Update app.py

app.py

@@ -1,13 +1,41 @@
 import gradio as gr
 import hashlib
+import tempfile
+from TTS.utils.manage import ModelManager
+from TTS.utils.synthesizer import Synthesizer
 def fx(x:str):
     hash=hashlib.md5()
     hash.update(x.encode(encoding='utf-8'))
     return hash.hexdigest()
+    
+examples = [
+    ["语音合成是通过机械的、电子的方法产生人造语音的技术。"],
+    ["李显龙总理表示，我国要达到像意大利的开放程度，几乎回到冠病疫情前的生活，还需要一段时间。"]
+]
+
+
+manager = ModelManager()
+model_path, config_path, model_item = manager.download_model("tts_models/zh-CN/baker/tacotron2-DDC-GST")
+synthesizer = Synthesizer(
+    model_path, config_path, None, None, None,
+)
+
+
+def inference(text: str):
+    wavs = synthesizer.tts(text)
+    with tempfile.NamedTemporaryFile(suffix=".wav", delete=False) as fp:
+        synthesizer.save_wav(wavs, fp)
+        return fp.name
+        
 demo=gr.Blocks()
 with demo:
-    text_input=gr.Textbox(placeholder='请输入测试字符串',label="请输入需要MD5加密的测试内容")
-    bb_button=gr.Button("运行")
-    bb_button.click(fx, inputs=text_input, outputs=gr.Textbox(label="输出"),api_name='md5')
+    with gr.Row():
+        text_input=gr.Textbox(placeholder='请输入测试字符串',label="请输入需要MD5加密的测试内容")
+        bb_button=gr.Button("运行")
+        bb_button.click(fx, inputs=text_input, outputs=gr.Textbox(label="输出"),api_name='md5')
+    with gr.Row():
+        TTS_input=gr.Textbox(label="输入文本",default="你好吗？我很好。") 
+        TTS_button=gr.Button("合成")
+        bb_button.click(inference, inputs=TTS_input, outputs=gr.Audio(label="输出合成结果"),examples=examples)
 demo.launch()