Dockerfile

# Temel CUDA ve Ubuntu imajımız (Güçlü GPU desteği için)
FROM nvidia/cuda:12.1.1-devel-ubuntu22.04

# Sistem ortam değişkenleri
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
ENV PYTHONUNBUFFERED=1

# Gerekli sistem paketleri, Python ve arayüz için Node.js 20.x kurulumu
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    curl \
    python3.10 \
    python3-pip \
    python3.10-venv \
    git \
    wget \
    libgl1 \
    libglib2.0-0 \
    libsm6 \
    libxext6 \
    libxrender-dev \
    && curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | bash - \
    && apt-get install -y nodejs \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Python komutunu varsayılan olarak python3.10'a bağla
RUN ln -s /usr/bin/python3.10 /usr/bin/python

# Space standartları için non-root (UID 1000) kullanıcı oluştur
RUN useradd -m -u 1000 user
USER user
ENV HOME=/home/user \
    PATH=/home/user/.local/bin:$PATH

# Çalışma dizinini ayarla
WORKDIR $HOME/app

# ai-toolkit reposunu klonla
RUN git clone https://github.com/ostris/ai-toolkit.git .

# Python bağımlılıklarını kur (PyTorch ve reponun diğer kütüphaneleri)
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip && \
    pip install --no-cache-dir torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 && \
    pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# --- ARAYÜZ (UI) KURULUMU ---
# ai-toolkit'in /ui klasörüne girip NPM paketlerini kuruyoruz ve önyüzü derliyoruz
WORKDIR $HOME/app/ui
RUN npm install && npm run build

# Tekrar ana dizine dön
WORKDIR $HOME/app

# AI-Toolkit UI varsayılan olarak 8675 portundan yayın yapar
EXPOSE 8675

# YAML yerine direkt UI arayüzünü başlatan komut
CMD ["bash", "-c", "huggingface-cli login --token $HF_TOKEN --add-to-git-credential && cd ui && npm run build_and_start"]