Install CPU-only torch to fix HF cpu-basic startup stall

Default pip install torch==2.9.0 pulls the CUDA wheel (~5-7GB nvidia-*-cu12),
bloating the image and stalling startup on cpu-basic. Install torch==2.9.0+cpu
from the PyTorch CPU index first; the requirements pin is then satisfied.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

Dockerfile

@@ -22,7 +22,11 @@ WORKDIR /app
 
 # Cache pip layer separately from source so model changes don't trigger reinstall.
 COPY requirements.txt ./
+# CPU 전용 torch wheel 을 먼저 설치한다. 기본 PyPI 의 torch 는 nvidia-*-cu12
+# (~5-7GB) 를 끌고 와 이미지가 비대해지고 cpu-basic 노드에서 기동이 지연/실패한다.
+# torch==2.9.0+cpu 는 아래 requirements 의 `torch==2.9.0` 을 이미 충족하므로 재설치 없음.
 RUN pip install --upgrade pip \
+ && pip install --no-cache-dir torch==2.9.0 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu \
  && pip install -r requirements.txt
 
 # Copy the rest (app code, frontend, weights, baseline artifact).

requirements.txt

@@ -4,6 +4,8 @@
 numpy==2.1.3
 pandas==2.2.3
 scipy>=1.11
+# torch 는 Dockerfile 에서 CPU 전용 wheel(2.9.0+cpu)로 먼저 설치됨. 여기 선언은
+# 버전 고정용이며 CPU wheel 이 이를 충족하므로 재설치되지 않는다(GPU 노드에서는 무시).
 torch==2.9.0
 
 # Web server