feat: Remove auto-complete IA feature. Added CrewAI dep

Pipfile

@@ -6,6 +6,7 @@ name = "pypi"
 [packages]
 streamlit = "~=1.50.0"
 google-genai = "~=1.42.0"
+crewai = {extras = ["tools", "google-genai"], version = "*"}
 
 [dev-packages]
 

src/app.py

@@ -1,6 +1,8 @@
+import os
+
 import streamlit as st
 from google import genai
-import os
+from crewai import Agent, Task, Crew, Process
 
 # --- Interfaz de Usuario con Streamlit ---
 st.set_page_config(
@@ -15,87 +17,6 @@ if 'gemini_api_key' not in st.session_state:
 
 st.title("📄 Generador IA de Informes Post-Mortem")
 
-with st.expander("ℹ️ Dejar que la IA precomplete los campos", expanded=False):
-    # --- Cuadro de texto libre para pegar el texto raw de la alerta/incidente ---
-    if 'raw_text' not in st.session_state:
-        st.session_state['raw_text'] = ''
-    if 'precomplete_triggered' not in st.session_state:
-        st.session_state['precomplete_triggered'] = False
-
-    raw_text = st.text_area(
-        "Texto de la alerta/incidente (puede pegar aquí el mensaje completo)",
-        value=st.session_state['raw_text'],
-        height=120,
-        key="raw_text"
-    )
-
-    # Botón para precompletar los campos con IA
-    precomplete = st.button("Precompletar campos con IA", icon="🧠")
-
-# --- Lógica para precompletar campos ---
-def precompletar_campos_con_ia(api_key, raw_text):
-    """
-    Llama a Gemini para analizar el texto raw y extraer los campos estructurados.
-    """
-    MODEL_NAME = "gemini-2.5-flash"
-    try:
-        client = genai.Client(api_key=api_key)
-    except Exception as e:
-        return {"error": f"Error al inicializar el cliente de Gemini: {e}"}
-
-    system_instruction = (
-        "Eres un especialista Incident Response en Ciberseguridad. Analiza el siguiente texto de alerta/incidente y extrae los siguientes campos en formato JSON:\n"
-        "- tipo_alerta: Título o tipo principal del problema\n"
-        "- sistema_afectado: Sistema, servicio o componente afectado\n"
-        "- fecha_hora: Fecha y hora de inicio del incidente\n"
-        "- impacto_detalle: Impacto del negocio y observaciones\n"
-        "- acciones_tomadas: Acciones inmediatas tomadas\n"
-        "Responde solo con el JSON, sin explicaciones ni texto adicional."
-    )
-    prompt_content = f"""
-    Extrae los campos solicitados del siguiente texto de alerta/incidente:\n\n{raw_text}
-    """
-    try:
-        response = client.models.generate_content(
-            model=MODEL_NAME,
-            contents=prompt_content,
-            config=genai.types.GenerateContentConfig(
-                system_instruction=system_instruction
-            )
-        )
-        import json
-        # Buscar el primer bloque JSON en la respuesta
-        import re
-        match = re.search(r'\{[\s\S]*\}', response.text)
-        if match:
-            campos = json.loads(match.group(0))
-            return campos
-        else:
-            return {"error": "No se pudo extraer el JSON de la respuesta de la IA."}
-    except Exception as e:
-        return {"error": f"Error al analizar el texto con Gemini: {e}"}
-
-# Si el usuario presiona el botón de precompletar
-if precomplete:
-    # No reasignar st.session_state['raw_text'] aquí: el widget con key 'raw_text'
-    # ya fue instanciado arriba y Streamlit no permite modificarlo después.
-    st.session_state['precomplete_triggered'] = True
-    api_key = st.session_state.get('gemini_api_key')
-    if not api_key:
-        st.error("❌ Por favor, ingresa tu API Key de Gemini en el panel lateral (sidebar) antes de continuar.")
-    elif not raw_text.strip():
-        st.error("❌ Por favor, pega el texto de la alerta o incidente para analizar.")
-    else:
-        with st.spinner("🔎 Analizando texto y extrayendo campos con Gemini..."):
-            resultado = precompletar_campos_con_ia(api_key, raw_text)
-        if 'error' in resultado:
-            st.error(resultado['error'])
-        else:
-            # Guardar los campos extraídos en session_state para precompletar el formulario
-            for campo in ['tipo_alerta', 'sistema_afectado', 'fecha_hora', 'impacto_detalle', 'acciones_tomadas']:
-                st.session_state[campo] = resultado.get(campo, '')
-            st.success("Campos precompletados. Revisa y edita antes de generar el informe.")
-
 
 # --- Sidebar para la configuración de la API Key ---
 with st.sidebar:
@@ -171,44 +92,35 @@ def generar_post_mortem(api_key, tipo_alerta, sistema, fecha_hora, impacto, acci
 
 # --- Formulario de entrada de datos principal ---
 with st.form("post_mortem_form"):
-    st.subheader("Detalles de la Incidencia")
     # Usar session_state para precompletar si corresponde
     col1, col2 = st.columns(2)
     with col1:
         tipo_alerta = st.text_input(
             "Tipo de Alerta / Título del Problema",
-            value=st.session_state.get('tipo_alerta', ''),
             placeholder="Ej: High CPU usage en DB Server; Caída del servicio de Login",
-            key="tipo_alerta"
         )
         sistema_afectado = st.text_input(
             "Sistema Afectado",
-            value=st.session_state.get('sistema_afectado', ''),
             placeholder="Ej: Servidor de Base de Datos; Microservicio de Autenticación",
-            key="sistema_afectado"
         )
     with col2:
         fecha_hora = st.text_input(
             "Fecha y Hora",
-            value=st.session_state.get('fecha_hora', ''),
             placeholder="Ej: 26/Sep/2025 21:45 PM UTC-3",
-            key="fecha_hora"
         )
-    st.subheader("Descripción y Consecuencias")
+
     impacto_detalle = st.text_area(
         "Impacto del Negocio y Observaciones",
-        value=st.session_state.get('impacto_detalle', ''),
         placeholder="Ej: Latencia elevada afectó al 20% de los usuarios.",
         height=150,
-        key="impacto_detalle"
     )
+
     acciones_tomadas = st.text_area(
         "Acciones Tomadas (Mitigación Inmediata)",
-        value=st.session_state.get('acciones_tomadas', ''),
         placeholder="Ej: Se escaló a Dev Team. Se reinició el servicio crítico.",
         height=150,
-        key="acciones_tomadas"
     )
+
     # Botón de envío
     submitted = st.form_submit_button("🚀 Generar Informe Post-Mortem")
 
@@ -218,8 +130,10 @@ if submitted:
     
     if not api_key:
         st.error("❌ Por favor, ingresa tu API Key de Gemini en el panel lateral (sidebar) antes de continuar.")
+
     elif not all([tipo_alerta, sistema_afectado, fecha_hora, impacto_detalle, acciones_tomadas]):
         st.error("❌ Por favor, completa todos los campos del formulario para generar el informe.")
+
     else:
         with st.spinner("⏳ Generando informe técnico con Google Gemini..."):
             informe = generar_post_mortem(
@@ -233,7 +147,7 @@ if submitted:
         
         # Mostrar el resultado
         st.divider()
-        st.subheader("✅ Informe Post-Mortem Generado")
+        st.success("✅ Informe Post-Mortem Generado")
         st.markdown(informe)
         st.download_button(
             label="Descargar Informe (.md)",