Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+import gradio as gr
+from transformers import pipeline
+
+# Cargar el modelo desde Hugging Face
+classifier = pipeline("sentiment-analysis", model="cesaenv/rottenTomatoes")
+
+# Definir la función de clasificación
+def classify_text(text):
+    result = classifier(text)
+    return result[0]['label'], result[0]['score']
+
+# Crear la interfaz de Gradio
+iface = gr.Interface(
+    fn=classify_text,
+    inputs=gr.inputs.Textbox(lines=2, placeholder="Escribe un texto aquí..."),
+    outputs=["label", "number"],
+    title="Clasificación de Texto",
+    description="Clasificador de texto usando un modelo de Hugging Face."
+)
+
+# Ejecutar la aplicación
+iface.launch()