,6 +990,8 @@ with gr.Blocks() as demo:
                     temperature_slider,
                     top_p_slider,
                     compare_state,  # >>> mahalle karşılaştırma bağlamı
+                    spatial_state,  # >>> son Overpass sonucu özeti
+
                 ],
             )
 
@@ -972,10 +1079,11 @@ with gr.Blocks() as demo:
             run_overpass_btn.click(
                 fn=run_overpass_to_map,
                 inputs=[overpass_box],
-                outputs=[map_html],
+                outputs=[map_html, spatial_state],  # 👈 harita + LLM için özet
             )
 
 
+
             compare_btn.click(
                 fn=prepare_comparison,
                 inputs=[city_in, district1_in, neigh1_in, district2_in, neigh2_in],