Dockerfile

# Kohya sd-scripts derlemeleri için PyTorch ve CUDA içeren temel imaj
FROM pytorch/pytorch:2.3.0-cuda12.1-cudnn8-devel
 
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
ENV GRADIO_SERVER_NAME="0.0.0.0"
ENV GRADIO_SERVER_PORT=7860
 
# Sistem gereksinimlerini kur
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    git \
    libgl1 \
    libglib2.0-0 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
WORKDIR /app
 
# 1. Fluxgym'i klonla
RUN git clone https://github.com/cocktailpeanut/fluxgym .
 
# 2. Kohya sd-scripts'i klonla
RUN git clone -b sd3 https://github.com/kohya-ss/sd-scripts
 
# 3. Pip constraint dosyası oluştur.
#    Bu dosya pip'in bağımlılık çözücüsünü belirli sürümlere kilitler:
#    lycoris-lora ve k-diffusion'ın tetiklediği eski pandas/torch sürümlerini engeller.
RUN printf "torch==2.3.0\ntorchvision==0.18.0\nnumpy==1.26.4\npandas==2.2.3\n" > /constraints.txt
 
# 4. sd-scripts bağımlılıklarını constraint ile kur
#    requirements.txt icinde yerel paket referansi var, dizinden calistirilmali
RUN cd sd-scripts && pip install --no-cache-dir -c /constraints.txt -r requirements.txt
 
# 5. fluxgym bağımlılıklarını constraint ile kur
RUN pip install --no-cache-dir -c /constraints.txt -r requirements.txt
 
# Gradio arayüzünü başlat
CMD ["python", "app.py"]